Индекс т: Индекс шин автомобиля | remont-diskov.ru

Содержание

Значения территориальных индексов

Раздел 1. Термины и определения

В настоящем Пользовательском соглашении (далее – Соглашение) используются следующие термины и определения:


Общество Акционерное общество «Санкт-Петербургская Международная Товарно-сырьевая Биржа», являющееся организатором торговли и клиринговой организацией.
Сайт Официальный сайт Общества в сети Интернет, доступ к которому осуществляется по адресу https://spimex.com, включая все страницы указанного сайта, содержащие в своем доменном имени обозначения s-pimex.ru, spimex.ru или spimex.com.
Биржевая информация Информация о ходе и итогах организованных торгов, проводимых в товарных секциях и Секции срочного рынка Общества, обязанность по раскрытию которой предусмотрена законами, нормативными актами Банка России, иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, или которую Общество раскрывает по своему усмотрению путем размещения на Сайте.
Индексы Ценовые показатели, рассчитываемые Обществом на основе информации о ходе и итогах организованных торгов, проводимых в товарных секциях и Секции срочного рынка Общества, информации о зарегистрированных в Обществе внебиржевых договорах, а также иной информации, предоставляемой Обществу третьими лицами.
Производная информация Индексы, а также иные показатели, рассчитанные Обществом на основе Биржевой информации, данных, полученных по результатам клиринга обязательств из договоров, заключенных на организованных торгах, проводимых в товарных секциях и Секции срочного рынка Общества, Индексов и информации, предоставляемой Обществу третьими лицами.
Материалы Тексты, аудиоматериалы, любые изображения, в том числе любое фото, графическое и/или видео изображение, фотографии, размещенные на Сайте, правообладателем которых является Общество.
Информация Материалы, Биржевая информация, Индексы и иная Производная информация, размещенная на Сайте или предоставляемая на основании договора.
Информационные услуги Оказываемые Обществом услуги по предоставлению заинтересованным лицам Информации на возмездной основе.
Пользователь Лицо, осуществляющее использование Сайта.
Распространение Действия, направленные на получение информации неопределенным кругом лиц или передачу информации неопределенному кругу лиц.

Раздел 2. Общие положения

2.1. Соглашение определяет условия использования Информации, права и обязанности Пользователя, возникающие при получении доступа к Информации и Информационным услугам посредством Сайта.

Состав доступной на Сайте Информации определяется Обществом по собственному усмотрению с учетом требований законов, нормативных актов Банка России и иных нормативных правовых актов Российской Федерации.

Порядок и условия получения бесплатного доступа к Информации посредством Сайта определяются Соглашением. Порядок и условия доступа к Информационным услугам, использования Информации определяются Соглашением, а также договорами, заключаемыми между Обществом и Пользователями.

2.2. Соглашение является публичной офертой в соответствии со ст. 437 Гражданского кодекса Российской Федерации (далее – ГК РФ). Соглашение публикуется на Сайте и вступает в силу с момента опубликования.

Пользователь, приступивший к использованию Сайта, считается подтвердившим свое согласие с условиями Соглашения в порядке, предусмотренном п. 3 ст. 434 ГК РФ.

2.3 В соответствии с законодательством Российской Федерации и заключенными договорами Общество является правообладателем Информации, включая, но не ограничиваясь, размещенную на Сайте Биржевую информацию, Индексы и иную Производную информацию.

Раздел 3. Порядок и условия доступа к Информации.

3.1 В соответствии с п. 1 ч. 3 ст. 6 Федерального закона от 27.07.2006 №149‐ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» Общество определяет порядок и условия доступа Пользователя к размещаемой на Сайте Информации.

3.2 Общество безвозмездно обеспечивает предоставление доступа к Биржевой информации, Индексам и иной Производной информации, подлежащей размещению на Сайте в соответствии с требованиями законов, нормативных актов Банка России, иных нормативных правовых актов Российской Федерации. Биржевая информация, Индексы и иная Производная информация могут использоваться на условиях, установленных разделом 4 настоящего Соглашения.

3.3 Все Индексы рассчитываются Обществом с использованием методик, опубликованных на Сайте. Значения дополнительных параметров, используемых при расчете Индексов (коэффициенты, тарифы), раскрываются на Сайте в открытом доступе.

3.4 Биржевая информация, а также любые Материалы, размещаемые на Сайте, не являются рекламой и не могут расцениваться в качестве рекомендаций или предложений, направленных на стимулирование Пользователя к заключению договоров с какими‐либо биржевыми товарами (инструментами), допущенными к организованным торгам, проводимым в товарных секциях и Секции срочного рынка Общества.

3.5 Информация, размещаемая на Сайте, может содержать ссылки на сайты третьих лиц. При переходе по гиперссылкам, размещенным на Сайте, на внешние по отношению к Сайту информационные ресурсы, Пользователь покидает Сайт.

Общество не несет ответственность за недостоверность сведений, размещаемых на внешних по отношению к Сайту информационных ресурсах, а также за несвоевременную актуализацию и обновление соответствующей информации в их составе.

3.6 Общество не выступает в качестве представителя третьих лиц, указанных в пункте 3.5 настоящего раздела Соглашения. Размещение указанных ссылок преследует исключительно информационные цели и не должно рассматриваться в качестве советов, рекламы продуктов, рекомендаций, предложений, реализуемых какими‐либо третьими лицами.

3.7 Предоставление Информационных услуг Пользователю осуществляется на основании договора на оказание Информационных услуг, заключаемого между Пользователем и Обществом. Порядок и условия предоставления доступа к Информации, предоставляемой в соответствии с договором на оказание Информационных услуг, определяются указанным договором.

Раздел 4. Условия использования Информации

4.1 Пользователь вправе использовать Информацию, размещенную на Сайте, на условиях и с учетом ограничений, предусмотренных настоящим Соглашением.

4.2 Информация может использоваться Пользователем при условии соблюдения следующих условий и ограничений:

4.2.1 Допускаются любые действия с Информацией, за исключением Распространения, совершаемые Пользователем в личных/служебных целях, не связанных с извлечением прибыли.

4.2.2 Распространение Биржевой информации Пользователем допускается только при условии заключения договора, предусмотренного пунктом 3.7 настоящего Соглашения.

4.2.3 Распространение Пользователем Производной информации, в том числе Индексов допускается при условии получения предварительного письменного разрешения от Общества и указания ссылки на источник такой информации, в частности на Сайт.

4.2.4 Распространение Пользователем Материалов допускается при условии указания ссылки на источник такой информации, в частности на Сайт.

4.2.5 При Распространении Информации не допускается переработка ее оригинального текста. Сокращение или изменение расположения составных частей Информации, снабжение иллюстрациями, комментариями или какими бы то ни было пояснениями, допускается только в той мере, в какой это не приводит к искажению Информации.

4.2.6 Пользователь не вправе совершать какие‐либо действия, направленные на технологическое извлечение или копирование информации с Сайта в обход средств доступа, непосредственно предоставляемых Пользователю на Сайте.

4.2.7 Запрещается использование Пользователем Информации с целью извлечения прибыли, за исключением случая, когда получение Информации осуществляется на основании договора, предусмотренного пунктом 3.7 настоящего Соглашения.

4.3 Условия использования Информации, предоставляемой в соответствии с договором на оказание Информационных услуг, определяются таким договором.

Раздел 5. Права интеллектуальной собственности

5.1 Вся Информация является объектом интеллектуальной собственности Общества. Исключительные права на Информацию, предоставляемую Обществом в связи с оказанием Информационных услуг, сохраняются за Обществом.

5.2 Материалы, их подборка и взаимное расположение подлежат защите в соответствии с положениями законов, нормативных актов Банка России и иных нормативных правовых актов Российской Федерации. Использование Материалов допускается только с учетом соблюдения условий, предусмотренных разделом 4 настоящего Соглашения.

5.3 Исключительные права на использование товарных знаков, коммерческих обозначений и иных объектов интеллектуальной собственности, размещенных на Сайте, принадлежат Обществу или его партнерам.

5.4 Общество, как правообладатель объектов интеллектуальной собственности, вправе по своему усмотрению разрешать или запрещать третьим лицам использование объектов интеллектуальной собственности. При этом отсутствие запрета не считается согласием или разрешением на использование.

5.5 Условия Соглашения не могут и не должны рассматриваться в качестве оснований для передачи или предоставления Пользователю Сайта каких‐либо исключительных (лицензионных) прав на использование Материалов.

Раздел 6. Обработка персональных данных

6.1 Пользователь дает Обществу свое согласие на обработку его персональных данных, указываемых Пользователем в соответствующей веб-форме Сайта.

6.2 Порядок и условия обработки персональных данных Пользователя определяются Политикой Акционерного общества «Санкт-Петербургская Международная Товарно-сырьевая Биржа» в отношении обработки персональных данных, опубликованной на Сайте.

Раздел 7. Ответственность

7.1 Любое неправомерное использование Информации, размещенной на Сайте, является нарушением прав Общества как правообладателя и/или третьих лиц и может повлечь за собой ответственность, предусмотренную законодательством Российской Федерации.

7.2 Общество не гарантирует непрерывность функционирования и круглосуточную доступность Сайта, сервисов и услуг, оказываемых посредством предоставления доступа к Сайту.

7.3 Общество не несет ответственности за:

7.3.1 убытки, причиненные сбоями и иными нарушениями в функционировании Сайта, в том числе связанные с нарушениями в работе оборудования, систем связи или сетей, которые эксплуатируются и/или обслуживаются третьими лицами;

7.3.2 убытки, понесенные Пользователем в результате наличия вредоносных программ в оборудовании и программном обеспечении, используемом Пользователем для доступа к Сайту;

7.3.3 нарушение Пользователем условий настоящего Соглашения;

7.3.4 неправомерные действия третьих лиц, в том числе связанные с использованием данных Пользователя, а также с использованием сведений о Пользователе, если такие сведения стали доступны третьим лицам не по вине Общества;

7.3.5 косвенные, случайные, непреднамеренные убытки Пользователя (включая вред, вызванный потерей данных или ущерб, причиненный чести, достоинству или деловой репутации), возникшие в связи с использованием Сайта, в том числе при переходе по размещенной на Сайте внешней ссылке, обеспечивающей переход на сайт третьего лица;

7.3.6 косвенные, случайные, непреднамеренные убытки Пользователя (включая вред, вызванный потерей данных или ущерб, причиненный чести, достоинству или деловой репутации), которые вызваны недостоверностью информации, указанной или размещенной Пользователем в процессе регистрации на Сайте;

7.3.7 несоответствие требованиям законодательства Российской Федерации информации и материалов, размещенных на Сайте Пользователем, нарушение вещных, неимущественных и иных прав третьих лиц, связанных с использованием Сайта Пользователем.

7.4 Ответственность Сторон договора на оказание Информационных услуг, определяется указанным договором, заключенным между Обществом и Пользователем.
Размер ответственности Сторон ограничивается суммой причиненного другой Стороне реального ущерба.

Раздел 8. Направление жалоб

8.1 Пользователь, который полагает, что какие‐либо информационные материалы, размещенные на Сайте, нарушают его права и законные интересы, должен направить соответствующую жалобу на электронный адрес Общества [email protected]

8.2 Обществом рассматриваются жалобы, соответствующие указанным требованиям:

8.2.1 Жалоба содержит имя, фамилию и отчество заявителя/наименование, место нахождения и фактический адрес, контактную информацию.

8.2.2 Жалоба содержит подробное описание предполагаемого нарушения прав Пользователя.

8.2.3 Жалоба содержит контактную информацию для направления ответа: адрес электронной почты и телефон.

8.2.4 Жалоба содержит согласие на обработку персональных данных (для заявителя – физического лица).

Жалобы, не соответствующие указанным требованиям, не рассматриваются Обществом.

8.3 Жалобы рассматриваются Обществом в срок не позднее 30 календарных дней с даты поступления жалобы на электронный адрес Общества, указанный в пункте 8.1 настоящего раздела Соглашения.

Раздел 9. Заключительные положения

9.1 Любые споры, связанные с заключением, изменением, исполнением или прекращением настоящего Соглашения, подлежат разрешению в соответствии с законодательством Российской Федерации.

9.2 Общество вправе вносить изменения в условия Соглашения путем публикации на Сайте Соглашения в новой редакции. Соответствующие изменения вступают в силу с момента публикации на Сайте Соглашения в новой редакции.

9.3 Пользователь обязан периодически знакомиться с текстом Соглашения с целью изучения последних внесенных в него изменений. Продолжая использование Сайта после вступления в силу соответствующих изменений, Пользователь выражает свое согласие с условиями Соглашения в новой редакции.

Индекс научного цитирования — Наука — КубГТУ

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом цитирования, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т. е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, MathSciNet, zbMATH, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК), за исключением баз данных Agris и Astrophysics Data System.

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 12 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т. д.

Web of Science — международная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных, размещена на платформе Web of Knowledge, на которой размещены информационные продукты компании Clarivate Analytics, центральный из которых — Web of Science Core Collection.

Web of Science Core Collection — авторитетная политематическая реферативно-библиографическая и наукометрическая (библиометрическая) база данных. В ней индексируются более 20000 журналов, из которых около 170 — российских. Помимо журналов в базе индексируются материалы конференций, книги и другие информационные материалы. В состав Web of Science Core Collection входят несколько баз данных:
  • Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) —1975-по настоящее время
  • Social Sciences Citation Index (SSCI) —1975-по настоящее время
  • Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) —1975-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) —1990-по настоящее время
  • Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (CPCI-SSH) —1990-по настоящее время
  • Book Citation Index— Science (BKCI-S) —2005-по настоящее время
  • Book Citation Index— Social Sciences & Humanities (BKCI-SSH) —2005-по настоящее время
  • Emerging Sources Citation Index (ESCI) —2015-по настоящее время

Справка по работе Web of Science Core Collection
Журналы, индексируемые в Web of Science Core Collection
Информационный портал Clarivate Analytics по работе на платформе Web of Science
Канал Web of Science на Youtube.

Web of Science Core Collection доступен для сотрудников КубГТУ на портале Web of Knowledge в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную базу данных, которая индексирует более 21,000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5,000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие рефераты из обширного объема доступных статей. Содержание и основные преимущества Scopus:
  • 21,000 рецензируемых журналов (включая около 3,800 журналов Open Access и около 400 российских журналов)
  • 100,000 книг
  • 390 наименований Trade Publications
  • 370 книжный серий (продолжающихся изданий)
  • 6,8 млн. конференционных докладов из трудов конференций

Информационный портал Elsevier по работе на платформе Scopus
Список журналов, индексируемых в Scopus
Список российских журналов, индексируемых в Scopus
Список журналов, индексация которых в Scopus прекращена
Краткое руководство пользователя системы «Scopus»
Рекомендации Elsevier по подготовке статьи для публикации в высокорейтинговых международных журналах
Как бесплатно опубликоваться в Scopus

Наукометрическая база данных Scopus доступна для сотрудников КубГТУ на портале https://www.scopus.com/ в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен в рамках национальной подписки Министерства образования и науки Российской Федерации.

Международные научные полнотекстовые онлайн-библиотеки, доступ к которым открыт с компьютеров, зарегистрированных в ЛВС КубГТУ

SpringerNature— международная компания, специализирующаяся на издании академических журналов и книг по естественно-научным направлениям (теоретическая наука, медицина, экономика, инженерное дело, архитектура, строительство и транспорт). Springer включает доступ к архивным и текущим материалам электронных коллекций:
  • Платформа Springer link — полнотекстовая коллекция более 3000 журналов электронных журналов издательства Springer 1997-2020 гг. по различным отраслям знаний на платформе http://rd.springer.com/
  • Платформа Nature — полнотекстовые 90 журналов авторитетных естественнонаучных журналов и один из самых авторитетных научных журналов — Nature на платформе http://nature.com/
  • База данных Springer Materials — это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и другие на платформе http://materials.springer.com/
  • База данных Springer Protocols — это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет на платформе http://www.springerprotocols.com/
  • База данных zbMATH — самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и другие на полатформе http://zbmath.org/
  • База данных Nano — база данных, предоставляющая доступ к статическим и динамическим справочным изданиям по тематике нано-материалы и девайсов в более чем 200 000 отобранных профилей. Полный доступ на портале https://nano.nature.com

В рамках национальной подписки также доступны электронные книги Springer, опубликованные в 2019 г.
Указанные электронные ресурсы компании SpringerNature доступны для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

John Wiley & Sons — одно из старейших академических издательств в мире с богатой историей и не менее впечатляющей коллекцией контента. Сегодня компания предлагает более 60 000 книг (из них более 21 000 — научной направленности), более 1 500 научных журналов (среди которых большое число всемирно известных и уважаемых изданий), а также энциклопедии и справочники, учебники и базы данных с научной информацией (включая Кокрейновскую библиотеку доказательной медицины).
Научный контент издательства представлен на платформе Wiley Online Library.
Также в базе присутствует инструмент подбора журналов для публикации по названию и реферату статьи.
Описание работы с базой и руководство пользователя на русском языке доступны по данной ссылке

ScienceDirect — Полнотекстовая база данных ScienceDirect ведущая информационная платформа Elsevier для ученых, преподавателей, студентов, специалистов медицинской области и R&D департаментов промышленных предприятий, которая содержит 25% мировых научных публикаций.

Мультидисциплинарная платформа ScienceDirect обеспечивает всесторонний охват литературы из всех областей науки, предоставляя доступ к более 14 млн. публикаций из 2500 научных журналов и более 37000 книг издательства Elsevier, а также огромному числу журналов, опубликованных престижными научными сообществами.

Краткое руководство по ScienceDirect

Полнотекстовая база данных ScienceDirect доступна для сотрудников в локальной сети КубГТУ. Доступ предоставлен при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.

Архивы научных журналов НЭИКОН. В рамках государственного контракта с Министерством образования и науки консорциум НЭИКОН реализовал проект по размещению полнотекстовых архивов ведущих западных научных журналов.

Для КубГТУ доступно 10 полнотекстовых коллекций, содержащих в общей сложности более 3 млн. статей из 2 361 журналов:

ТРАБЕКУЛЯРНЫЙ КОСТНЫЙ ИНДЕКС – НЕИНВАЗИВНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОСТНОЙ ТКАНИ НА ОСНОВАНИИ РУТИННОЙ ДВУХЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ДЕНСИТОМЕТРИИ. ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ | Цориев

1. Johnell O, Kanis JA. An estimate of the worldwide prevalence and disability associated with osteoporotic fractures. Osteoporos Int. 2006;17(12):1726–33. doi: 10.1007/s00198-006-0172-4.

2. Kanis JA on behalf of the World Health Organization Scientific Group. Assessment of osteoporosis at the primary health care level [Internet]. Sheffield, UK: WHO Scientific Group Technical Report; 2007. Available from: http://www.shef.ac.uk/FRAX/pdfs/WHO_Technical_Report.pdf.

3. Kanis JA, McCloskey EV, Johansson H, Cooper C, Rizzoli R, Reginster JY; Scientific Advisory Board of the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis (ESCEO) and the Committee of Scientific Advisors of the International Osteoporosis Foundation (IOF). European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women. Osteoporos Int. 2013;24(1):23–57. doi: 10.1007/s00198-012-2074-y.

4. Odén A, McCloskey EV, Johansson H, Kanis JA. Assessing the impact of osteoporosis on the burden of hip fractures. Calcif Tissue Int. 2013;92(1):42–9. doi: 10.1007/s00223-012-9666-6.

5. Browner WS, Pressman AR, Nevitt MC, Cummings SR. Mortality following fractures in older women. The study of osteoporotic fractures. Arch Intern Med. 1996;156(14):1521–5. doi: 10.1001/archinte.1996.00440130053006.

6. Hannan EL, Magaziner J, Wang JJ, Eastwood EA, Silberzweig SB, Gilbert M, Morrison RS, McLaughlin MA, Orosz GM, Siu AL. Mortality and locomotion 6 months after hospitalization for hip fracture: risk factors and risk-adjusted hospital outcomes. JAMA. 2001;285(21):2736–42. doi: 10.1001/jama.285.21.2736.

7. Consensus development conference: diagnosis, prophylaxis, and treatment of osteoporosis. Am J Med. 1993;94(6):646–50. doi: 10.1016/0002-9343(93)90218-E.

8. Assessment of fracture risk and its application to screening for postmenopausal osteoporosis. Report of a WHO Study Group. World Health Organ Tech Rep Ser. 1994;843:1–129.

9. Johnell O, Kanis JA, Oden A, Johansson H, De Laet C, Delmas P, Eisman JA, Fujiwara S, Kroger H, Mellstrom D, Meunier PJ, Melton LJ 3rd, O’Neill T, Pols H, Reeve J, Silman A, Tenenhouse A. Predictive value of BMD for hip and other fractures. J Bone Miner Res. 2005;20(7):1185–94. doi: 10.1359/JBMR.050304.

10. Albrand G, Munoz F, Sornay-Rendu E, DuBoeuf F, Delmas PD. Independent predictors of all osteoporosis-related fractures in healthy postmenopausal women: the OFELY study. Bone. 2003;32(1):78–85. doi: http://dx.doi.org/10.1016/S8756-3282(02)00919-5.

11. Kanis JA, Johansson H, Oden A, Johnell O, De Laet C, Eisman JA, McCloskey EV, Mellstrom D, Melton LJ 3rd, Pols HA, Reeve J, Silman AJ, Tenenhouse A. A family history of fracture and fracture risk: a meta-analysis. Bone. 2004;35(5):1029–37. doi: 10.1016/j.bone.2004.06.017.

12. Kanis JA, Johnell O, De Laet C, Johansson H, Oden A, Delmas P, Eisman J, Fujiwara S, Garnero P, Kroger H, McCloskey EV, Mellstrom D, Melton LJ, Pols H, Reeve J, Silman A, Tenenhouse A. A meta-analysis of previous fracture and subsequent fracture risk. Bone. 2004;35(2):375–82. doi: 10.1016/j.bone.2004.03.024.

13. Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ. Падения – важная социальная проблема пожилых людей. Основные механизмы развития и пути предупреждения. Русский медицинский журнал. 2009;17(24):1614–9.

14. Boutroy S, Bouxsein ML, Munoz F, Delmas PD. In vivo assessment of trabecular bone microarchitecture by high-resolution peripheral quantitative computed tomography. J Clin Endocrinol Metab. 2005;90(12):6508–15. doi: 10.1210/jc.2005-1258.

15. Genant HK, Engelke K, Prevrhal S. Advanced CT bone imaging in osteoporosis. Rheumatology (Oxford). 2008;47 Suppl 4:iv9–16. doi: 10.1093/rheumatology/ken180.

16. Bredella MA, Misra M, Miller KK, Madisch I, Sarwar A, Cheung A, Klibanski A, Gupta R. Distal radius in adolescent girls with anorexia nervosa: trabecular structure analysis with high-resolution flat-panel volume CT. Radiology. 2008;249(3):938–46. doi: 10.1148/radiol.2492080173.

17. Krug R, Carballido-Gamio J, Banerjee S, Burghardt AJ, Link TM, Majumdar S. In vivo ultra-high-field magnetic resonance imaging of trabecular bone microarchitecture at 7 T. J Magn Reson Imaging. 2008;27(4):854–9. doi: 10.1002/jmri.21325.

18. Bonnick S. Bone densitometry in clinical practice: application and interpretation. 2nd edition. Totowa, NJ: Human Press Inc; 2004. 436 p.

19. Duboeuf F, Bauer DC, Chapurlat RD, Dinten JM, Delmas P. Assessment of vertebral fracture using densitometric morphometry. J Clin Densitom. 2005;8(3):362–8. doi: 10.1385/JCD:8:3:362.

20. Faulkner KG, Cummings SR, Black D, Palermo L, Glüer CC, Genant HK. Simple measurement of femoral geometry predicts hip fracture: the study of osteoporotic fractures. J Bone Miner Res. 1993;8(10):1211–7. doi: 10.1002/jbmr.5650081008.

21. Center JR, Nguyen TV, Pocock NA, Noakes KA, Kelly PJ, Eisman JA, Sambrook PN. Femoral neck axis length, height loss and risk of hip fracture in males and females. Osteoporos Int. 1998;8(1):75–81. doi: 10.1007/s001980050051.

22. Bousson V, Bergot C, Sutter B, Levitz P, Cortet B; Scientific Committee of the Groupe de Recherche et d’Information sur les Ostéoporoses. Trabecular bone score (TBS): available knowledge, clinical relevance, and future prospects. Osteoporos Int. 2012;23(5):1489–501. doi: 10.1007/s00198-011-1824-6.

23. Pothuaud L, Carceller P, Hans D. Correlations between grey-level variations in 2D projection images (TBS) and 3D microarchitecture: applications in the study of human trabecular bone microarchitecture. Bone. 2008;42(4):775–87. doi: 10.1016/j.bone.2007.11.018.

24. Winzenrieth R, Michelet F, Hans D. Three-dimensional (3D) microarchitecture correlations with 2D projection image gray-level variations assessed by trabecular bone score using high-resolution computed tomographic acquisitions: effects of resolution and noise. J Clin Densitom. 2013;16(3):287–96. doi: 10.1016/j.jocd.2012.05.001.

25. Hans D, Barthe N, Boutroy S, Pothuaud L, Winzenrieth R, Krieg MA. Correlations between trabecular bone score, measured using anteroposterior dual-energy X-ray absorptiometry acquisition, and 3-dimensional parameters of bone microarchitecture: an experimental study on human cadaver vertebrae. J Clin Densitom. 2011;14(3):302–12. doi: 10.1016/j.jocd.2011.05.005.

26. Cormier C, Lamy O, Poriau S. TBS in routine clinial practice: proposals of use [Internet]. Plan-les-Outes, Switzerland: Medimaps Group; 2012. Available from: http://www.medimapsgroup.com/upload/MEDIMAPS-UK-WEB.pdf.

27. Дедов ИИ, Мельниченко ГА, Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ. Остеопороз – от редкого симптома эндокринных болезней до безмолвной эпидемии ХХ–ХХI века. Проблемы эндокринологии. 2011;57(1):35–45.

28. Silva BC, Boutroy S, Zhang C, McMahon DJ, Zhou B, Wang J, Udesky J, Cremers S, Sarquis M, Guo XD, Hans D, Bilezikian JP. Trabecular bone score (TBS) – a novel method to evaluate bone microarchitectural texture in patients with primary hyperparathyroidism. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(5):1963–70. doi: 10.1210/jc.2012-4255.

29. Silva BC, Walker MD, Abraham A, Boutroy S, Zhang C, McMahon DJ, Liu G, Hans D, Bilezikian JP. Trabecular bone score is associated with volumetric bone density and microarchitecture as assessed by central QCT and HRpQCT in Chinese American and white women. J Clin Densitom. 2013;16(4):554–61. doi: 10.1016/j.jocd.2013.07.001.

30. Simonelli C, Leib E, McClung M, Winzenrieth R, Hans D. Creation of the age-related TBS curve at lumbar spine in US Caucasian women derived from DXA [abstract]. J Clin Densitom. 2013;16(Suppl):272–3. doi: 10.1016/j.jocd.2013.05.034.

31. Leslie WD, Krieg MA, Hans D; Manitoba Bone Density Program. Clinical factors associated with trabecular bone score. J Clin Densitom. 2013;16(3):374–9. doi: 10.1016/j.jocd.2013.01.006.

32. El Hage R, Khairallah W, Bachour F, Issa M, Eid R, Fayad F, Yared C, Zakhem E, Adib G, Maalouf G. Influence of age, morphological characteristics, and lumbar spine bone mineral density on lumbar spine trabecular bone score in Lebanese women. J Clin Densitom. 2014;17(3):434–5. doi: 10.1016/j.jocd.2013.03.012.

33. Dufour R, Winzenrieth R, Heraud A, Hans D, Mehsen N. Generation and validation of a normative, age-specific reference curve for lumbar spine trabecular bone score (TBS) in French women. Osteoporos Int. 2013;24(11):2837–46. doi: 10.1007/s00198-013-2384-8.

34. Hans D, Goertzen AL, Krieg MA, Leslie WD. Bone microarchitecture assessed by TBS predicts osteoporotic fractures independent of bone density: the Manitoba study. J Bone Miner Res. 2011;26(11):2762–9. doi: 10.1002/jbmr.499.

35. Briot K, Paternotte S, Kolta S, Eastell R, Reid DM, Felsenberg D, Glüer CC, Roux C. Added value of trabecular bone score to bone mineral density for prediction of osteoporotic fractures in postmenopausal women: the OPUS study. Bone. 2013;57(1):232–6. doi: 10.1016/j.bone.2013.07.040.

36. Popp AW, Guler S, Lamy O, Senn C, Buffat H, Perrelet R, Hans D, Lippuner K. Effects of zoledronate versus placebo on spine bone mineral density and microarchitecture assessed by the trabecular bone score in postmenopausal women with osteoporosis: a three-year study. J Bone Miner Res. 2013;28(3):449–54. doi: 10.1002/jbmr.1775.

37. Laplante BL, DePalma MJ. Spine osteoarthritis. PM R. 2012;4(5 Suppl):S28–36. doi: 10.1016/j. pmrj.2012.03.005.

38. Peel NF, Barrington NA, Blumsohn A, Colwell A, Hannon R, Eastell R. Bone mineral density and bone turnover in spinal osteoarthrosis. Ann Rheum Dis. 1995;54(11):867–71. doi: 10.1136/ard.54.11.867.

39. Pothuaud L, Barthe N, Krieg MA, Mehsen N, Carceller P, Hans D. Evaluation of the potential use of trabecular bone score to complement bone mineral density in the diagnosis of osteoporosis: a preliminary spine BMD-matched, case-control study. J Clin Densitom. 2009;12(2):170–6. doi: 10.1016/j.jocd.2008.11.006.

40. Winzenrieth R, Dufour R, Pothuaud L, Hans D. A retrospective case-control study assessing the role of trabecular bone score in postmenopausal Caucasian women with osteopenia: analyzing the odds of vertebral fracture. Calcif Tissue Int. 2010;86(2):104–9. doi: 10.1007/s00223-009-9322-y.

41. Rabier B, Héraud A, Grand-Lenoir C, Winzenrieth R, Hans D. A multicentre, retrospective case-control study assessing the role of trabecular bone score (TBS) in menopausal Caucasian women with low areal bone mineral density (BMDa): Analysing the odds of vertebral fracture. Bone. 2010;46(1):176–81. doi: 10.1016/j.bone.2009.06.032.

42. Del Rio LM, Winzenrieth R, Cormier C, Di Gregorio S. Is bone microarchitecture status of the lumbar spine assessed by TBS related to femoral neck fracture? A Spanish case-control study. Osteoporos Int. 2013;24(3):991–8. doi: 10.1007/s00198-012-2008-8.

43. Krueger D, Fidler E, Libber J, Aubry-Rozier B, Hans D, Binkley N. Spine trabecular bone score subsequent to bone mineral density improves fracture discrimination in women. J Clin Densitom. 2014;17(1):60–5. doi: 10.1016/j.jocd.2013.05.001.

44. Lamy O, Krieg MA, Stoll D, Aubry-Rozier B, Metzger M, Hans D. The Osteo Laus Cohort Study: bone mineral density, micro-architecture score and vertebral fracture assessment extracted from a single DXA device in combination with clinical risk factors improve significantly the identification of women at high risk of fracture. Osteologie. 2012;21:77–82.

45. Silva BC, Bilezikian JP. Trabecular bone score: perspectives of an imaging technology coming of age. Arq Bras Endocrinol Metabol. 2014;58(5):493–503. doi: http://dx.doi.org/10.1590/0004-2730000003456.

46. Boutroy S, Hans D, Sornay-Rendu E, Vilayphiou N, Winzenrieth R, Chapurlat R. Trabecular bone score improves fracture risk prediction in non-osteoporotic women: the OFELY study. Osteoporos Int. 2013;24(1):77–85. doi: 10.1007/s00198-012-2188-2.

47. Iki M, Tamaki J, Kadowaki E, Sato Y, Dongmei N, Winzenrieth R, Kagamimori S, Kagawa Y, Yoneshima H. Trabecular bone score (TBS) predicts vertebral fractures in Japanese women over 10 years independently of bone density and prevalent vertebral deformity: the Japanese Population-Based Osteoporosis (JPOS) cohort study. J Bone Miner Res. 2014;29(2):399–407. doi: 10.1002/jbmr.2048.

48. McCloskey EV, Odén A, Harvey NC, Leslie WD, Hans D, Johansson H, Barkmann R, Boutroy S, Brown J, Chapurlat R, Elders PJ, Fujita Y, Glüer CC, Goltzman D, Iki M, Karlsson M, Kindmark A, Kotowicz M, Kurumatani N, Kwok T, Lamy O, Leung J, Lippuner K, Ljunggren Ö, Lorentzon M, Mellström D, Merlijn T, Oei L, Ohlsson C, Pasco JA, Rivadeneira F, Rosengren B, Sornay-Rendu E, Szulc P, Tamaki J, Kanis JA. A meta-analysis of trabecular bone score in fracture risk prediction and its relationship to FRAX. J Bone Miner Res. 2016;31(5):940–8. doi: 10.1002/jbmr.2734.

49. Krieg MA, Aubry-Rozier B, Hans D, Leslie WD. Manitoba Bone Density Program. Effects of anti-resorptive agents on trabecular bone score (TBS) in older women. Osteoporos Int. 2013;24(3):1073–8. doi: 10.1007/s00198-012-2155-y.

50. Günther B, Popp A, Stoll D, Rosier B, Perrelet R, Hans D, Lippuner K. Beneficial effect of PTH on spine BMD and microarchitecture (TBS) parameters in postmenopausal women with osteoporosis. A 2-year study [abstract]. Osteoporos Int. 2012;23(Suppl 2):S332–3. doi: 10.1007/s00198-012-1928-7.

51. McClung M, Lippuner K, Brandi M, Kaufman JM, Zanchetta J, Krieg M, Bone HG, Chapurlat R, Hans D, Wang A, Yun J, Zapalowski C, Libanati C. Denosumab significantly improved trabecular bone score (TBS), an index of trabecular microarchitecture, in postmenopausal women with osteoporosis [abstract]. J Bone Miner Res. 2012;27(Suppl 1):S58–9.

52. Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ, Мельниченко ГА, Ильин АВ, Драгунова НВ, Колесникова ГС, Бутрова СА, Трошина ЕА. Возможности маркера костного обмена – остеокальцина – для диагностики эндогенного гиперкортицизма и вторичного остеопороза. Остеопороз и остеопатии. 2011;(2):7–10.

53. Драгунова НВ, Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ. Состояние костно-мышечной системы при эндогенном гиперкортицизме. Остеопороз и остеопатии. 2012;(3):18–24.

54. Белая ЖЕ, Драгунова НВ, Рожинская ЛЯ, Мельниченко ГА, Дзеранова ЛК, Дедов ИИ. Низкотравматичные переломы у пациентов с эндогенным гиперкортицизмом. Предикторы и факторы риска, влияние на качество жизни. Остеопороз и остеопатии. 2013;(1): 7–13.

55. de Liefde II, van der Klift M, de Laet CE, van Daele PL, Hofman A, Pols HA. Bone mineral density and fracture risk in type-2 diabetes mellitus: the Rotterdam Study. Osteoporos Int. 2005;16(12):1713–20. doi: 10.1007/s00198-005-1909-1.

56. Strotmeyer ES, Cauley JA, Schwartz AV, Nevitt MC, Resnick HE, Bauer DC, Tylavsky FA, de Rekeneire N, Harris TB, Newman AB. Nontraumatic fracture risk with diabetes mellitus and impaired fasting glucose in older white and black adults: the health, aging, and body composition study. Arch Intern Med. 2005;165(14):1612–7. doi: 10.1001/archinte.165.14.1612.

57. Ялочкина ТО, Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ, Дзеранова ЛК, Анциферов МБ, Шестакова МВ, Мельниченко ГА. Распространенность переломов и факторы риска их возникновения у пациентов с сахарным диабетом 2 типа, наблюдаемых в амбулаторном медицинском учреждении города Москвы. В: Сахарный диабет в XXI веке – время объединения усилий. Сборник тезисов VII Всероссийского диабетологического конгресса. М.; 2015. с. 334–5.

58. Белая ЖЕ, Рожинская ЛЯ, Мельниченко ГА. Влияние манифестного и субклинического тиреотоксикоза на костную систему взрослых. Проблемы эндокринологии. 2007;53(2):9–15.

59. Рожинская ЛЯ, Белая ЖЕ. Остеопороз в практике врача-эндокринолога: современные методы лечения. Фарматека. 2010;(3):39–45.

60. Leslie WD, Aubry-Rozier B, Lamy O, Hans D; Manitoba Bone Density Program. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(2):602–9. doi: 10.1210/jc.2012-3118.

61. Bréban S, Briot K, Kolta S, Paternotte S, Ghazi M, Fechtenbaum J, Roux C. Identification of rheumatoid arthritis patients with vertebral fractures using bone mineral density and trabecular bone score. J Clin Densitom. 2012;15(3):260–6. doi: 10.1016/j.jocd.2012.01.007.

62. Romagnoli E, Cipriani C, Nofroni I, Castro C, Angelozzi M, Scarpiello A, Pepe J, Diacinti D, Piemonte S, Carnevale V, Minisola S. ”Trabecular Bone Score“ (TBS): an indirect measure of bone micro-architecture in postmenopausal patients with primary hyperparathyroidism. Bone. 2013;53(1):154–9. doi: 10.1016/j.bone.2012.11.041.

63. Eller-Vainicher C, Filopanti M, Palmieri S, Ulivieri FM, Morelli V, Zhukouskaya VV, Cairoli E, Pino R, Naccarato A, Verga U, Scillitani A, Beck-Peccoz P, Chiodini I. Bone quality, as measured by trabecular bone score, in patients with primary hyperparathyroidism. Eur J Endocrinol. 2013;169(2):155–62. doi: 10.1530/EJE-13-0305.

64. Eller-Vainicher C, Morelli V, Ulivieri FM, Palmieri S, Zhukouskaya VV, Cairoli E, Pino R, Naccarato A, Scillitani A, Beck-Peccoz P, Chiodini I. Bone quality, as measured by trabecular bone score in patients with adrenal incidentalomas with and without subclinical hypercortisolism. J Bone Miner Res. 2012;27(10):2223–30. doi: 10.1002/jbmr.1648.

65. Colson F, Picard A, Rabier B, Piperno M, Vignon E. Trabecular bone microarchitecture alteration in glucocorticoids treated women in clinical routine? A TBS evaluation [abstract]. J Bone Miner Res. 2009;24(Suppl 1):129.

66. Leib E, Stoll D, Winzenrieth R, Hans D. Lumbar spine microarchitecture impairment evaluation in chronic kidney disease: a TBS study [abstract]. J Clin Densitom. 2013;16(3):266. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.jocd.2013.05.015.

67. Belaya ZE, Hans D, Rozhinskaya LY, Dragunova NV, Sasonova NI, Solodovnikov AG, Tsoriev TT, Dzeranova LK, Melnichenko GA, Dedov II. The risk factors for fractures and trabecular bone-score value in patients with endogenous Cushing’s syndrome. Arch Osteoporos. 2015;10:44. doi: 10.1007/s11657-015-0244-1.

68. Драгунова НВ, Белая ЖЕ, Сазонова НИ, Солодовников АГ, Цориев ТТ, Рожинская ЛЯ, Хэнс Д, Мельниченко ГА, Дедов ИИ. Исследование трабекулярного индекса кости как один из новых способов неинвазивной оценки микроархитектоники костной ткани у пациентов с эндогенным гиперкортицизмом. Проблемы эндокринологии. 2015;61(4):9–16. doi: 10.14341/probl20156149-16.

69. Aaron JE, Makins NB, Sagreiya K. The microanatomy of trabecular bone loss in normal aging men and women. Clin Orthop Relat Res. 1987;(215):260–71.

70. Khosla S, Riggs BL, Atkinson EJ, Oberg AL, McDaniel LJ, Holets M, Peterson JM, Melton LJ 3rd. Effects of sex and age on bone microstructure at the ultradistal radius: a population-based noninvasive in vivo assessment. J Bone Miner Res. 2006;21(1):124–31. doi: 10.1359/JBMR.050916.

71. Silva BC, Leslie WD, Resch H, Lamy O, Lesnyak O, Binkley N, McCloskey EV, Kanis JA, Bilezikian JP. Trabecular bone score: a noninvasive analytical method based upon the DXA image. J Bone Miner Res. 2014;29(3):518–30. doi: 10.1002/jbmr.2176.

Регулярное выражение только для Англии почтовый индекс

Я уже однажды ответил, указав, что невозможно придумать правильный номер 100% только для Англии regex (поскольку почтовые индексы не лежат вдоль политических границ).

Однако я копнул немного глубже в это дело, и … ну, это возможно, но это большая работа.

Чтобы проверить почтовый индекс только для Англии, вам нужно исключить неанглийские почтовые индексы. Самые легкие из них:

  • BT (Северная Ирландия)
  • IM (Остров Мэн)
  • JE (Jersey )
  • GG (Гернси)
  • BF (Британские Войска)
  • BX (негеографические UK почтовые индексы)
  • GIR (Girobank, который также не является географическим)

(Я не буду упоминать почтовые индексы в стиле UK для территорий за пределами UK, таких как Остров Святой Елены, Гибралтар и т. д. Технически говоря, Остров Мэн и Нормандские острова также не являются частью UK, но они гораздо ближе и более тесно связаны с Королевской почтовой системой в UK.)

Чисто шотландские почтовые индексы (как вы уже упоминали):

ЗЭ,КВТ,ИВ,СС,РН,АВ,ДД,ПА,ФК,Г,КИ,КА,А,МЛ

DG и TD являются номинально шотландскими и по большей части находятся в Шотландии. Однако некоторые районы простираются через шотландско-английскую границу следующим образом:

  • DG16 -немного в Англии
  • TD9 -немного в Англии
  • TD12 -половина в Англии
  • TD15 -в основном в Англии

Разбивка выглядит следующим образом:

DG16 находится в Шотландии за исключением следующих английских почтовых индексов:

TD9 находится в Шотландии, за исключением TD9 0T[JPRSTUW]

TD12 имеет только один сектор (TD12 4), который примерно наполовину разбросан по всей Англии и Шотландии:

  • TD12 4[ABDEHJLN] находятся в Шотландии
  • TD12 4[QRSTUWX] находятся в Англии

TD15 — самый сложный. Есть 3 сектора, из которых TD15 2 и TD15 9 полностью находятся в Англии.

TD15 1 разделен по всей Англии и Шотландии.

Почтовые индексы, начинающиеся следующим образом, находятся в Шотландии:

… за исключением этих английских почтовых индексов:

Все остальные почтовые индексы в TD15 1 находятся в Англии, за исключением тех, которые начинаются следующим образом:

  • TD15 1B
  • TD15 1S (т. е. TD15 1S[ABEJLNPWXY] )
  • TD15 1U (т. е. TD15 1U[BDENPQRTUXY]

    ) …, которые все находятся в Англии, за исключением следующих почтовых индексов, которые находятся в Шотландии:

  • TD15 1ВТ
  • TD15 1S[UZ]
  • TD15 1U[FGHJLSZ]

Английские почтовые индексы CA и NE лежат по другую сторону англо-шотландской границы, однако они никогда не распространяются на Шотландию.

На самом деле последние две буквы почтового индекса UK основаны на том, как postman на самом деле доставляет почту (насколько мне известно), поэтому не считается само собой разумеющимся, что она попадет в политическую границу. Таким образом, если есть группа домов, которые оседлают границу, то вполне возможно, что весь почтовый индекс (то есть на самом мелкозернистом уровне) не лежит полностью ни в Англии, ни в Шотландии. E.g. TD9 0TJ и TD15 1UZ находятся очень близко к границе, и я действительно не знаю точно, находятся ли они полностью на одной стороне или нет.

Граница между Англией и Уэльсом также сложна, однако я оставлю это как упражнение для читателя.

Индекс цитирования научных публикаций | СибГУ им. М.Ф. Решетнева

Индекс цитирования научных публикаций – группа показателей реферативных баз данных научных публикаций (такие как суммарный объём цитирования, индекс Хирша и др.).

В 1960 году Институт научной информации (ISI), основанный Юджином Гарфилдом, ввёл первый индекс цитирования для статей, опубликованных в научных журналах, положив начало такому ИЦ, как «Science Citation Index (SCI)», и затем включив в него индексы цитирования по общественным наукам («Social Sciences Citation Index», SSCI) и искусствам («Arts and Humanities Citation Index», AHCI). Сейчас данный индекс полностью представлен в базе Web of Science и является одним из многих ресурсов платформы Web of Knowledge, поддерживаемой компанией Thomson Reuters.

Начиная с 2006 г. появились и другие источники подобных данных, например, Google Scholar, Astrophysics и другие. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: Web of Science и Scopus.

Web of Science ( www.webofknowledge.com) — эта реферативная база данных компании Thomson Reuters, в которой свыше 12 000 журналов и 148 000 материалов конференций в области естественных, общественных, гуманитарных наук и искусства, позволяющая получить наиболее релевантные данные по интересующим вопросам. Web of Science работает на платформе Web of Knowledge и включает в себя Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам) 1Conference Proceedings Citation Index- Science, Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (труды конференций).

Компания Thomson Reuters ведет информационный портал на русском языке http://wokinfo.com/russian/, на котором размещены различные руководства по использованию платформы Web of Knowledge, а именно работа с системой Web of Science, EndNote Web, Journal Citation Reports, а также данный портал предоставляет возможность пройти обучающие интернет-семинары по ресурсам Web of Knowledge и т.д.

Руководство пользователя Web of Science

Перечень российских журналов, представленных в Web of Science

Scopus ( www.scopus.com) — крупнейшая в мире единая реферативная база данных, которую представляет издательство Elsevier. Данная база индексирует более 19,500 названий: 18,500 рецензируемых журналов (включая 1,800 журналов Open Access и около 300 российских журналов), 400 названий Trade Publications, 340 книжных серий (продолжающихся изданий), а также докладов из трудов конференций, симпозиумов и т.д. База Scopus включает ресурсы, опубликованные после 1996 года.

Издательство Elsevier ведет сайт на русском языке http://elsevierscience.ru/products/scopus/, на котором можно ознакомиться с порядком работы в системе Scopus, полнотекстовой базе данных Science Direct, с рекомендациями по подготовке научной публикации, и т.д.

Руководство пользователя Scopus

Перечень российских журналов, представленных в Scopus

С 2005 г. в Научной электронной библиотеке (НЭБ, eLIBRARY.RU) создан «Российский индекс научного цитирования» (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) ( www.elibrary.ru) — это отечественная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно- библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

В базах данных можно рассчитывать различные библиометрические показатели. Основными показателями являются: импакт-фактор журнала, индекс Хирша, показатель цитируемости.

Импакт-фактор (ИФ, impact factor, IF) — численный показатель важности научного журнала, который ежегодно рассчитываетсяr компанией Thomson Reuters и публикуется в базе Journal Citation Report, которая функционирует на платформе Web of Knowledge. Также в России существует аналог данного показателя импакт-фактор РИНЦ, он рассчитывается только для российских журналов, входящих в РИНЦ. Импакт-фактор определяет частоту, с которой цитируется статья из данного журнала за определенный период. Он рассчитывается как дробь, знаменатель которой равен числу статей, которые опубликовал этот журнал в течение заданного периода (обычно это период в два года), а числитель — число ссылок (сделанных за этот же период в различных источниках) на указанные выше статьи. Данный показатель можно использовать для оценки или сравнения значимости журнала в определенной области.

Например, импакт-фактор журнала в 2015 году будет равен: ИФ 2015 = A/B, где: A — число цитирований в течение 2015 года в журнале статей, опубликованных в данном журнале в 2013-2014 г.г.; B — число статей, опубликованных в данном журнале в 2013-2014 г.г.

Показатель цитируемости – это суммарное количество ссылок на публикации. Показатель цитируемости может быть рассчитан как для конкретной публикации, так и по автору, организации, региону и т.д. Расчет показателей цитируемости в каждом конкретном ресурсе осуществляется на основе информации (источников), содержащейся именно в данном ресурсе, поэтому показатели цитируемости одного и того же автора (публикации, организации и др.) в разных ресурсах могут различаться. Показатель цитирования является одним из самых распространенных наукометрических показателей и применяется (для формальной оценки) в научных и административных кругах многих стран. Показатель цитирования подвергается критике как показатель статистически недостоверный, зависящий от области знаний (у биологов и медиков больше, чем у физиков, а у физиков, соответственно, больше, чем у математиков), от суммарного количества специалистов по тому или иному разделу науки, от текущей популярности исследования (в «горячих» областях работы цитируются лучше, чем пионерские или выходящие за рамки текущей ситуации в науке), от географии журнальных публикаций, возраста исследователя и т. д. В русском языке нередко данный термин подменяют сочетанием «Индекс цитирования», подразумевая под ним показатель цитируемости.

Индекс Хирша (h-index) — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего (Калифорния) в качестве альтернативы классическому показателю цитируемости. Индекс Хирша рассчитывается для любого подмножества статей (отдельного автора, отдельного журнала, отдельной организации, отдельной страны и др.). Но чаще всего индекс Хирша используется для определения «значимости» учёного. Он основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций, т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым.

Поиск индекса по адресу. Мгновенно.

Казалось бы, динамика и инновации современного мира вытеснили его навсегда из обихода. Очевидно, что он стал ненужным. Совершенно. Многочисленные частные транспортные компании отменно справляются и без него с доставкой коробок, посылок, передач и писем. А он стал невидимой частью старинного порядка, о которой знают лишь немногие государственные служащие да муниципальные чиновники. Нет, его помнят ваши бабушки и дедушки наверняка! Узнали? Да, это он, почтовый индекс!

Почтовый индекс, или пару слов истории

В бывшем СССР найти индекс было несложно. Достаточно было прийти в почтовое отделение и воспользоваться огромным, весящим около 2-х кг, каталогом индексов. А еще проще было спросить определенный индекс у оператора или почтальона. Многие из этих последовательностей букв и цифр (на то время!) они помнили наизусть! Чем же стали тогда индексы России и соседних республик для миллионов жителей? Мощной уверенность в том, что письмо обязательно найдет адресата. При этом быстро и легко!

Общение посредством письма в те годы было делом… обычным и привычным. А введение индекса в обиход позволило во много раз облегчить сортировку корреспонденции. Это облегчает ее и сейчас, когда этим заняты машины!

Пригодились индексы Москвы и других городов в прошлые годы, они нужны каждому и сейчас. Без индекса на почте не примут письмо, посылку или бандероль, не смогут оформить подписку на газету или журнал. Почтовые отделения предлагают десятки услуг, а индекс является неотъемлемой частью оформления документов.

Быстро и правильно, или почтовый индекс по адресу

Вы, как и ваши прабабушки, все также любите писать письма? Знаете, что отправление посылки стоит копейки по сравнению с нынешними ценами на услуги у частных компаний? Все платежи совершаете в почтовых отделениях и там же пользуетесь услугами банка? Тогда вы понимаете всю необходимость индекса!

Но, согласитесь, часты случаи, когда узнать индекс по адресу желательно заранее. А что может быть лучше, чем приготовить посылку, бандероль или письмо дома, избавив себя от необходимости заполнять формы на территории почтового отделения? Дома, да еще в комфортных условиях узнать индекс по улице теперь возможно!

Теперь легко найти почтовый индекс по адресу с нашей помощью! Наш портал предоставляет такую возможность каждому, освободив вас от необходимости ранее выходить из дому с тем, чтобы узнать эту последовательность на почте. Легкая форма для заполнения попросит указать город, название улицы и дом. И вот, заветные цифры перед вами! Осталось только записать!

Интересный факт: тем организациям и частным лицам, которые получают огромные объемы корреспонденции, присваиваются индивидуальные индексы. Финский Йоулупукки, к примеру, равно как и канадский Санта Клаус, имеют собственные. Кстати, вы можете написать последнему. Он обязательно ответит! И не забудьте индекс — SANTA CLAUS!


Если Вы заметили на сайте опечатку или неточность, выделите её
и нажмите на клавиатуре: Ctrl + Enter или нажмите сюда.

55584-13: Т-406Н (индекс Т-406Н) КС тестеры

Назначение

КС ТЕСТЕРЫ Т-406Н (индекс Т-406Н) (далее — тестеры) предназначены для измерений параметров радиосигналов, излучаемых аварийными радиомаяками и радиобуями (далее — АРМ и АРБ) в диапазонах частот 406 и 121,5 МГц, используемыми в системе КОСПАС-САРСАТ.

Описание

Тестер выполнен в виде переносного малогабаритного прибора и изготовлен в ударопрочном эргономичном корпусе из поликарбоната.

Конструктивно тестер состоит из трех основных модулей: модуля аналоговой обработки сигналов, модуля цифровой обработки сигналов и модуля вторичной обработки сигналов, управления и индикации.

Модуль аналоговой обработки сигналов содержит два независимых канала приема радиосигналов в диапазонах от 406,0 до 406,1 МГц и от 121,3 до 121,7 МГц. Радиосигналы в диапазонах частот 406 и 121,5 МГц, поступающие на вход модуля аналоговой обработки сигналов, гетеродинируются на промежуточную частоту, фильтруются и после предварительного усиления подаются на вход аналого-цифрового преобразователя. Далее оцифрованные сигналы каналов 406 и 121,5 МГц подаются на вход модуля цифровой обработки сигналов.

Модуль цифровой обработки сигналов так же, как и модуль аналоговой обработки сигналов, состоит из двух независимых каналов приема и обработки радиосигналов в диапазонах частот от 406,0 до 406,1 МГц и от 121,3 до 121,7 МГц.

Модуль вторичной обработки сигналов, управления и индикации предназначен для:

—    управления режимами работы тестера;

—    приема результатов измерений от модуля цифровой обработки сигналов;

—    выполнения вторичной обработки результатов измерений;

—    хранения в энергонезависимой памяти и отображения на экране жидкокристаллического индикатора (ЖКИ) ранее проведенных измерений;

—    передачи результатов измерений в персональный компьютер;

—    взаимодействия с программой синхронизации «КС ТЕСТЕР».20yi И cl imi втечь: (W) «НИИ К1Г»

А

* — место пломбирования от несанкционированного доступа Рисунок 2 — Схема пломбировки от несанкционированного доступа

Программное обеспечение

Метрологически значимая часть программного обеспечения (ПО) тестеров представляет собой специальное программно-математическое обеспечение (СПМО), установленное на компьютере, которое работает в операционных системах (версия не ниже MS Windows XP) и Lunix (версия 2.4) по протоколу USB 2.0, в виде программы синхронизации «КС ТЕСТЕР».

Программа синхронизации «КС ТЕСТЕР» предназначена для визуализации и документирования результатов измерений параметров радиосигналов АРМ и АРБ, работающих в системе КОСПАС-САРСАТ.

Результаты ранее проведённых измерений хранятся в памяти тестера.

Программа синхронизации «КС ТЕСТЕР» выполняет следующие задачи:

—    формирование гетеродинных частот в диапазонах частот 406 и 121,5 МГц;

—    преобразование радиосигналов АРБ и АРМ на промежуточную частоту;

—    аналого-цифровое преобразование сигнала промежуточной частоты;

—    измерения параметров радиосигналов АРБ и АРМ при работе по эфиру и при подключении проверяемых АРМ, АРБ по высокочастотному (ВЧ) кабелю с использованием аттенюаторов;

—    графическое отображение результатов измерений;

—    сохранение результатов измерений во внутренней памяти;

—    вывод результатов измерений на принтер.

Идентификационные данные (признаки) метрологически значимой части ПО указаны в таблице 1.

Таблица 1

Наименование

ПО

Идентификационное наименование ПО

Номер версии (идентификационный номер) ПО

Цифровой идентификатор ПО (контрольная сумма исполняемого кода)

Алгоритм вычисления идентификатора ПО

Программа синхронизации «КС ТЕСТЕР» ЦДКТ.00084-01

KSTESTERexe

1.0.5

Влияние метрологически значимой части ПО на метрологические характеристики тестеров не выходит за пределы согласованного допуска.

Метрологически значимая часть ПО тестеров и измеренные данные достаточно защищены с помощью специальных средств защиты от преднамеренных изменений. Для расширенного режима работы требуется специальный код доступа.

Защита ПО от непреднамеренных и преднамеренных изменений соответствует уровню «С» по МИ 3286-2010.

Технические характеристики

Метрологические и технические характеристики тестеров приведены в таблице 2. Таблица 2

Наименование характеристики

Значение

характеристики

Диапазоны рабочих частот, МГц

от 406,0 до 406,1 от 121,3 до 121,7

Максимальный уровень входного сигнала*, дБм: диапазоне частот от 406,0 до 406,1 МГц диапазоне частот от 121,3 до 121,7 МГц

10 ± 1 ± 1

Чувствительность, дБм:

диапазоне частот от 406,0 до 406,1 МГц диапазоне частот от 121,3 до 121,7 МГц

минус 50 ±1 минус 50 ±1

Емкость аккумуляторной батареи, мАч, не менее

2600

Частота термостатированного генератора опорной частоты, МГ ц

20

Напряжение питания, В

от 3,5 до 3,75

Ток потребления в режиме измерений параметров сигнала, мА: ри подключении термостатированного генератора опорной частоты ез подключения термостатированного генератора опорной частоты

1150±50 850 ± 50

Ток потребления в режиме отображения информации, мА:

—    при подключении термостатированного генератора опорной частоты

—    без подключения термостатированного генератора опорной частоты

470 ± 30 170 ± 30

Масса тестера, кг, не более

0,4

Г абаритные размеры тестера (длина х ширина х высота), мм, не более

147 х 86 х 40

Рабочие условия применения, °С: овышенная рабочая температура ониженная рабочая температура

55

минус 20

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений несущих частот в диапазоне частот от 406,0 до 406,1 МГц**, Гц

± 100

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений мощности несущих частот в диапазоне частот от 406,0 до 406,1 МГц*, дБм

± 0,5

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений длительности посылки**, мс

—    длинное сообщение от 514 до 526 мс

—    короткое сообщение от 435 до 445 мс

± 1,0 ± 1,0

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений длительности немодулированной несущей от 158 до 162 мс**, мс

± 1,0

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений скорости передачи информации в диапазоне частот от 396 до 404 МГц**, бит/с

± 0,6

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений отклонения фазы (модуляция двухфазная) в диапазоне от 0,9 до 1,3**, рад

—    положительное

—    отрицательное

± 0,04 ± 0,04

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений периода повторения посылок в диапазоне от 45 до 55 с, с

± 0,01

Пределы допускаемой относительной погрешности измерений** кратковременной относительной нестабильности за 100 мс в диапазоне от 110-10 до 110-8

± 110-10

Пределы допускаемой относительной погрешности измерений**

относительного среднего наклона линейного дрейфа частоты за мин в

8 8

диапазоне от минус 110 до 110

± 110-10

Пределы допускаемой относительной погрешности измерений**

-10 -8

остаточного ухода частоты в диапазоне от 110 до 110″

± 110-10

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений** несущих частот 121,5 МГц в диапазоне частот от 121,3 до 121,7 МГц, Гц

± 100

Пределы допускаемой абсолютной погрешности измерений* мощности несущих частот 121,5 МГц в диапазоне от минус 50 до 0 дБм, дБм

± 0,5

Пределы допускаемой относительной погрешности измерений коэффициента амплитудной модуляции несущей 121,5 МГц в диапазоне от 10 до 100 %, %

± 2

* — параметры измеряемые при подключении проверяемых АРМ, АРБ по ВЧ кабелю;

** — параметры измеряемые при подключении проверяемых АРМ, АРБ по ВЧ кабелю с использованием термостатированного генератора опорной частоты.

Знак утверждения типа

Знак утверждения типа наносится методом офсетной печати на маркировочный ярлык, расположенный на задней панели корпуса тестера, и типографским способом на титульные листы эксплуатационной документации.

Комплектность

Комплект поставки приведен в таблице 4. Таблица 4

Наименование

Кол-во

1

КС ТЕСТЕР Т-406Н (индекс Т-406Н)

1 шт.

2

Антенна АНТ — АРМ-05

1 шт.

3

Зарядное устройство аккумуляторной батареи

1 шт.

4

Кабель USB для сопряжения с ПЭВМ

1 шт.

5

Аттенюатор 30 дБ

1 шт.

6

ВЧ кабель

1 шт.

7

ВЧ переход BNC — SMA

1 шт.

Наименование

Кол-во

8

Термостатированный генератор опорной частоты «Волна 20М»

1 шт.

9

Носитель данных, с программой синхронизации «КС ТЕСТЕР»

1 шт.

10

Руководство по эксплуатации

1 экз.

11

Паспорт

1 экз.

12

Методика поверки

1 экз.

13

Кейс переносной

1 шт.

14

Транспортная тара

1 шт.

Поверка

осуществляется по документу 651-13-35 МП «Инструкция. КС ТЕСТЕРЫ Т-406Н (индекс Т-406Н). Методика поверки», утвержденному руководителем ГЦИ СИ ФГУП «ВНИИФТРИ» в октябре 2013 г.

Основные средства поверки:

—    генератор сигналов высокочастотный Г4-218/1, рег. № 25609-04, пределы

7

допускаемой относительной погрешности установки частоты ± 2’10 ;

—    источник питания постоянного тока GPC-3060D, рег. № 20190-07, диапазон измерений напряжения от 0 до 60 В, ток нагрузки 3А, предел допускаемой относительной погрешности 0,05 %;

—    частотомер электронно-счетный Ч3-85/3, рег. № 32359-06, пределы допускаемой относительной погрешности установки частоты ± 510 .

Сведения о методах измерений

КС ТЕСТЕР Т-406Н (индекс Т-406Н). Руководство по эксплуатации. ЦДКТ.468222.005 РЭ.

Нормативные и технические документы, устанавливающие требования к КС ТЕСТЕРАМ Т-406Н (индекс Т-406Н)

КС ТЕСТЕР Т-406Н. Технические условия. ЦДКТ.468222.005 ТУ.

Рекомендации к применению

Выполнение работ по оценке соответствия промышленной продукции и продукции других видов, а также иных объектов установленным законодательством Российской Федерации обязательным требованиям.

Об индексе | Индекс H + T

Обновление за 2017 г .: Примечания к выпуску индекса H + T

  • Использует в качестве входных данных данные Американского исследования сообщества (ACS) 2015 г.
  • Использует данные продольной динамики между работодателем и домохозяйством за 2014 год
  • Обновленные данные AllTransitTM
  • Расширение географического охвата до столичных, микрополитических регионов и сельских округов
  • Расширенная транспортная модель, включая переменные взаимодействия

Более подробную информацию о модели транспортных затрат можно найти в документе «Методы», а список всех транспортных агентств, использованных при разработке этого индекса, находится в Приложении A.

Индекс показывает, что транспортные расходы варьируются между регионами и внутри регионов в зависимости от характеристик района:

  • Люди, которые живут в районах с эффективным расположением — компактными, многоцелевыми и с удобным доступом к рабочим местам, услугам, общественному транспорту и удобствам — обычно имеют более низкие транспортные расходы.
  • Люди, которые живут в местах с неэффективным местоположением — менее плотных районах, которым для большинства поездок требуются автомобили, — с большей вероятностью будут иметь более высокие транспортные расходы.

Традиционный критерий доступности рекомендует, чтобы стоимость жилья не превышала 30% дохода семьи. Согласно этой точке зрения, чуть более половины (55%) районов США считаются «доступными» для типичного домохозяйства. Однако этот эталон не учитывает транспортные расходы, которые обычно являются вторыми по величине расходами домохозяйства. Индекс H + T предлагает расширенное представление о доступности, которое объединяет расходы на жилье и транспорт и устанавливает ориентир на уровне не более 45% от дохода семьи.

Если в уравнение учесть транспортные расходы, количество доступных кварталов упадет до 26%, что приведет к чистой потере 59 768 районов, которые американцы действительно могут себе позволить. Ключевой вывод индекса H + T заключается в том, что транспортные расходы домашних хозяйств сильно коррелируют с характеристиками городской среды при учете характеристик домашних хозяйств.

Методы модели затрат основаны на результатах рецензируемых исследований факторов, влияющих на транспортные расходы домашних хозяйств.На протяжении нескольких итераций разработки модели допущения, расчеты и методы проверялись практиками столичного совета в Миннеаполисе. Пол, научные сотрудники Института Брукингса и ученые из Университета Миннесоты, Технологического института Вирджинии, Университета Темпл и Университета Пенсильвании, которые специализируются на моделировании транспорта, поведении в домашних условиях при путешествиях, индикаторах сообщества и связанных темах.

Более подробную информацию о модели транспортных затрат можно найти в документе «Методы», а список всех транспортных агентств, использованных при разработке этого индекса, находится в Приложении A.

Индекс H + T изначально был разработан для Миннеаполис-Стрит. Пол как проект Инициативы по развитию городских рынков Института Брукингса. В отчете за 2006 год Индекс доступности жилья: новый инструмент для измерения истинной доступности жилья было обнаружено, что местоположение имеет значение и может повлиять на истинную стоимость жилья с учетом транспортных расходов. Это исследование показало, что два основных Независимые переменные в транспортной модели домохозяйства — плотность заселения и доход домохозяйства — определяют три зависимые переменные, связанные с поведением домохозяйства в поездках: владение автомобилем, использование автомобиля и использование общественного транспорта.Сегодня модель учитывает характеристики домохозяйства, чтобы показать влияние застроенной среды на транспортные расходы. Более подробную информацию о модели транспортных затрат можно найти в документе «Методы», а список всех транспортных агентств, использованных при разработке этого индекса, можно найти в Приложении A.

Несколько итераций Индекса расширили его географический охват, улучшили его модель и улучшили функциональность веб-сайта. Усовершенствования, внесенные в текущую версию индекса H + T, включают упрощение модели транспортных расходов, использование стоимости владения автомобилем на основе исследования потребительских расходов, новые функции веб-сайта и более доступные данные.Индекс H + T Index используется в США специалистами по планированию, защитниками доступного жилья, политиками и другими. Более подробную информацию об использовании и реализации Индекса можно найти на странице приложений.

CNT благодарит своих спонсоров за их проницательную и щедрую поддержку в развитии и расширении индекса H + T:

  • Институт Брукингса Инициатива по развитию городских рынков / Живые города
  • Центр жилищной политики Национальной жилищной конференции
  • Федеральное управление транзита, Министерство транспорта США
  • Полевой фонд штата Иллинойс
  • Фонд Гранд Виктория
  • Джон Д.и Фонд Кэтрин Т. Макартур
  • Фонд Ллойда А. Фрая
  • Фонд Макнайта
  • Фонд Натана Каммингса
  • Фонд Рокфеллера
  • Фонды Сирла в Чикагском общественном фонде
  • Фонд Сурдна
  • Энергетический фонд
  • Фонд Форда
  • Фонд Джойса
  • Министерство жилищного строительства и городского развития США
  • Глобальный фонд Уоллеса
  • Министерство энергетики США
  • Агентство по охране окружающей среды США

Amazon.com: Учетная карточка: Почему личные финансы не должны быть сложными Электронная книга: Olen, Helaine, Pollack, Harold: Kindle Store

ВВЕДЕНИЕ

ИСТОРИЯ САМА

Несколько лет назад Сэм получил наследство после смерти отца. Убитый горем и подавленный требованиями работы, брака и воспитания детей, он положил деньги на сберегательный счет в местном банке. Время от времени Сэм пытался думать о деньгах. Он знал, что должен инвестировать в это.. . ну что-то. Несколько раз в год чиновник банка с очень официальным звучанием, кто-то называл сотрудника отдела управления благосостоянием, связывался с ним по этому поводу, предлагая приветственную встречу.

Итак, Сэм садился в банк, а консультант предлагал ему кофе и кексы и говорил с ним о его детях, его работе и о том, куда он собирался в следующий раз поехать в отпуск. Затем он предложит решение, лучшее, что может быть после гарантии, сказал он, когда начал очень быстро говорить об ожидаемой доходности, риске и важности фондового рынка.

Офицер по богатству, или специалист по богатству, или как там его еще звали, хотел, чтобы Сэм тут же подписал бумаги, а затем, как он выразился, деньги пошли на работу. Но Сэм сдержался. Он знал, что существуют недобросовестные финансовые люди, и хотел проявить должную осмотрительность.

Итак, Сэм называл друзей и друзей своих друзей. Иногда эти друзья занимались финансами или были женаты на людях, занимающихся финансами, и они делали предложения, основанные на том, что они почерпнули на своей работе, от своих мужей или жен за эти годы.Один предложил полностью распорядиться деньгами за него, но не сказал, как ему будут платить за его время и усилия. Другой сказал, что ему следует позвонить в Vanguard и вложить деньги в так называемые индексные фонды. Облигации, посоветовал другой. Другие говорили о распределении разных процентов между разными инвестициями. Еще один приятель предложил финансового консультанта по имени Келли, который сделал для него удивительные вещи.

Другие люди рассказывали Сэму ужасные истории. Был друг, которого уговорили инвестировать в акции технологических компаний в 1999 году, и он, как он выразился, потерял «пачку денег».Коллега рассказал ему о друге семьи, который казался таким добрым, но вложил свою маму в некую инвестицию, которая не сделала то, что предполагалось, и поставила ее в худшее положение, чем когда она начинала. Несколько человек упомянули Берни Мэдоффа.

Это было потрясающе. Казалось, что все противоречили друг другу. И все они были в этом уверены. . . уверен, что у них есть секрет, как заставить деньги расти, или что все это было грабежом. И Сэм испугался. Ему нужны были эти деньги. Он хотел отдать детей в институт.Он не мог заставить себя рискнуть потерять его.

Так в итоге поступил Сэм. . . ничего .

Мало того, что «гнездо Сэма» в конечном итоге обесценилось из-за инфляции, фондовый рынок также преуспел в этот период. Сэму это не помогло. Он никуда не бежал. Он застрял в бездействии, потому что сочетание бесчисленных возможностей и неопределенности денег, экономики и индустрии финансовых услуг почти парализовало его.

THE POUND FOOLISH STORY

Сэм не одинок.Статистика и исследования показывают, что многие из нас предпочитают не вести дела или применять практический подход, когда дело касается наших финансов.


• Почти трое из четырех говорят, что наши финансы вызывают у нас стресс, по крайней мере, ежемесячно.
• Треть тех, кто состоит в отношениях, говорит, что деньги являются основным источником конфликтов с их второй половинкой.
• Пятьдесят пять процентов людей с инвестиционными активами на сумму от 50 000 до 250 000 долларов говорят, что они боятся пережить свои пенсионные сбережения.
• Шестьдесят девять процентов из нас ответили «никогда» на вопрос, как часто мы балансируем наши текущие счета.

Американские горки, которые являются нашей экономикой, только заставляют нас еще больше сомневаться в том, чтобы взять под контроль нашу финансовую жизнь. В своей книге «Глупый« фунтов стерлингов: разоблачение темной стороны индустрии личных финансов », Хелайн рассказала историю о том, как у слишком многих из нас заработная плата начала стагнировать и падать, даже когда рабочие места и зарплаты стали менее надежными. В то же время почти все доходы и прирост богатства после окончания Великой рецессии достались самым богатым.

Нам кажется, что мы отстаем, потому что, откровенно говоря, мы часто отстаем не по своей вине.

Мы убеждены, что любая финансовая ошибка отправит нас по нисходящей спирали, от которой мы не сможем оправиться. Многие из нас ходят с постоянным и растущим чувством, что финансовая гибель может наступить в любой момент.

Итак, как Сэм, мы беспокоимся о наших финансах, но остаемся замороженными. Деньги кажутся сложными, скучными, пугающими и подавляющими одновременно. Кто хочет пробираться через конкурирующие бюджетные приложения? Мы хотим быть осторожными финансовыми управляющими, но вместо этого играем в проигрышную финансовую игру Whac-A-Mole.

В отчаянии мы говорим себе, что кто-то должен знать ответ. Слишком много людей, работающих в сфере финансовых услуг, выступают на рынке как наши друзья, у которых есть особые взгляды на мир финансов и будущие события. Несмотря на то, что мы не доверяем многим финансовым типам, с которыми мы сталкиваемся, мы тайно убеждены, что есть один человек, один честный мужчина или женщина, которые могут точно определить для нас это волшебное вложение и гарантировать, что наши деньги будут расти. и что ничего не пойдет не так, никогда.

Но, как показал Pound Foolish , многие из наших финансовых проблем не были результатом наших финансовых ошибок. Они были вызваны экономическими тенденциями и рецессиями, а затем усугублялись неспособностью финансовых регуляторов бороться с плохим поведением тех, кто утверждал, что предлагает нам помощь.

Многие из читателей Pound Foolish связались с Хелайн, чтобы поблагодарить ее за то, что она не возложила всю вину за свои финансовые проблемы на свои плечи, и у многих был простой дополнительный вопрос: нужно ли всем остерегаться индустрии финансовых услуг, и, тем не менее, мы также должны проявлять инициативу в отношении наших финансов, что мы делаем?

Долгое время у Хелайн не было ответа на этот вопрос.

К счастью, Гарольд знал.

ИСТОРИЯ ГАРОЛЬДА

Как и Хелайн, Гарольд не работает в сфере финансовых услуг. Профессор Чикагского университета и участник ряда СМИ и блогов, включая Washington Post , Wonkblog, Гарольд придумал концепцию учетных карточек не как академический эксперимент, а как практический решение неотложных финансовых проблем, с которыми многие из нас сталкиваются в какой-то момент своей жизни.Как он объясняет,

Большую часть жизни у меня не было реальных сбережений, о которых можно было бы говорить. У меня даже не было дома, пока мне не исполнилось сорок лет. Мы с женой Вероникой ни в коем случае не были бедными, но создавали семью. Как и многие люди нашего возраста, мы никогда не проявляли большого финансового дальновидности или смекалки. Я вкладывал деньги на свой пенсионный счет, но в остальном, по сути, ходил по воде. Мы арендовали (и впоследствии пропустили исторический подъем недвижимости). Я инвестировал в акции доткомов. Вы можете догадаться, как хорошо это закончилось.У нас были расходы по уходу за ребенком. Мы позволяем накопиться дорогостоящим долгам. Мы переплатили за хорошую новую машину, тогда как хорошая подержанная модель работала бы нормально.

Потом, как это часто бывает, свершилась жизнь.

Примерно в то время, когда мне исполнился сорок первый день рождения, Вероника внезапно потеряла мать. Брат Вероники Винсент, страдающий умственной отсталостью, известной как синдром ломкой Х-хромосомы, жил с мамой Вероники. Проблемы были печальными и сложными, но суть была простой. После этой безвременной смерти Винсенту нужно было переехать к нам и двум нашим маленьким дочерям.Винсент переехал к нам и двум нашим маленьким дочерям.

Мы сразу почувствовали финансовое напряжение. Веронике пришлось уйти с работы, чтобы удовлетворить потребности Винсента. Но даже когда наши доходы упали, наши расходы росли. И смонтировал. У Винсента было несколько госпитализаций и были проблемы со здоровьем, многие из которых были связаны с его болезненным ожирением. Стул La-Z-Boy, который мы купили для поддержки его 340-фунтовой рамы, стоил почти 1000 долларов. Вскоре после этого у Вероники развилась серьезная сердечная инфекция, в результате которой она попала в отделение интенсивной терапии.У нас не было финансового падения, но все было тяжело, и мы жили совершенно иной жизнью, чем мы когда-либо ожидали.

Мне нужно было быстро найти реальные ответы, чтобы исправить нашу финансовую жизнь.

У меня не было особых финансовых знаний. Я действительно использовал инструменты моей академической профессии, чтобы помочь мне, когда я пытался отличить полезный совет от бесполезного или худшего. Я консультировался с финансовыми консультантами и читал книги и научные статьи по управлению своими финансами.

Путем проб и ошибок, бесед с друзьями и другими учеными я медленно собрал новый финансовый режим. Некоторые были здравым смыслом. Некоторые из них включали в себя обучение идеям, которые на самом деле были хорошо известны финансовым экономистам, но недооценивались в какофонии, создаваемой индустрией финансовых услуг. Самый важный совет был до неприличия простым. Он включал в себя следующее:


• Сэкономьте от 10 до 20 процентов своих денег — или столько, сколько сможете, если вы не можете отложить столько.
• Ежемесячно полностью оплачивать остаток по кредитной карте.
• Инвестируйте в недорогие индексные фонды.

Следуя этим и некоторым другим правилам, мы увидели, что наша финансовая картина начала улучшаться. Жизнь не изменилась в одночасье. Но все изменилось. У нас было больше денег в банке. Мы могли позволить себе взять отпуск, не опасаясь, что с нами будет в следующем месяце, если мы столкнемся с неожиданным ремонтом дома. Мы могли воспользоваться различными предложениями по сбережению с налоговыми льготами, которые мы никогда раньше не могли использовать.А откладывание денег позволило нам стать удачливыми на фондовом рынке; инвестиционная прибыль от последнего бычьего рынка поможет оплачивать обучение в колледже для наших дочерей. Мы могли рефинансировать ипотеку на выгодных условиях. Мы обнаружили, что можем помочь нашим родственникам, которые боролись. Мы чувствовали себя в финансовой безопасности, хотя наш дом по-прежнему стоит заметно меньше, чем он был, когда мы купили его в 2003 году.

ИСТОРИЯ КАРТОЧКИ УКАЗАТЕЛЯ

Когда было опубликовано фунтов стерлингов по глупости , Гарольд связался с Хелайн и взял у нее интервью на Reality. -На основе блога Сообщества .Во время интернет-чата Гарольд небрежно заметил, что фундаментальная дилемма, стоящая перед индустрией финансовых услуг, заключается в том, что правильный совет для большинства людей умещается на карточке размером три на пять дюймов и доступен бесплатно в библиотеке.

Удивительное количество людей написали Гарольду, прося карточку. Поскольку он говорил образно, это было проблемой. Но он обещал. Поэтому он вытащил из рюкзака учетную карточку дочери, взял ручку и, может быть, за три минуты записал некоторые из простых и элементарных финансовых правил, по которым они с Вероникой жили последние десять лет.Затем он сделал грубый снимок на свой смартфон. Вот как это выглядело:

Гарольд разместил фотографию в своем блоге, и все быстро стало вирусным. В Интернете были сотни тысяч посещений. Лайф-коуч скопировал это слово в слово и прочитал вслух в видео на YouTube. Карточку даже перевели на румынский язык. Также были приветствия от людей, обладающих глубокими знаниями в области личных финансов, экономики и инвестиций.

«Поллак прав. Следуйте этим принципам, и вы будете в гораздо, намного, намного лучшей форме, чем большинство американцев — или кто-либо еще », — написал Эзра Кляйн в Washington Post .

«Ваш новый финансовый консультант — учетная карточка Гарольда Поллака», — говорится на веб-сайте Boing Boing .

Marketplace, Forbes, the Huffington Post, Reddit, и Lifehacker обсуждали это.

Сотрудник Макартура Сендхил Муллайнатан опубликовал карту в Твиттере. То же самое сделали и ведущие экономисты, такие как Джастин Вулферс. Компания Vanguard упомянула учетную карточку в своем блоге и разослала по электронной почте ее фотографию с сопроводительной информацией в новогоднем информационном сообщении MoneyWhys своим подписчикам. Money журнал назвал это одной из «лучших новых идей денег» 2013 года. Minneapolis Star Tribune написал: «Самый заметный документ о личных финансах 2013 года. . . была рукописная учетная карточка 4 × 6 ».

Были тысячи комментариев и твитов, лайков в Facebook и репостов в LinkedIn. Среди множества поклонников каталожных карточек? Хелайн, которая знала, что наконец-то нашла ответ для своих читателей. Вместо того, чтобы полагаться на так называемые советы экспертов финансовой индустрии, чтобы вытащить их из своих финансовых проблем и дать им волшебную пулю, она и Гарольд инстинктивно знали, что ответ был намного проще и что он лежал не в руках экспертов. но внутри нас самих.

Одно небольшое примечание: вы заметите, что мы внесли несколько изменений в исходную учетную карточку. Большинство этих изменений были организационными или касались формулировок, но некоторые из них более значительны. Самое важное: Гарольд изначально предлагал людям откладывать 20 процентов своего дохода до вычета налогов. Это потрясающая цель. Для многих из нас это также почти невозможно. Ставка на 10–20 процентов — более реалистичная долгосрочная стратегия. Мы также исключили рекомендацию использовать средства с установленной датой — читайте дальше, чтобы узнать, почему.Наконец, мы сочли важным включить страховку и жилье, которые не вошли в исходную карту.

БУДЬТЕ ПРОСТОЙ — ЕДИНСТВЕННАЯ ИСТОРИЯ, КОТОРАЯ ВАМ НУЖНО ЗНАТЬ

Итак, вопрос: если правила настолько просты, зачем вам нужно больше, чем учетная карточка — черт возьми, книга — чтобы их объяснить?

Большинство из нас не хотят следовать правилам, если мы не знаем, почему они являются правилами. В этой книге объясняется, как работают правила и почему мы их выбрали. Они могут быть простыми, но не всегда говорят сами за себя.

Простота — как знает любой, кто когда-либо пытался добиться совершенства в игре в гольф, — часто требует усилий и проницательности. Просто сказать вам финансовые правила, которым нужно следовать, — это не то же самое, что показать вам, как их усвоить, чтобы вы могли уверенно им следовать. И вам это понадобится, потому что. . .

Существует целая индустрия консультантов по финансовым услугам, которые зарабатывают на жизнь тем, что убеждают вас, что наивно полагать, что простота, здравый смысл и сдержанность являются достаточно мощным оружием, чтобы справиться с вихрем финансового хаоса, с которым сталкивается любой из нас в любой день.Они зарабатывают деньги, убеждая вас, что инвестирование настолько сложно, что вам нужно передать его им. Или они убеждают вас, что они — как инсайдеры, как «профессионалы» — способны перехитрить всех остальных и точно знают, какая инвестиционная схема превзойдет S&P 500.

Финансовый мир предлагает странное сопоставление. Финансовые продукты, которые мы используем в повседневной жизни — кредитные карты, паевые инвестиционные фонды, ипотека, — часто довольно сложны. Но это не означает, что наш финансовый образ жизни должен быть таким же сложным.

Благодаря опыту Хелайн, описывающему подводные камни и ловушки индустрии финансовых услуг, и проверенным практическим решениям Гарольда его собственных финансовых проблем, мы можем помочь вам взять под контроль свою финансовую жизнь.

Итак, следуя девяти простым правилам, изложенным в нашей учетной карточке, вы будете


• с уверенностью принимать собственные финансовые решения;
• Откройте для себя основные финансовые истины, такие как то, что индексные фонды с низкой комиссией превосходят практически любые более сложные инвестиции, которые вы можете купить, и что простая ипотека с фиксированной процентной ставкой остается лучшим способом занять деньги для покупки вашего дома;
• быть вооруженным вневременным набором руководящих принципов, к которым вы можете обратиться независимо от того, с какими финансовыми проблемами вы можете столкнуться или насколько резко меняются ветры финансовых изменений; и
• убедитесь, что вы никогда не совершите ту же ошибку, которую совершил Сэм, и позвольте своим страхам по поводу финансовой неизвестности мешать вам что-либо делать.

Готовы, наконец, принять меры и начать следующий этап своей финансовой жизни?

Хорошо. Давайте начнем.

— Этот текст относится к изданию в мягкой обложке.

T. Rowe Price Equity Index Fund (PREIX) Стоимость акций, новости, котировки и история

Американские рынки открываются через 9 часов 7 минут

Nasdaq — Цена на Nasdaq с задержкой. Валюта в долларах США

107,72 + 1,54 (+ 1,45%)

На момент закрытия: 20:01 EDT

Предыдущее закрытие 106,18
Доходность с начала года 7.38% Рейтинг риска Morningstar Среднее значение
Рейтинг устойчивости
Чистые активы 32.64B
Бета (5 лет в месяц) 1 00
Доходность 1,53%
Средняя доходность за 5 лет Н / Д
Оборот холдингов 13,60%
Последний дивиденд по категории Н / Д
Дата создания 30 марта 1990 г.
  • К сожалению, мы не смогли найти ничего по этой теме.

Откройте для себя новые инвестиционные идеи, получив доступ к объективному и глубокому анализу инвестиций.

Index — Какие страны обладают наибольшим потенциалом для онлайн-продаж?

T-Index — это инструмент, предназначенный для поддержки принятия решений для компаний, которые сталкиваются с выбором рынков и языков при локализации своего веб-сайта (ов).Он дает обзор потенциала онлайн-продаж каждой страны.

T-Index 2018 использует последние статистические данные из базы данных Всемирного банка, то есть данные за 2016 год.

Значение T-Index рассчитывается путем умножения общего количества пользователей Интернета на их предполагаемые годовые расходы на душу населения.

Для оценки годовых расходов на душу населения каждого пользователя Интернета мы использовали показатель HFCE (расходы на конечное потребление домашних хозяйств) Всемирного банка, выраженный в текущих долларах США.HFCE — это рыночная стоимость всех товаров и услуг, приобретенных домашними хозяйствами в каждой стране. Обратите внимание, что метод расчета, используемый для предыдущих версий T-Index до 2016 года, основывался на ВВП, а не на HFCE. В 2016 году мы изменили наш метод расчета, чтобы дать более реалистичное представление о реальном потенциале расходов пользователей Интернета в каждой стране. Вы можете найти подробную информацию о нашем методе расчета ниже.

Каждая страна была классифицирована в соответствии с языком, который местное население чаще всего использует для просмотра и совершения покупок в Интернете.По причинам статистической значимости сосуществование нескольких языков в одной стране принималось во внимание только тогда, когда значение T-Index страны превышало 0,1%. В последнем случае учитывались только языки, используемые в Интернете ежедневно более чем 15% населения, за исключением случаев, когда соответствующие языки меньшинств (используемые в Интернете менее 15% населения) также являются официальными национальными языками. . Например, Швейцария с T-Index 0,90% была оценена для трех разных языковых рынков: немецкого, французского и итальянского.Все три этих языка ежедневно используются швейцарцами для просмотра и совершения покупок в Интернете. В то время как французский и немецкий языки используют более 15% населения, итальянский язык используется только 7% пользователей Интернета в стране. Тем не менее, итальянский является национально признанным официальным языком Швейцарии, поэтому он включен в T-Index.

Исследование T-Index включает только языки, используемые для просмотра веб-страниц. Ряд языков в настоящее время очень мало представлены в Интернете, а некоторые вообще не используются.Во многих странах язык, на котором ежедневно говорит большинство населения, невозможно найти в Интернете, например киньяруанда в Руанде. Часто это происходит из-за низкого уровня проникновения Интернета, что не позволяет местным жителям получить доступ к Интернету для создания контента на своем родном языке. В Руанде 18% всего населения, имеющего доступ в Интернет, просматривают веб-страницы на английском языке, учитывая, что руандийцы и для руандийцев на их национальном языке создают мало или совсем не создают контента. Вот почему T-Index включает Руанду на англоязычный рынок.

языков с международными вариантами сгруппированы вместе. Например, британский и американский английский были классифицированы как английский.

Зависимые территории (например, Пуэрто-Рико) были оценены в соответствии с их соответствующим управляющим государством при условии, что они говорят на одном языке. Если они не говорят на одном языке, как в случае с Пуэрто-Рико и США, они включаются как отдельные записи в зависимости от языкового рынка, к которому они принадлежат.

Исследование T-Index охватывает не все страны. В исследование включены страны, по которым удалось найти данные о количестве пользователей Интернета. Без этих данных оценка была бы невозможна.

Метод расчета

Во-первых, мы собрали информацию об общем количестве пользователей Интернета в каждой стране, HFCE и общей численности населения, из которой мы определили как уровень проникновения Интернета *, так и HFCE на душу населения для каждой страны.Затем мы проанализировали уровень проникновения Интернета в каждой стране и распределение доходов, чтобы определить долю HFCE, теоретически потраченную пользователями Интернета. Наконец, чтобы получить «HFCE на душу населения пользователей Интернета», то есть оценку их годовых расходов, мы сделали следующий расчет: (общее население страны x HFCE на душу населения в стране x процент от HFCE, теоретически потраченный пользователями Интернета) / количество интернет-пользователей.

Для стран, по которым данные о распределении доходов отсутствовали, мы рассчитали среднее распределение доходов для всех стран и использовали эту оценку.

Для определения доли HFCE, теоретически расходуемой пользователями Интернета, мы предположили, что пользователи Интернета в каждой стране принадлежат к самому богатому сегменту населения страны. Мы сделали это предположение, имея в виду, что определенный уровень дохода необходим в большинстве стран для приобретения подписки в Интернете и участия в деятельности электронной коммерции.

* Уровень проникновения Интернета — это процент пользователей Интернета в данной стране.

Пример

В Японии количество пользователей Интернета составляет 118 333 485 человек из 126 994 551 населения. Таким образом, уровень проникновения Интернета составляет 93,18%. В 2016 году HFCE в Японии на душу населения составлял 21 703 доллара США. Используя распределение доходов страны по квинтилям, мы подсчитали, что 93,18% самых богатых людей в Японии тратят 96,7% общих расходов японских домохозяйств. Чтобы получить «HFCE на душу населения Интернет-пользователей», мы затем выполнили простой расчет:

(общая численность населения x HFCE на душу населения x% расходов, потраченных пользователями Интернета) / количество пользователей Интернета

Для Японии: (126 994 551 x 21 703 x 96.7%) / 118 333 485
Таким образом, оценка HFCE на душу населения в Японии составляет 22,522 доллара США.

Чтобы получить значение T-Index, мы умножили количество пользователей Интернета на HFCE на душу населения пользователей Интернета. Для Японии: 118 333 485 x 22,522 доллара США. Наконец, чтобы получить процентное значение для каждой страны, мы разделили значение Т-индекса каждой страны на сумму значений Т-индексов всех стран. Это объясняет, как мы получили для Японии T-Index 7,08%.

Мнение: индексные фонды не покупают IPO, но вот почему им следует

The U.Рынок IPO (первичного публичного размещения акций) в Южной Африке в 2020 году был очень горячим. Без учета средств приобретения специального назначения, IPO в США в прошлом году собрали 83 миллиарда долларов валовой выручки. Цены на эти IPO подскочили в первый день торгов в среднем на 36%.

Несмотря на такую ​​высокую доходность, индексные фонды, включая паевые инвестиционные фонды и биржевые фонды, почти никогда не покупали IPO по первоначальной цене размещения. Вместо этого индексные фонды ждали покупки акций IPO примерно до той даты, когда они были добавлены в соответствующий индекс — обычно в конце квартала в пределах от шести месяцев до года после IPO.

Тем не менее, по мере приближения даты включения в индекс любого IPO его цена обычно растет в ожидании шквала покупок, что приводит к увеличению цены, которую индексные фонды должны платить за эти акции. Например, цена Tesla TSLA, г. + 4,43% резко вырос, как только появилась вероятность того, что компания будет добавлена ​​в индекс S & P500. SPX, + 1,44%.

В этой статье я обрисовываю данные с 2010 по 2018 год о высокой начальной доходности IPO, а также об опасениях, удерживающих индексные фонды от покупки IPO, прежде чем они будут включены в индекс.Затем я делаю новаторское предложение — разрешить любому индексному фонду, который отслеживает индекс Russell 1000 RUI, + 1,31% для решения этих проблем путем скорейшей покупки IPO в том и только в том случае, если они велики по сравнению с размером индекса.

Как и многие другие исследования, исследование, которое я проводил в соавторстве с двумя экспертами по индексированию, показало высокую доходность цен акций IPO в первый день торгов. После этого начального дня торгов в исследовании оценивалась доходность IPO с помощью показателя, известного как скорректированная с учетом индекса производительности (IAP) — разницы между общей доходностью ценной бумаги и общей доходностью индекса от цены закрытия в первый день. торговли до цены закрытия любого следующего дня.Например, положительный IAP будет сигнализировать о том, что IPO превзошло индекс с момента закрытия первого дня торгов до даты включения IPO в соответствующий индекс.

В исследовании были рассчитаны эти два показателя доходности для всех 932 IPO в США, предложенных за девять лет с января 2010 года по декабрь 2018 года. Из этих 932 IPO 115 были включены в Russell 1000 в течение первых шести месяцев торгов.

В исследовании использовался индекс Russell 1000, поскольку он включает 92% от общей рыночной капитализации всех зарегистрированных на бирже акций США.С. фондовый рынок. Russell 1000 включает 1000 крупнейших публичных компаний США по рыночной капитализации. IPO рассматриваются для включения в конце каждого квартала строго на основе их рыночной капитализации.

Доходность этих 115 IPO в первый день была весьма положительной — в среднем 22% при средней прибыли 10%. Точно так же, глядя на IAP для этих 115 IPO, включенных в Russell 1000, исследование обнаружило положительную тенденцию — со средним IAP 6,89% и медианным значением 5.24% между IPO и датой включения в индекс.

Обе эти тенденции показывают, что индексные фонды могут генерировать избыточную прибыль, покупая IPO до того, как они будут добавлены в индекс. Наибольшую прибыль можно получить, купив IPO по первоначальной цене размещения и удерживая их до даты включения в индекс. Индексные фонды также могут получить значительную избыточную доходность, покупая IPO после первого дня торгов и удерживая их до даты включения в индекс.

Риски доходности

Индексные фонды столкнутся с рядом рисков, связанных с такой ранней покупкой IPO.

Во-первых, и это самое главное, никто не знает, какие IPO будут добавлены в индекс во время IPO. Индексный фонд может приобрести акции IPO, которые не добавляются в индекс. В этом случае фонду придется продать акции IPO, потенциально в убыток. Цена акций IPO снизится, потому что больше не будет ожиданий, что другие индексные фонды будут обязаны покупать эти акции, когда они будут добавлены в индекс.

Вторая проблема заключается в том, что индексный фонд не получит достаточно большого распределения при IPO, чтобы отразить будущую позицию акций в индексе — например, когда популярная технологическая компания станет публичной.Даже в этом случае индексный фонд все еще может генерировать избыточную доходность, покупая больше таких акций на следующий день после IPO и удерживая эти акции до тех пор, пока они не будут добавлены в индекс.

В-третьих, поскольку индексный фонд будет держать акции, не включенные в индекс — по крайней мере, в течение нескольких месяцев — фонд будет испытывать ошибку отслеживания. Ошибка отслеживания возникает, когда доходность портфеля индексного фонда существенно отличается от доходности индекса, по которому он сравнивается. Но инвесторы, вероятно, не будут слишком обеспокоены, если фонд превзойдет индекс, который он должен отслеживать.

Конечно, проспект такого индексного фонда должен четко указывать, что он будет покупать акции при первичном размещении акций IPO и после их первого дня торгов. В проспекте эмиссии следует также обозначить риски, связанные с покупкой фондом IPO до того, как они будут включены в индекс.

Чтобы снизить самый важный риск — что IPO не будет включено в индекс — я рекомендую индексным фондам покупать IPO только в том случае, если их ожидаемый вес в Russell 1000 относительно велик.Ожидаемый вес равен валовой выручке от IPO, разделенной на общее количество свободно обращающихся акций в индексе. Поскольку индекс Russell 1000 состоит из 1000 крупнейших компаний США по рыночной капитализации, чем больше IPO по сравнению с индексом, тем больше вероятность того, что IPO будет добавлено к этому индексу.

Эту стратегию можно адаптировать к различным допускам к риску индексных фондов путем корректировки порога размера для ранних покупок IPO. При консервативной стратегии индексный фонд будет покупать только IPO с наибольшим ожидаемым весом в индексе, поскольку они, скорее всего, будут включены в индекс.Напротив, при более агрессивной стратегии пороговое значение для покупки IPO будет ниже.

В ходе исследования были изучены три пороговых значения для аппетита к риску, определенных с точки зрения ожидаемого веса IPO в индексе: 1,0 базисный пункт для консервативного; 0,75 базисного пункта за прагматичный и 0,50 базисного пункта за агрессивный. (Один базисный пункт равен 1/100 от 1%)

Результаты, кратко изложенные в таблице ниже, показывают, что эта стратегия могла бы быть успешной при генерировании избыточной прибыли без значительных рисков в период с 2010 по 2018 год.

Например, 100% крупнейших IPO, которые были бы приобретены в рамках консервативной стратегии в течение этого периода, были добавлены в индекс в течение первых шести месяцев и генерировали избыточную доходность выше 15%. В соответствии с агрессивной стратегией 88% IPO, которые были бы приобретены в течение этого периода, были включены в индекс в течение шести месяцев и принесли избыточную доходность, близкую к 17%.

Я рекомендую индексному фонду, основанному на Russell 1000, покупать относительно крупные IPO при первоначальном размещении или, при необходимости, сразу после первого дня торгов.Хотя существует умеренный риск того, что такие IPO впоследствии не будут включены в этот индекс, избыточная доходность от этой стратегии перевешивает риски.

Я бы не рекомендовал, чтобы какой-либо индексный фонд использовал эту стратегию для покупки IPO путем слияния частной компании со специальным механизмом приобретения. Я также не рекомендовал бы эту стратегию для любого индексного фонда, основанного на других индексах, где труднее предсказать, когда и будут ли акции IPO будут включены в индекс, например, S&P 500, где включенные акции выбираются комитетом.

Роберт С. Позен — старший преподаватель Школы менеджмента Sloan при Массачусетском технологическом институте и бывший президент Fidelity Investments. Помощь в написании этой статьи была предоставлена ​​студентом MIT Питером Хоффманом.

Подробнее: Лучшие акции, выбранные этим управляющим фондом в 2020 году, приносили в среднем 170% прибыли. Он делает ставку на эти компании в 2021 году

Также читайте: Tesla входит в этот список из 20 компаний S&P 500, которые продемонстрировали наибольший рост продаж наряду с ценовой властью

.

Искусственный интеллект или просто симптом сломанной системы здравоохранения?

Мы постоянно ищем новые и лучшие источники информации.Это ведет к постоянному поколению новых лабораторных тестов, различных гемодинамических штуковин и новых инструментов принятия решений. Некоторые из них оправдываются. Большинство — нет.

Почему эти новые источники информации в целом разочаровывают? Ответ прост: у нас уже все хорошо. Для того, чтобы появился новый источник информации Помогите нам, он должен представлять собой существенное улучшение на по сравнению с тем, что у нас уже есть. Нам не нужно больше информации (это просто шум) — нам нужно лучше Информация.

Этот принцип был проиллюстрирован вышеупомянутой статьей, в которой сравнивались различные инструменты принятия решений с оценкой клинициста. 1 Инструменты принятия решений обычно хорошо работают как отдельные тесты. Однако по сравнению с суждением лечащих врачей инструменты принятия решений редко что-то добавляют. Это не должно вызывать удивления. Инструменты принятия решений отлично справляются с обработкой небольшого количества информации, но они игнорируют множество другой информации.

Справочная информация: индекс Ротмана (RI)

Электронная медицинская карта содержит огромный и постоянно увеличивающийся объем информации.Это, естественно, приводит к вопросу о том, могут ли инструменты принятия решений быть встроены в электронную медицинскую карту. Лично я ожидал, что EPIC уже какое-то время получит известность. Я надеюсь, что самоосознающий EPIC перестанет беспокоить меня глупыми предупреждениями и, возможно, поможет с восполнением запасов калия, но я согласился бы на самосознательный EPIC, который предупреждает меня об ухудшении состояния пациентов.

Индекс Ротмана — это индекс тяжести заболевания, включенный в электронную медицинскую карту.Он непрерывно отслеживает 26 переменных, показанных выше. 2 Эти данные вводятся в собственный алгоритм, в результате чего получается числовая оценка, отражающая степень болезни пациента. Ухудшение предсказывается быстрым падением индекса Ротмана или низким абсолютным значением индекса Ротмана.

Индекс Ротмана рекламируется для различных целей, например:

  • Идентификация больные пациенты, которым требуется более срочная помощь (например, перевод в отделение интенсивной терапии).
  • Идентификация самых здоровых пациентов в отделении интенсивной терапии, кто может быть готов перейти на этаж.
  • Идентификация пациенты, которым не становится лучше, которым может помочь паллиативная терапия.

Индекс Ротмана — это запатентованный алгоритм, который является единственным продуктом, продаваемым компанией PeraHealth. В настоящее время это предприятие с многомиллионным оборотом, которое быстро растет.

Чтобы по-настоящему понять это, нам нужно приоткрыть крышу и изучить, как получается индекс Ротмана. 3

  1. Степень отклонения от нормы по каждой из 26 переменных рассчитывается, как показано выше (нормализованным способом, так что результаты примерно сопоставимы по переменным).
  2. Индекс Ротмана рассчитывается как сумма отклонений по каждой переменной:

Для сравнения: это , точно так же, как и большинство оценок раннего предупреждения (например, оценка NEWS на рисунке ниже). Это прочный дизайн, но в нем нет ничего революционного.

Таким образом, индекс Ротмана — довольно тупой инструмент. Нет более высокоуровневой оценки сложного взаимодействия между различными переменными.Нет никаких сложных тенденций изменения переменных во времени. Никакого искусственного интеллекта или машинного обучения не происходит. По сути, это усовершенствованная система раннего предупреждения.

По сравнению с более простыми системами раннего предупреждения (такими как NEWS), индекс Ротмана содержит на больше входных данных. Это может показаться отличным, но не обязательно: больше не всегда лучше . Проблема в том, что точки данных имеют одинаковый вес (они суммируются). Следовательно, случайный поток одной переменной (например, риск пролежней) может отменить изменений другой переменной (скажем, впервые возникшую брадикардию).Дополнительные входные данные могут просто добавить шум, скрывая сигналы от наиболее важных переменных.

В частности, в отличие от большинства систем раннего предупреждения, Индекс Ротмана включает дополнительные данные из лабораторий и оценок медсестер. Лаборатории и медсестры не проводят очень часто. Таким образом, индекс Ротмана мог бы лучше подходить для отслеживания траектории пациента в течение периода дней-месяцев , но не ожидается, что он будет работать лучше в течение периода часов .Действительно, индекс Ротмана может быть на хуже при немедленном обнаружении острых физиологических нарушений по сравнению с традиционными системами раннего предупреждения (поскольку большинство параметров индекса Ротмана не могут быстро реагировать на острое ухудшение).

Недавняя литература по Индексу Ротмана

Winter MC et al., 2019: Помимо сообщения о чувствительности оценки раннего предупреждения: временная взаимосвязь и клиническая значимость «истинно положительных» предупреждений, предшествующих клиническому ухудшению.

Мост исследования связывают RI с последующим клиническим ухудшением. Это игнорирует тот факт, что врачи могут уже полностью осознавать, что состояние пациента ухудшается (без необходимости РИ им в помощь). Действительно, поскольку РИ основан на оценках медсестер, вполне вероятно, что в некоторых случаях повышенный RI может отражать что у прикроватной медсестры уже уже реализовано пациент получает хуже.

Это ретроспективное исследование индекса Ротмана у детей, проведенное в Детской больнице Филадельфии (CHOP). 4 Оповещений по индексу Ротмана, которые предшествовали клиническому ухудшению («истинно положительные» оповещения). Медицинские записи были тщательно изучены, чтобы определить, произошло ли предупреждение RI: до или после того, как клиницистов осознали, что состояние пациента ухудшается.

В 90% случаев у клиницистов было уже уже признал, что состояние пациента ухудшается, с до по РИ тревогу. Таким образом, подавляющее большинство истинно положительных сигналов тревоги RI вообще не повлияло на управление.

Это обучение ограничено из-за того, что оно проводится в известном медицинском центре, который имеет больше ресурсов, чем большинство. Таким образом, это возможно, что в другом центре с менее сильным медицинским персоналом, клиницисты распознают ухудшение позже (что делает RI относительно полезнее).

Маджид Дж. И др., 2019: Полезность индекса Ротмана у онкологических больных, у которых остановка сердца в больнице.

Это ретроспективное исследование 59 пациентов, перенесших остановку сердца в стационаре онкологического центра Memorial Sloan Kettering. 5 В день остановки сердца только 29% пациентов имели положительный сигнал тревоги Ротмана. Это указывает на то, что на практике чувствительность индекса Ротмана может быть низкой.

Фитцпатрик Н. и др. 2018: Влияние индекса Ротмана на задержку перевода в ОИТ для гематологических и онкологических пациентов, состояние которых ухудшается в палатах.

Это испытание до / после в Медицинском центре штата Пенсильвания, в котором сравниваются пациенты, переведенные в отделение интенсивной терапии до и после внедрения индекса Ротмана. 6 Для пациентов в группе «до» архивные записи были оценены, чтобы задним числом вычислить, каким был бы измеренный индекс Ротмана для этих пациентов.

Данные в обеих группах пациентов очень похожи. Возможно, наиболее примечательным является средняя задержка от перехода с низких оценок RI до перевода в отделение интенсивной терапии, которая была одинаковой в обеих группах. Это говорит о том, что знание РИ на самом деле не ускорило оказание помощи.

Gotur DB et al. 2018: Анализ данных индекса Ротмана для прогнозирования побочных эффектов после выписки в отделении интенсивной терапии.

Это было одноцентровое ретроспективное исследование, в котором сравнивали RI во время выписки из интенсивной терапии с риском нежелательных явлений в течение следующих 72 часов (например, повторная госпитализация в ICU, активация быстрого ответа или остановка сердца). 2

Пациенты с более низкими показателями RI действительно имели более высокий риск нежелательных явлений, как показано выше. Однако у большинства пациентов с низкими показателями RI при выписке (в красной зоне) не было побочных эффектов. С другой стороны, у некоторых пациентов с наивысшими показателями RI (в синей зоне) действительно наблюдались нежелательные явления.И у большинства пациентов с «предупреждением» RI до перевода не было нежелательных явлений.

Авторы обнаружили, что наилучшим пороговым значением был показатель RI, равный 50. Пациенты с RI при выписке выше 50 имели более низкие шансы неблагоприятного события (отношение шансов 0,29).

Это производительность не особо впечатляет. Отношение шансов 0,3 представляет слабую / умеренную силу доказательств, которая недостаточно надежен, чтобы принимать решения относительно выписки из интенсивной терапии. Кроме того, это отключение не было подтверждено в любых последующих когортах пациентов.

Alarhayem AQ et al. 2019: Применение аналитики на основе электронных медицинских карт в интенсивной терапии: индекс Ротмана позволяет прогнозировать смертность и повторную госпитализацию пациентов хирургического отделения интенсивной терапии.

Это еще одно ретроспективное исследование, проведенное в одном центре, в котором сравнивали реальный интервал во время выписки из интенсивной терапии с побочными эффектами (повторная госпитализация в течение 48 часов). 7 РИ был связан с риском реадмиссии следующим образом:

Еще раз, — это взаимосвязь между RI и реадмиссией, но это ненадежно.Подавляющее большинство этих пациентов чувствовали себя хорошо, независимо от их RI. Изменения в RI до перевода также не были надежным предиктором повторной госпитализации в ICU.

Arnold J et al. 2019: Сравнение прогнозирующей способности коммерческой системы раннего предупреждения с искусственным интеллектом с оценкой врача в отношении клинического ухудшения состояния у госпитализированных пациентов общей внутренней медицины.

Это, пожалуй, лучшее исследование RI, потому что оно включает проспективное сравнение RI с оценкой клинициста. 8

Исследование проводилось в отделениях внутренней медицины Питтсбургского университета. В конце каждого дня интерна из медицинской бригады просили предсказать риск ухудшения состояния каждого пациента в бригаде в одночасье. Достоверность этого прогноза сравнивалась с индексом Ротмана пациента на тот момент. В течение периода исследования RI не был интегрирован в клинический рабочий процесс и не рекламировался клиническому персоналу, поэтому RI не влиял на прогнозы интернов.

Прогнозы RI и стажеров о том, кто испортится, имели одинаковую точность! Это должно помочь развенчать идею о том, что Индекс Ротмана обладает магическими свойствами, к которым необходимо прислушиваться, независимо от мнения клинициста. В этом исследовании индекс Ротмана работает на уровне стажера.

Истории успеха по индексу Ротмана

Сторонники индекса Ротмана укажут на исследования «до и после», проведенные в методистской больнице Йеля и Хьюстона.Для ясности и справедливости, все исследование из Йельского университета воспроизведено выше. Эти два исследования имеют несколько общих черт:

  • Они были опубликованы только в абстрактной форме в Британском медицинском журнале качества и безопасности. Таким образом, методология очень скудная. (Их нет в PubMed, но их можно найти здесь и здесь.)
  • Индекс Ротмана был представлен как один компонент агрессивной группы быстрого реагирования. Например, в Йельском университете «группа медперсонала спецназа» упреждающе выбирала самых больных.В компании Methodist практикующие медсестры проводили профилактические обходы более больных пациентов.

Похоже, что эти стратегии улучшились уход за пациентом. Однако это не уточните, какой из компонент из них стратегии действительно помогали пациентам — был ли это индекс Ротмана или это медсестры спецназа? Я предполагаю, что более агрессивная культура ухода с упреждающим ведением самых больных пациенты имели значение (не индекс Ротмана).

Резюме

доказательств: что это нас оставляет?

Согласно главной странице веб-сайта PeraHealth:

Индекс Ротмана выявляет сепсис раньше, снижает стоимость каждого случая, предотвращает незапланированные переводы в реанимацию, сокращает 30-дневные повторные госпитализации и оптимизирует консультации по паллиативной помощи.

–https: //www.perahealth.com/, дата обращения 24.01.20.

Это экстраординарные утверждения, которые не подтверждаются имеющимися доказательствами. Связанные с этим системы раннего предупреждения имеют переменную производительность, поэтому в более широком контексте эти утверждения являются надуманными. 9 Более реалистичное описание индекса Ротмана могло бы быть следующим:

  • В условиях изоляции RI работает на удивление хорошо. Это сильно коррелирует со смертностью и различными исходами.
  • В добавлении к обычной клинической практике RI не предоставляет новой информации и не улучшает уход за пациентами.
  • Комбинация RI плюс агрессивные медсестринские вмешательства действительно улучшает результаты. Это, вероятно, отражает преимущества медсестринского ухода высокого уровня, а не RI.

Это не должно вызывать удивления. Так работают и большинство средств поддержки принятия решений. 1 На бумаге они выглядят потрясающе, но на практике они не говорят нам того, о чем мы уже не знали.

у нашей системы есть проблемы, но индекс Ротмана не является лекарством.

Индекс Ротмана подчеркивает одну проблему в современном американском здравоохранении:

.
  • Медсестры тратить много времени на документирование подробных оценок системы органов пациенты.
  • Эти оценки действительны, но на них никто не обращает внимания (их часто закапывают глубоко в электронной медицинской карте, в местах, где врачи никогда не Посмотрите).
  • Один сила индекса Ротмана в том, что он проливает свет на эти оценки, позволяя им иметь некоторую полезность.

Если уделять больше внимания индексу Ротмана, удвоит важность внесения медсестрами оценок в электронную медицинскую карту. Это может потребовать от медсестер проводить даже больше, чем раз перед компьютерами, и меньше, чем раз со своими пациентами. Точно так же врачи будут сосредоточены на отслеживании индекса Ротмана, а не на разговорах с медсестрами. Все будут втянуты дальше в электронную медицинскую карту.

Есть альтернатива и, возможно, лучшее решение:

  • Не используйте индекс Ротмана.
  • Прекратите заставлять медсестер тратить половину своего времени на ведение электронных медицинских карт. Пусть медсестры будут медсестрами, а не специалистами по вводу данных.
  • Работа над улучшением связи между медсестрами, врачами и группами быстрого реагирования. Медсестры должны иметь право активировать группу быстрого реагирования или обращаться за помощью на основе их здравого смысла — без , нуждающегося в индексе Ротмана для их поддержки.
  • Превентивное округление самых больных пациентов в отделении — отличная идея, но это, опять же, можно сделать отлично. без индекса Ротмана.Чтобы узнать, какие пациенты самые тяжелые, вам не нужен индекс Ротмана — просто спросите ближайшего стажера!
  • Индекс Ротмана — это система раннего предупреждения, которая интегрирована в электронную медицинскую карту. Это похоже на предыдущие бумажные системы раннего предупреждения, разработанные для обнаружения нестабильности (например, НОВОСТИ), хотя и с добавлением информации из лабораторий и оценок медсестер.
  • Индекс Ротмана хорошо работает на бумаге в качестве инструмента прогнозирования. Однако недавние данные свидетельствуют о том, что Индекс Ротмана не может добавить истинной ценности на практике по нескольким причинам:
    • Индекс Ротмана часто предоставляет врачам информацию, которая избыточна по сравнению с тем, что они уже знают (например,грамм. предупреждения обычно появляются ( после ). Лечебная бригада уже осознала, что состояние пациента ухудшается).
    • Индекс Ротмана имеет ограниченные возможности прогнозирования. В одном исследовании индекс Ротмана не лучше, чем у стажера при прогнозировании ухудшения состояния пациента. В другом случае только 29% пациентов с остановкой сердца имели предупреждение о РИ в тот день.
  • Индекс Ротмана заполняет пробел в системе здравоохранения, который вызван недостаточным вниманием врачей к оценке медсестер.Это проблема, но есть способы лучше ее исправить. Ответ, вероятно, состоит в том, чтобы все мы тратили меньше времени на просмотр компьютеров — и больше времени на разговоры друг с другом.
дальше

ссылки

  1. 1.

    Шригер Д., старейшина Дж., Купер Р. Структурированные средства для принятия клинических решений редко сравниваются с субъективным суждением врача и редко бывают лучше. Энн Эмерг Мед . 2017; 70 (3): 338-344.e3. DOI: 10.1016 / j.annemergmed.2016.12.004
  2. 2.

    Готур Д., Масуд Ф., Паранилам Дж., Циммерман Дж. Анализ данных индекса Ротмана для прогнозирования побочных эффектов после выписки в отделении интенсивной терапии. J Intensive Care Med . Январь 2018: 885066618770128. DOI: 10.1177 / 0885066618770128
  3. 3.

    Ротман М., Ротман С., Билс Дж. Разработка и проверка непрерывного измерения состояния пациента с использованием электронной медицинской карты. Дж Биомед Информ .2013; 46 (5): 837-848. DOI: 10.1016 / j.jbi.2013.06.011
  4. 4.

    Винтер М., Кубис С., Бонафид С. Помимо отчетности Чувствительность оценки раннего предупреждения: временная взаимосвязь и клиническая значимость «истинно положительных» предупреждений, предшествующих критическому ухудшению состояния. Дж Хосп Мед . Август 2018: E1-E6. DOI: 10.12788 / JHM.3066
  5. 6.

    Фитцпатрик Н., Гук Д., Ван де. Влияние индекса Ротмана на отсрочку перевода в ОИТ для гематологических и онкологических пациентов, состояние которых ухудшается в палатах. Crit Care . 2018; 22 (1): 331. DOI: 10.1186 / s13054-018-2268-6
  6. 7.

    Alarhayem A, Muir M, Jenkins D, et al. Применение аналитики на основе электронных медицинских карт в интенсивной терапии: индекс Ротмана позволяет прогнозировать смертность и повторную госпитализацию пациентов хирургического отделения интенсивной терапии. J Хирург для неотложной помощи при травмах . 2019; 86 (4): 635-641. DOI: 10.1097 / TA.0000000000002191
  7. 8.

    Арнольд Дж., Дэвис А., Фишхофф Б. и др. Сравнение прогнозирующей способности коммерческой системы раннего предупреждения с искусственным интеллектом с оценкой врача в отношении клинического ухудшения у госпитализированных пациентов общей внутренней медицины: проспективное обсервационное исследование. BMJ Open . 2019; 9 (10): e032187. DOI: 10.1136 / bmjopen-2019-032187

Джош является создателем PulmCrit.org. Он доцент кафедры легочной медицины и реанимации Университета Вермонта.

Последние сообщения Джоша Фаркаса (посмотреть все)

Индекс кортежа Python ()

Синтаксис метода кортежа index () :

tuple.index (элемент, начало, конец) 

Параметры индекса кортежа ()

Метод кортежа index () может принимать не более трех аргументов:

  • element — элемент для поиска
  • start (необязательно) — начать поиск с этого индекса
  • конец (необязательно) — поиск элемента до этого индекса

Возвращаемое значение из индекса кортежа ()

  • Метод index () возвращает индекс заданного элемента в кортеже.
  • Если элемент не найден, возникает исключение ValueError .

Примечание: Метод index () возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.


Пример 1. Найдите индекс элемента

  # кортеж гласных
гласные = ('a', 'e', ​​'i', 'o', 'i', 'u')

# индекс 'e' в гласных
index = vowels.index ('е')
print ('Индекс e:', индекс)

Выполняется поиск # элемента 'i'
# возвращается индекс первого i
index = гласные.индекс ('я')

print ('Индекс i:', индекс)  

Выход

  Индекс e: 1
Индекс e: 2  

Пример 2: Индекс элемента, отсутствующего в кортеже

  # кортеж гласных
гласные = ('a', 'e', ​​'i', 'o', 'u')

# индекс 'p' - гласные
index = vowels.index ('p')
print ('Индекс p:', index)  

Выход

  ValueError: tuple.index (x): x not in tuple  

Пример 3: Работа index () с параметрами начала и конца

  # алфавитный кортеж
алфавиты = ('a', 'e', ​​'i', 'o', 'g', 'l', 'i', 'u')

# индекс 'i' в алфавитах
index = алфавиты.
      
	

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *