Вождение авто автомат: Правила вождения авто с АКПП

Обучение вождению автомобиля с АКПП

Сегодня практически все автошколы предлагают своим ученикам пройти обучение на автомобилях как с автоматической коробкой передач (АКПП), так и с механической коробкой передач (МКПП). Безусловно, уроки вождения проходят под руководством профессиональных инструкторов.

Напомним, что 5 ноября 2013 года в силу вступил Федеральный закон «О безопасности дорожного движения». Согласно ему, будущие водители могут сдавать экзамен на права на автомобиле, оснащенном АКПП.Стоило только водителям сесть в авто с автоматической коробкой, и тут понеслось… Казалось, что машины с МКПП, в народе такую коробку называют «механикой», и вовсе канут в лету. Но не тут было. Желающих пройти обучение на автомобилях с МКПП все еще предостаточно.
В данной статье мы рассмотрим преимущества и недостатки обучения вождению на машине с «автоматом».

Для начала заметим, что новичкам и женщинам следует выбирать автомобили с АКПП. «Почему?» — спросите вы.

Ответ прост: для большей уверенности. Во-первых, автомобиль, оснащённый автоматической коробкой передач, при проезде через горку не будет скатываться назад. Такое нередко происходит на машине с МКПП.

Как автошкольник, так и опытный водитель, управляя автомобилем с АКПП, больше сконцентрирован на дорожной ситуации, поскольку совершается меньше «телодвижений».

Представим такую ситуацию. Вы водитель. Ваш автомобиль оснащен механической коробкой. И вдруг совершенно случайно вы неправильно переключаете передачу. Итог — автомобиль заглохнет. На «автомате» такая неприятность вряд ли случится.

Добавим, что в городах, окутанных вечными пробками, «автомат» просто незаменим.

Безусловно, есть и недостатки у этой коробки передач. Среди них — дорогой ремонт и обслуживание, большой расход топлива по сравнению с «механикой» и др.

Программа обучения вождению автомобиля с АКПП

Программа обучения вождению автомобиля с «автоматом» сравнима с той, по которой обучают вождению машин с МКПП. В список упражнений входит: остановка и трогание на подъёме, параллельная парковка, змейка, разворот, въезд в бокс.
Сдавая экзамен в ГИБДД, кандидату в водители необходимо успешно выполнить три упражнения из пяти указанных. Стоит оговориться, что упражнение «остановка и трогание на подъёме» выполняется только на авто с МКПП.

После окончания обучения в автошколе и успешной сдачи всех экзаменов кандидат в водители получает желаемое — водительское удостоверение. Однако если курсант проходил обучение вождению автомобиля с АКПП, то ему выдаются права с отметкой «АТ». Она указывается на обратной стороне водительского удостоверения напротив соответствующей категории. Такое обозначение подразумевает, что водитель имеет право управлять транспортным средством только с автоматической коробкой передач.

Если у водителя возникнет желание пересесть на «механику», то ему придётся вновь сесть за парту в автошколе и сдавать права в ГАИ.

Управлять автомобилем с АКПП или с МКПП — решать только вам. Главное — не нужно бояться машин ни с «механикой», ни с «автоматом». И тогда любая коробка передач станет вашим другом на дорогах.

При любом использовании материалов сайта активная ссылка на www.drivenn.ru обязательна.

женщинам и мужчинам, механику и автомат

В зарубежных странах преобладают легковые машины с автоматической коробкой и там навыки вождения автомобилей на МКП практически утеряны. Но в России желающих научиться водить машину на механической коробке передач по-прежнему много, потому авто на механике:

• имеют меньшую стоимость;
• более мощные по сравнению с машинами, у которых автоматическая коробка передач.

К тому же многие водители предпочитают ездить на механике, потому что эта коробка передач позволяет лучше чувствовать автомобиль и быстрее реагировать на разные ситуации на дороге. Также водитель сам может регулировать расход топлива. Ну и еще один немаловажный повод научиться ездить на механике – только от вождения машины на МКП можно почувствовать настоящий драйв.

При поломке ремонт МКП обойдется дешевле, чем ремонт автоматики.

Коробка «автомат» — очень удобно

Машины на автомате – идеальный выбор для начинающего водителя. Обучение вождению на автомобиле с АКПП протекает гораздо быстрее, ведь переключать скорости не нужно и можно полностью сконцентрироваться на самом управлении и проще следить за ситуацией на дороге. В случае, когда уже есть небольшой опыт управления машиной, достаточно будет помощи самоучителя по вождению автомобиля с автоматической коробкой передач.

Немного теории

Вы управляли автомобилем с МКПП и не относитесь к «чайникам»? Тогда на первых порах вождения АКПП следите за положением левой ноги. Приобретенная привычка нажимать педаль сцепления, которая отсутствует на авто, оснащенных АКПП может помешать во время езды. Очевидно: перед управлением машиной, оборудованной селектором, научитесь пользоваться только одной ногой — быстро перемещать правую ногу с педали «газа» на «тормоз», не вспоминая  при этом про сцепление.

Рычаг переключения скоростей в автомобилях, оборудованных АКПП, называется селектором, он дополнительно оснащен кнопкой разблокировки, предотвращающей неправильное переключение передач. Основное достоинство указанного типа коробок — возможность подбора электроникой передаточного числа, соответствующего условиям езды, без участия водителя. Отсутствует необходимость учиться плавно переключать передачи: «умная» коробка справляется с этой задачей самостоятельно.

Вождение машины, оснащенной автоматической коробкой передач, начинается с изучения основных режимов работы агрегата, имеющих соответствующие обозначения:

1. «Р» — парковочный, используется для пуска мотора. Селектор переключается в эту позицию при условии полной остановки ТС или при использовании ручника. Некоторые изготовители автомобилей с автоматическими коробками в инструкции по эксплуатации машины указывают необходимость использования ручного тормоза во время применения позиции «Паркинг».
2. «D» — движение вперед, позволяет авто двигаться вперед. От степени нажатия педали «газа» и условий движения транспортного средства передачи будут подбираться автоматически. Находясь в указанном режиме, машина, стоящая на наклонной поверхности, не будет скатываться назад, если угол наклона поверхности не слишком крутой.
3. «R» — задний ход, позволяет автомобилю двигаться назад. Включается это положение после полной остановки авто, плюс при выжатой педали «тормоза».
4. «N» — нейтралка, применяется для прогревания мотора в холодное время года, не рекомендуется переключать селектор в указанное положение во время движения машины. Обеспечивает холостую работу силового агрегата без передачи крутящего момента на колеса.
5. «D2» (или S) — понижение передачи, используется на спусках, подъемах. Остановить машину в этом режиме получится более эффективно, чем при положении «D». Коробка будет использовать только две передачи – первую и вторую.
6. «D1»(или L) — последующий диапазон уменьшения передачи, используется при обледенении дорог, горном серпантине, в отдельных случаях можно использовать для торможения двигателем. В этом режиме автомобиль всегда будет двигаться на первой передаче.

Переключение селектора из положения «D» в позиции «D3»(D2), «D2»(D1) выполняется при движении машины. Усовершенствованные автоматические коробки переключения передач имеют дополнительные режимы разгона:

• экономный — «Е»;
• нормальный — «N»;
• спортивный — «S».

Рекомендуем «чайникам» посмотреть видео о вождении машины с АКПП для начинающих:

Распространённые ошибки

Автоматические коробки передач рассчитаны на большой эксплуатационный ресурс, однако определённые правила всё-таки приходится для этого соблюдать.

1. Придерживайтесь плавной езды, если КПП не прогрета. Придерживайтесь низкой скорости в течение 6 — 10 км.
2. Транспортировка тяжёлых прицепов с помощью авто с АКПП недопустима, прицеп должен быть лёгким.
3. Запуск с «толкача» запрещён.
4. Так как переключать передачи на автомате в положения «R» и «P» во время движения нельзя, необходимо воспользоваться педалью тормоза.
5. Не стоит пользоваться данными режимами даже при длительной стоянке, если вы стремитесь продлить ресурс коробки «автомат».
6. Только в положении «Р» можно глушить мотор.
7. На режиме «N» категорически запрещено спускать авто со склона. Данный режим подходит исключительно для буксировки на небольшое расстояние.

В чем особенности управления авто с МКП

Навыки правильного переключения скоростей при пользовании авто с АКП должны быть выработаны до автоматизма. Их помогут получить профессиональные уроки вождения на механике для начинающих.

В машинах с МКП нет сложной электроники, выравнивающей скорости вращения шестерней на валу, но есть педаль сцепления. Она отключает трансмиссию для того, чтобы водитель мог поставить рычаг передач в нужную позицию и изменить скорость.

Большинство авто имеют 4-5 скоростей и заднюю передачу. Рассмотрим, для чего они необходимы.

1. «Нейтралка». Это позиция переключателя, при которой крутящий момент не передается на колеса. В этом положении машина не может начать движение, даже если нажать педаль газа.
2. Первая. Она предназначена для того, чтобы автомобиль мог двинуться с места. На этой скорости можно разогнаться до 20 км в час. Ее включают при вхождении в повороты, подъеме на крутую гору, при выполнении маневров в небольшом пространстве. Расход топлива на этой скорости — максимальный.
3. Вторая является переходной. Ее включают при спуске с горки, маневрировании в пробках на дороге. Также она является переходной к другим скоростным передачам.
4. Третья, четвертая и пятая передачи позволяют разогнать автомобиль до нужной скорости на дороге.
5. Задняя — необходима для разворотов и парковки. Включать ее нужно осторожно, потому что автомобиль с включенным реверсом разгоняется быстрее, чем на первой передаче.

Как управлять машиной с АКПП

    Разобрав основные моменты, связанные с селектором и педалями, можно приступить к изучению вопросов, связанных непосредственно с вождением. Как и в случае с механикой, в первую очередь, заводят мотор и прогревают машину, ориентируясь на время года и температуру, прогревают мотор от 2 до 10 минут. Заводить мотор рекомендуется, переключив рычаг в режим N или P, причем предпочтение лучше отдать режиму парковки.

Заводить мотор рекомендуется на режимах N или P, причем предпочтение лучше отдать режиму парковки.

Когда машина прогрелась – остается тронуться с места. Чтобы начать двигаться, достаточно выжать педаль тормоза и перевести вариатор в один из режимов езды D – для езды в прямом направлении или R – для перемещения задним ходом. Чтобы передвигаться в обычных условиях, самым оптимальным режимом является режим D. Ориентируясь на состояние дорожного покрытия, погодные условия и некоторые прочие факторы, Вы имеете возможность корректировать свое движение, выбрав специальный режим. Машина тронулась и нормально движется по трассе, в определенный момент Вам понадобится остановиться и припарковаться. И так, как же тормозить на автомате? Как и все управление в целом, так и процесс торможения, относительно не сложная задача. Процесс торможения заключается в аккуратном и плавном выжимании педали «тормоза», нажимать необходимо до того момента, пока авто полностью не остановится. Если остановка не продолжительная, на светофоре, например, то режимы селектора можно не трогать.    

Для того чтобы снять авто с ручника и тронуться, необходимо переключиться в режим D и удерживая педаль тормоза, снять авто с ручника.

А в случаях, когда Вы намереваетесь остановить машину на определенный промежуток времени и отлучиться, то для начала следует выжать «тормоз» и не отпуская педаль, поставить авто на ручник и включить режим Р. При парковке на поверхностях без уклонов, или на поверхностях с небольшим уклоном, можно обойтись без ручника. Для того чтобы снять с ручника и тронуться, необходимо переключить селектор в режим D и удерживая педаль тормоза, переключить авто с ручника. Несколько важных правил, соблюдение которых, во время эксплуатации машины, оснащенной автоматической КПП, помогут избежать нежелательных поломок:

Если Вы учтете все эти моменты, просмотрите парочку видеоуроков о вождении автомобиля с автоматической коробкой передач для начинающих, то в скором времени будете не только с легкостью управлять своим авто, но и получите истинное удовольствие от самой езды.  

Практические занятия

Установите селектор, в необходимый режим, выполнив следующие действия:

1. Запустите двигатель (переключить рычаг получится только при заведенном двигателе).
2. Выжмите педаль «тормоза».
3. Нажмите нужную кнопку режима, расположенную на селекторе (если в этом есть необходимость).
4. Выберите положение, соответствующее необходимому направлению движения машины: «D» — транспортное средство поедет вперед, «N» — нейтраль, машина будет стоять на месте, или покатится под уклон, «R» — поедет назад. При включении выбранной водителем передачи автомобиль не начнет движение, а когда отпустите педаль «тормоза» — машина поедет. Учитывайте этот нюанс, не убирайте ногу с «тормоза» раньше времени во избежание ДТП.

Автоматические коробки распознают команды водителя по нажатию педали «газа»: плавный разгон, постепенное переключение скоростей обеспечивается нажатием с небольшим усилием. Интенсивный разгон, необходимый при обгонах, достигается выжимом педали «газа» в пол, при этом АКПП сначала включит передачу ниже, затем авто начнет разгоняться. Учитывайте: от момента выжима педали «газа» до разгона транспортного средства происходит небольшая задержка, примерно одна секунда, это время неощутимо при неспешной езде, а в условиях обгона может быть фатальным.

Решив остановить движение автомобиля, нажмите педаль «тормоза». При кратковременной остановке, на светофоре, не переводите селектор с положения «D» — продлите ресурс внутренних механизмов АКПП.

Держите педаль тормоза нажатой после остановки машины в ситуациях:

1. Длительные остановки (пробки), нажатая педаль тормоза позволит мотору отдохнуть, не будет зря сжигаться горючее, используйте положение «N».
2. Машина стоит на уклоне, селектор не переведен в позицию «Р».

Вышеуказанная инструкция для «чайников» позволит управлять автомобилем с коробкой автомат. Учтите: лучше сразу научиться правильному вождению, чтобы не нанести вред АКПП. Исправить вредные привычки управления транспортным средством сложно.

Режимы работы АКПП

Основные режимы

Первостепенно стоит ознакомиться с режимами работы АКПП, так как ездить на автомате без этих нюансов не удастся. Итак, каковы обозначения букв на коробке «автомат» и какие передачи они обозначают?

1. P – Парковка. Данный режим предполагает блокировку вала и ведущих колёс. Актуальность использования наблюдается, если водитель покидает машину или во время длительной остановки. Только после полной остановки транспортного средства допускается активация данного режима, в противном случае коробка передач может выйти из строя. Для активации другого положения из данного режима необходимо пользоваться педалью тормоза. Если поверхность относительно ровная, в использовании ручника нет никакой необходимости. При крутом уклоне необходимо следовать схеме постановки и снятия на ручной тормоз. Для постановки необходимо потянуть ручник, одновременно удерживая тормоз, далее его следует отпустить, и автомобиль немного сдвинется с места. Остаётся просто активировать положение «Р». Для снятия с ручного тормоза следует перевести рычаг в режим движения и снять с ручника при одновременном удерживании тормоза.
2. N – Нейтральная передача. Актуальна при необходимости переместить авто на небольшое расстояние при заведённом двигателе, например, в автосервисе. Некоторые водители полагают, что активация данного режима во время езды с горки позволит сэкономить топливо. На самом деле это не так, поскольку всё равно придётся переключаться на режим D, из-за чего КПП будет претерпевать дополнительную нагрузку. Также движение на «автомате» не требует активации нейтрального положения во время коротких остановок, например, на светофоре.
3. R – Задний ход. Режим необходимо активировать при необходимости двигаться задним ходом. Допустимо переключение на этот режим исключительно после нажатия педали тормоза и полной остановки машины. Активация рассматриваемого режима во время движения приведёт к поломке элементов двигателя, трансмиссии и самой коробки передач ( том, как осуществлять заезд в бокс задним ходом на автоматике, читайте в статье нашего эксперта).
4. D – Основной режим движения. Именно этот режим зачастую используется для движения вперед. Движение возможно на любой доступной машине скорости от нулевой до максимальной.
5. L – Только первая передача. Используется для езды по бездорожью или при других тяжёлых дорожных условиях. Переключение в данный режим недопустимо, если машина движется со скоростью выше 15 км/ч.
6. 2 – Только первые 2 передачи. Подходит для управления транспортным средством на извилистой горной дороге. Другой вариант – буксировка другой машины или прицепа. Движение на скорости выше 80 км/ч является препятствием для активации рассматриваемого режима.

Дополнительные режимы

Так как правильно ездить на автомате по городу можно только со знанием всех обозначений, стоит также рассмотреть дополнительные режимы работы коробки «автомат».

1. «Кик-даун». Активация режима происходит посредством резкого утопления педали газа, что сопровождается автоматическим переключением АКПП на две или одну передачи вниз для резкого ускорения. Обороты двигателя в данном случае более высокие, если сравнивать с классическим ускорением. Резкое ускорение с места с использованием рассматриваемого режима недопустимо, в противном случае механизм коробки передач возьмёт на себя слишком большую нагрузку. Минимально допустимая скорость для активации «Кик-даун» – 20 км/ч.
2. OverDrive (O/D). Увидеть данную кнопку можно на рычаге коробки транспортных средств с коробками, рассчитанными на более, чем три ступени передач. Использование четвёртой передачи допустимо, если кнопка нажата. При отжатом положении загорается лампочка O/D OFF, в данном режиме можно обгонять автомобили за счёт быстрого разгона. Действие кнопки направлено на запрет переключения выше третьей передачи, что и обеспечивает быстрый разгон. В отдельных случаях данный режим принято использовать при затяжном подъёме, если коробка начинает переключаться между третьей и четвёртой передачей, а мотору не хватает тяги.
3. SNOW. Так как правильно ездить на коробке «автомат» необходимо в любое время года, стоит разобраться и с зимним режимом. Речь идёт о кнопке блокировки включения первой передачи, за счёт чего обеспечен разгон сразу со второй. Риск проскальзывания ведущих колёс существенно уменьшается. Также машина становится менее активной за счёт использования более низких оборотов для переключения, но безопасность управления ТС в условиях заснеженной дороги повышается. Из-за минимального расхода топлива на данном режиме некоторые автолюбители пользуются им и летом, но лучше этого не делать, поскольку гидротрансформатор активно нагревается и берёт на себя всю нагрузку. Зимой он на это рассчитан, но никак не летом.
4. WR/SPORT. На данном режиме принято активно ездить. Активация сопровождается высокими оборотами, разгон получается быстрым, но топливо расходуется по максимуму.

Как научиться чувствовать габариты автомобиля

Новичкам, в отличие от водителей со стажем, всегда сложно ориентироваться в пространстве и чувствовать, где заканчивается автомобиль. Для этого и нужны занятия на автодроме.

Чем больше опыта, тем лучше вы будете чувствовать габариты. Но для начала дадим советы для того, чтобы процесс пошел быстрее:

• На дороге нельзя смотреть под колеса своего автомобиля. Не пытайтесь разглядеть асфальт перед ними. Взгляд направлен только вперед.
• При движении назад важно понять, как двигаются колеса и где заканчивается бампер. Для этого ориентируются обычно на заднюю щетку, если она есть.
• Перед тем, как перестроиться в другой ряд в потоке автомобилей, покажите поворот и смотрите в зеркало. Когда соседний автомобиль будет полностью позади вас, смело перестраивайтесь.

Не бойтесь практиковаться. Ставьте сложные задачи и выполняйте их. Они получатся не сразу. Но когда вы выполните упражнение несколько раз подряд, вы сами почувствуете, что в этом нет ничего трудного и управлять автомобилем сможет каждый.

Вождение на автомате, обучение на акпп

Обучение на АКПП

Екатеринбургская автошкола вождения предлагает пройти обучение на автомобилях с АКПП (коробка автомат). Такая коробка передач подойдёт новичкам, не имеющим опыта вождения. Преимущества автомата очевидны: автомобилем намного проще управлять, он не откатывается при старте, плавно едет и не надо постоянно отвлекаться на переключение скоростей.

Особенности обучения на АКПП

Курс обучения на АКПП ничем не отличается от механики, водитель также получает водительское удостоверение, но с отметкой «АТ», которая ограничивает управление автомобилем с механикой. Экзамен в ГИБДД включает стандартные упражнения:

• — Остановка начало движения на эстакаде
• — Змейка
• — Въезд в бокс
• — Разворот в ограниченном пространстве

Процесс обучения у нас

В Екатеринбургской автошколе вождения вы изучите теоретическую часть, а также отработаете практические навыки разгона, торможения на различных дорожных покрытиях.   Наши опытные инструктора подробно расскажут и покажут на практике особенности маневрирования, проезда перекрестков, развороты и парковку. Вы научитесь безопасно и уверенно водить автомобиль. При необходимости вы можете пройти курс экстремального вождения.

Почему стоит обратиться к нам?

• — Штат высококвалифицированных специалистов. Мы сможем вас научить всем необходимым навыкам управления транспортным средством с АКПП за короткий промежуток времени;
• — Обучение вождению на автомате происходит с применением современных методик, которые успели доказать свою эффективность и полезность;
• — Большой выбор учебных автомобилей, благодаря чему каждый водитель может подобрать наиболее оптимальный и приемлемый для себя вариант;
• — Гибкая ценовая политика, которая делает обучение вождению автомобилей на АКПП доступными для всех.

После каждого этапа ученики сдают внутренние экзамены. При условии успешного прохождения испытаний слушателям выдается свидетельство государственного образца, которое дает право на сдачу экзаменов для получения водительского удостоверения в ГИБДД.

Как видно, вождение автомобиля автомат, особенно для начинающих, намного проще сравнительно с вождением машины на механике МКПП. Автомобиль с АКПП идеален для движения в городском потоке, поскольку  водитель во время вождения машины с автоматом не отвлекается на переключение передач.

Вождение АКПП или вождение МКПП – решать вам

Сегодня сосуществуют два основных вида коробок передач –механическая и автоматическая. У автоматической коробки есть множество разновидностей –классическая, роботизированная, бесступенчатый вариатор и т.д. И сегодня всё чаще и чаще автомобилисты в наше стране делают свой выбор в пользу вождения авто с «автоматом».

И у автоматической и у механической коробки передач есть свои плюсы и минусы, попробуем их сравнить.

Продолжительный период вождения в зимних условиях является одним из факторов, из-за которого россияне выбирают механическую коробку передач. Машины с «автоматом»могут трогаться с места очень плавно, что удобно для вождения зимой. Автомобиль с АКПП движется размеренно, без резких ускорений –забуксовать на снегу с такой коробкой почти невозможно. Но если вы все-таки застрянете, то в полной мере прочувствуете на себе главный недостаток. Машина с АКПП, по инструкции, нельзя раскачивать, и чтобы выбраться вам придется выталкивать машину.

Только люди, которые достойно могут оценить и оценивают простоту вождения , выбирают автомобили с АКПП. В основном, это начинающие водители, женщины, люди, проводящие много времени за рулём.

АКПП, насколько это возможно, снижает нагрузку при вождении и уменьшает количество телодвижений, которые необходимы для вождения автомобиля. Машина с механической коробкой заставляет начинающих, а иногда и опытных, водителей отвлекаться на переключение передач, автоматическая же позволяет максимально сосредоточиться на дорожной ситуации. Управлять таким автомобилем можно одной рукой, что дает возможность разговаривать по телефону или пить кофе, хотя это все не рекомендуется делать за рулем.

Поскольку автоматическая коробка создана с защитой мотора от перегрузки, при вождении вам не нужно будет внимательно следить за оборотами двигателя –это еще одно существенное преимущество «автомата». Если в вашем автомобиле автоматическая КПП, то при торможение двигателем вам не нужно будет включать нейтральную передачу и выжимать сцепления, здесь все намного проще.

Существует расхожее мнение, что автомобиль с автоматической коробкой передач менее экономичны, чем авто на механике, но на практике это не так. Экономичность гораздо больше зависит от манеры вождения , а не от типа коробки передач. Современные «автоматы»обеспечивают хорошую экономичность.

Все основные плюсы вождения с АКПП можно ощутить в городской пробке;плавное переключение передач сводит к нулю вероятность того, что ваша машина может заглохнуть в самый неподходящий момент.

В Японии или США, многие водители даже не имеют представления о вождение машины с механической коробкой передач, они воспринимают автомат –как нечто само собой разумеющееся.

Учитывая постоянное развитие технологий, и стремление людей к вождению комфортных автомобилей, можно предположить, что уже через десяток, или несколько десятков, лет машины с механической коробкой и сама механическа коробка передач займут свое почётной место в музее автомобильной истории.

Алгоритм действий при управлении автомобилем с АКПП

Подготовка к запуску и пуск двигателя
 
1. Проверить положение селектора передач: положение Р или положение N (в положении N должен быть активирован ручной тормоз, если селектор передач стоит в положении R или D, пуск двигателя невозможен).
2. Произвести пуск двигателя:
2. 1. Вставить ключ в замок зажигания в положение 1 – «выключено».
2.2. Повернуть ключ в положение 2 – «зажигание», сделать двухсекундную паузу.
2.3. Повернуть ключ до упора по часовой стрелке в положение 3 – «стартёр». Как только двигатель запустится, отпустить ключ (он вернётся в положение 2 – «зажигание»).
 
Для повторного пуска двигателя после неудачной попытки перевести ключ из положения 2 в положение 1, подождать 5 секунд и заново выполнить пункты 2.2 и 2.3.
 
3. Прогреть двигатель (минимум 3 минуты). При температуре двигателя ~ 50 градусов – обороты холостого хода ~ 800 в мин.
4. Прогреть коробку передач (2 минуты): нажать на педаль тормоза, перевести селектор передач в положение R или D.
 
Порядок трогания с места от поребрика
 
Двигатель заведён, ближний свет фар включен.
 
1. Нажать педаль тормоза (правой ногой).
2. Снять с ручного (стоячного) тормоза.
3. Перевести селектор передач в положение D.
4. Включить левый указатель поворота.
5. Убедиться, что не создастся помеха попутному транспорту (посмотрев через зеркала заднего вида: влево, вправо, назад; а также вперёд).
6. Начать процесс трогания: плавно отпустить педаль тормоза. Автомобиль тронется с места (при отсутствии неровностей на дорожном покрытии). Через 1 секунду начать плавно нажимать на педаль газа, плавно поворачивая руль влево (добиться равномерного расположения автомобиля в ряду).
7. После начала движения, проехав ~ 10 метров, выключить указатель поворота.
 
Перестроение, объезд, обгон
 
1. Включить указатель поворота.
2. Посмотреть вперед, а также назад через зеркала (окинуть взглядом все ряды). Убедиться: в отсутствии транспорта, двигающегося в попутном направлении (в намеченном для перестроения ряду), или при наличии машин в выбранном ряду – что расстояние для перестроения будет безопасным.
3. Занять намеченный ряд (плавно поворачивая руль), выровнять автомобиль в ряду.
4. Выключить указатель поворота.
 
При перестроении возможны три варианта по скорости движения (это зависит от конкретной ситуации) – скорость увеличивать, скорость оставить без изменения, скорость понижать.
 
Поворот (левый или правый)
 
1. Включить указатель поворота.
2. Убедиться в отсутствии транспорта, двигающегося в попутном направлении в намеченном для перестроения ряду (посмотрев вперёд и через зеркала заднего вида – вправо, влево, назад).
3. Перестроиться в намеченный ряд (крайнее положение на проезжей части попутного направления) плавно поворачивая руль.
4. За 10 м до поворота, тормозом понизить скорость до ~ 10 км/час (или до ещё меньшей – это зависит от ситуации). Выполнить поворот, если нет помех. При наличии помех (светофор, встречный транспорт, пешеходы), плавно нажать педаль тормоза и остановить машину. Когда помеха для движения устранится, продолжить движение в намеченном направлении.
5. Выключить указатель поворота (при повороте автомобиля на перекрёстке более 90 градусов, после возвращения руля в ровное положение – сигнал поворота отключится автоматически).
 
Остановка – если автомобиль двигается по 1 ряду
 
1. Включить правый указатель поворота.
2. Убедиться в отсутствии транспорта, двигающегося в попутном направлении в первом ряду, за Вами (посмотрев через зеркала заднего вида – вправо, влево, назад).
3. Педалью тормоза плавно понижать скорость и плавно прижимать автомобиль к поребрику (5 – 10 см), выровнять автомобиль.
4. Нажатием педали тормоза плавно остановить машину.
5. Перевести селектор передач в положение: P или N. Если положение N, то активировать ручной тормоз.
6. Отпустить педаль тормоза.
7. Выключить указатель поворота.
 
Остановка – если автомобиль двигается по 2 или 3 ряду
 
1. Включить правый указатель поворота.
2. Убедиться в отсутствии транспорта, двигающегося в попутном направлении в намеченном для перестроения ряду (посмотрев вперёд и через зеркала заднего вида – вправо, влево, назад).
3. Перестроиться в намеченный ряд (крайнее положение на проезжей части попутного направления) плавно поворачивая руль.
4. Педалью тормоза плавно понижать скорость и плавно прижимать автомобиль к поребрику (5 – 10 см), выровнять автомобиль.
5. Нажатием педали тормоза плавно остановить машину.
6. Перевести селектор передач в положение: P или N. Если положение N, то активировать ручной тормоз.
7. Отпустить педаль тормоза.
8. Выключить указатель поворота.
 
 
Занятия по вождению проводятся во всех районах Санкт-Петербурга.
Записаться на занятие по вождению Вы можете по телефону
8-911-209-45-10,
мы подберём удобное для Вас время и место встречи.
Мы с радостью поможем Вам обрести уверенность за рулём автомобиля, преодолеть страхи и переживания. Просто позвоните нам!

Уроки вождения на механике для начинающих

Многие видели телевизионные кадры с дорог Европы и США, когда там случается сравнительно небольшой по нашим меркам снегопад или гололёд. Десятки ДТП, машины, въехавшие в зад друг другу, автомобили в кюветах или врезавшиеся в ограждения-отбойники… При более сложных погодных условиях личные автомобили тут стараются и вовсе не использовать.

У нас на дорогах такие массовые ДТП при любой погоде происходят реже. Вопрос – почему? Ответ не только в том, что у нас климат суровее, при котором хочешь, не хочешь, но вырабатываются навыки езды в таких условиях, раз они повторяются столь часто.

Дело в том, что на Западе более 90% легковых автомобилей имеют автоматическую коробку переключения передач (АКПП). Большинство тамошних автолюбителей никогда не сидели за рулём автомобиля с механической коробкой переключения передач (МКПП).

У нас количество автомобилей с «автоматом» тоже растёт быстрыми темпами, но ещё около половины наших легковушек имеют «механику». Пожалуй, самое главное — большинство тех, кто сейчас с удовольствием ездит на автомате, начинали свою водительскую историю с автомобиля с МКПП. То есть в своё время они прошли уроки вождения на механике для начинающих.

Наверное, это совсем неплохо – на таком авто водительские навыки формируются уже профессиональные, что потом помогает лучше водить тот же «автомат» в не самых хороших дорожных условиях.

Почему на механике рано ставить крест

Конечно, научиться водить автомобиль с автоматом легче, чем авто с механической коробкой переключения передач. В последнем случае, чтобы научиться выполнять действия с педалями сцепления, тормоза и газа, рычагом переключения скоростей правильно и согласовано, потребуется больше усилий и времени.

Однако специалисты не сомневаются, что, несмотря на то, что автомобили с автоматом будут из года в год увеличивать свою долю в автомобильном парке нашей страны, механика останется надолго.

• Во-первых, машины с МКПП дешевле, чем с АКПП.
• Во-вторых, ремонт машин с механикой обходится дешевле, чем автоматов, поскольку они более просты по конструкции. К примеру, сломавшийся автомобиль с автоматом нельзя зацепить тросом и потянуть на ремонт другой машиной, как механику. Тут уже нужен эвакуатор, иначе АКПП выйдет из строя, добавив немалую сумму на предстоящий ремонт.
• В-третьих, механика позволяет управлять автомобилем «тоньше» и «гибче», чем это позволяет сделать АКПП. Именно поэтому, например, в гололёд на механике ехать лучше – она позволяет водителю значительно быстрее отреагировать на любую дорожную ситуацию, чем более медлительная и неторопливая АКПП.
• В-четвёртых, научившись водить автомобиль на механике, перейти на автомобиль с АКПП не составляет труда, а вот наоборот уже не получится. В правах будет стоять соответствующая отметка, поскольку «механика» требует особых навыков.

На каком автомобиле лучше начинать обучение

Автошкола «Зебра» располагает большим и современным учебным автомобильным парком, в состав которого входят автомобили как с МКПП, так и с АКПП. Выбор той или иной коробки передач зависит от самого обучающегося.

Если он знает, что получив права, точно будет ездить машине с автоматом, а заморачиваться с более сложным обучением на механике у него нет желания, то выбор однозначен – «автомат».

Если же автомобиля ещё нет, человек твёрдо не определился с коробкой передач будущей машины или планирует в будущем связать свою жизнь с профессией водителя, то выбор будет в пользу «механики».

Точно можно сказать, что уроки вождения на механике для начинающих водителей будут не лишними и для тех, кто будет водить в будущем только автомат.

Наша автошкола предоставляет возможности тем, кто выбрал для обучения «механику», попробовать вождение «автомата» и наоборот. Это позволяет лучше почувствовать автомобиль, понять особенности его управления, следовательно, повысить уровень водительских навыков. А это, конечно, способствует и повышению безопасности при вождении, на что нацелена вся наша система подготовки будущих водителей.

Хотите получить уроки вождения на механике для начинающих от опытных профессионалов-водителей? Записывайтесь на обучение в автошколу «Зебра» в Туле! Наши телефоны: 8-4872-79-06-70, 8-910-550-40-50, 8-910-550-40-60. Звоните!

Уроки вождения на «автомате» — нужны ли они?

Решили идти в ногу со временем? Правильно делаете, если хотите упростить вождение автомобиля и перейти на автоматическую коробку передач. Тем, кто долгие годы предпочитал ручной тип управления автомобиля, кажется, что учиться водить на «автомате» не нужно. Но так ли это? Нужны ли новичкам уроки вождения на «автомате»?

ПДД действительны для всех

Управление машины на «автомате» действительно проще, чем на «механике». Но дорожные ситуации, правила дорожного движения, культура вождения одинаковы, независимо от коробки передач. Для того, кто считает вождение машины с автоматической коробкой передач причиной не учится, немного украинской статистики за 2017 год:

• 27220 аварий с пострадавшими, 3432 человека погибло;
• 658 человек погибло в результате превышения скорости.

Среди самых распространенных нарушений правил дорожного движения — несоблюдение дистанции, нарушение правил проезда перекрестков, выезд на полосу встречного движения.

Как управлять коробкой «автомат»: базовые советы

Вождение на «автомате» для начинающих проще, чем на автомобиле с механической коробкой передач. Вы не будете глохнуть, «бросив» сцепление и думать о переключении передач, а сосредоточитесь на дорожной ситуации и знаках ПДД. О том, как происходит обучение вождению на машине с мкпп, читайте здесь.

Езда на машине с акпп начинается с того, что вы садитесь в автомобиль, придвигаете водительское сиденье, как вам удобно, регулируете под себя зеркала, правой ногой нажимаете тормоз, правой рукой переключаетесь в режим «ехать вперед», он же «D», отпускаете тормоз и… сразу едете! Чтобы дать задний ход, нужно выбрать положение ручки коробки “R”. Избегайте нейтрального положения коробки “N” во время езды. Оно используется только для длительной остановки. Режим “P” — парковка, блокирует колеса. При управлении задействована только правая нога, которая управляет двумя педалями — тормоза и газа. При движении автомат сам выбирает нужную скорость, поэтому педаль сцепления не нужна. Но даже с этим стандартным набором режимов нужна практика. В некоторых машинах есть дополнительные режимы, о которых необходимо знать, чтобы после первой езды по городу не пришлось отдавать машину в ремонт.

Уроки вождения для начинающих на «автомате»: в чем преимущества?

Ученики, которые решили учиться на машине с автоматической КПП, на 30% быстрее начинают чувствовать машину, ведь в городе при интенсивном движении не нужно постоянно держать руку на ручке коробки передач. Поэтому, если вам сложно преодолеть страх вождения или нужно быстро сесть за руль – выбирайте «автомат». Искусство владения машиной включает в себя много навыков и практических моментов, а коробка передач – только один из них. Научившись ездить на «автомате», вы сможете перейти на тот вид коробки передач, который будет нужно — разве что, для езде на «механике» придется немного подучиться, желательно — с инструктором и на автомобиле, оборудованном «вторыми» педалями.

Кстати: при обучении вождению на «автомате» тоже лучше отдать предпочтение занятиям на машине с дублированной системой управления — тогда уроки будут комфортными и безопасными.

Наш совет: если приобрели (или собираетесь купить) машину с акпп, и не имеете опыта вождения, обратитесь к инструктору, который обучит вас всем тонкостям вождения на «автомате». Это сохранит не только вашу машину, а избавит вас от лишних трат на ремонт машины и поможет сберечь нервы.

Решили научиться водить «автомат» и ищите, кто даст уроки вождения? Познакомьтесь с теми, кто научит водить, выберите программу обучения и сэкономьте, выбрав сертификат на обучение вождению!

Могут ли беспилотные автомобили действительно заменить людей-водителей?

Беспилотные автомобили с автоматическим управлением в этом году, как никогда раньше, доминировали в заголовках заголовков: они за очень короткое время перешли от фантастической фантастики к реальной реальности, а производители заявляют, что к 2020 году появится определенная форма автоматизации автомобилей. или даже раньше. Если вам интересно, как далеко продвинулись технологии и как далеко они должны зайти, мы здесь, чтобы ответить на некоторые из этих вопросов.

По состоянию на середину 2015 года у Google, Tesla, NASA, Nissan, Ford и многих других автопроизводителей есть какие-то проекты, и ходят упорные слухи, что Apple тоже вот-вот вступит в бой.

Плюсы и минусы беспилотных автомобилей

Прекрасный солнечный день … идеально подходит для беспилотного автомобиля

Google

У беспилотных автомобилей есть множество потенциальных преимуществ, хотя сама концепция может показаться пугающей. Они не устают за рулем и не отвлекаются на детей на заднем сиденье. Они не склонны к мечтаниям, а благодаря наличию в их распоряжении множества датчиков и оборудования они намного лучше, чем водители-люди, обнаруживают проблемы, исходящие со всех сторон — опасность можно заметить издалека и быстрее отреагировать на нее.

А вот и собственное вождение: компьютерное программное обеспечение может рассчитывать тормозной путь, скорость торможения и места на перекрестках с математической точностью. Движение должно быть более плавным, заторы, вероятно, уменьшатся, а уровень топливной эффективности должен повыситься, как только водители роботов возьмут верх. Транспортные средства также смогут разговаривать друг с другом, что означает более ранние предупреждения о пробках или авариях.

Тем не менее, автомобильные датчики и оборудование для обнаружения еще предстоит усовершенствовать.Google заявляет, что его автомобили теперь могут «обнаруживать сотни различных объектов одновременно — пешеходов, автобусы, знак остановки, установленный охранником на переходе, или велосипедист, делающий жесты, указывающие на возможный поворот». Но им нужно уметь распознавать все, что может человек, и давать соответствующие ответы, а это займет больше времени.

Как и люди, они не очень хорошо интерпретируют язык тела пешеходов и велосипедистов и не могут предугадывать, что эти странные люди попытаются сделать в следующий раз; они также уязвимы для удаленных хакерских атак, как мы видели на примере бага Jeep Cherokee, обнаруженного в июле. Независимо от того, насколько плохи водители из плоти и крови при наблюдении за знаками остановки, ими нельзя дистанционно управлять с помощью ноутбука с другого конца света, и это преимущество у нас все еще есть.

Технологии сегодня и завтра

Беспилотные автомобили Delphi путешествовали по США

Delphi

Когда дело доходит до езды по автостраде в хорошую погоду, беспилотные автомобили уже очень эффективны.Адаптированная Audi, оснащенная оборудованием от автомобильных специалистов Delphi, недавно завершила поездку от побережья к побережью в Соединенных Штатах — за рулем все время находился человек, но, по словам Delphi, автомобиль выполнял 99 процентов движения. Шесть радаров дальнего действия, четыре радара ближнего действия, три камеры видения, шесть лидарных датчиков, система локализации, интеллектуальные программные алгоритмы и полный набор усовершенствованных систем помощи при вождении — все это было установлено на автомобиле.

Nissan и NASA также объединились для работы над технологиями автономного вождения.Президент и генеральный директор Nissan Карлос Гон говорит, что со следующего года в его автомобилях начнут появляться возможности самостоятельного вождения, начиная с простых (например, помощи при парковке) и переходя к более сложным. НАСА, конечно же, хочет использовать такую ​​же технологию для беспилотных исследований дальнего космоса.

Одна из областей, где еще предстоит поработать, — это уменьшить зависимость этих автомобилей от информации, взятой из уже существующих карт. Как сообщает The Atlantic , автомобили Google так хорошо ездят в Маунтин-Вью, штат Калифорния, потому что им заранее предоставили очень подробную карту местности.Это не просто карта дорог и зданий, это карта, показывающая высоту бордюров и расположение дорожных знаков — и это важно для плавного автономного вождения. Для областей, где эти карты еще недоступны, возможности автомобилей уменьшаются.

Когда мы ведем машину, мы полагаемся не только на информацию, поступающую через наши глаза и уши — мы также полагаемся на наш предыдущий опыт вождения и наши знания о том, как другие водители могут отреагировать. Это пробел, который автономные транспортные средства все еще пытаются преодолеть, даже несмотря на то, что эти автомобили проезжают сотни тысяч миль каждый год.

По одному за раз

Технологии датчиков все еще нуждаются в улучшении

Google

Как мы видели на многочисленных соревнованиях по робототехнике, сделать что-то полностью автономное — невероятно сложная задача. Попытка воспроизвести опыт, знания и интуицию, хранящиеся в человеческом мозге, требует сложного кода и огромной базы данных справочного материала. По этой причине вполне вероятно, что наши автомобили будут постепенно становиться более сложными и полуавтономными по мере движения, вместо того, чтобы делать резкий скачок вперед — помните, что такие технологии, как круиз-контроль, помощь при парковке и спутниковая навигация, уже широко распространены.

Это, безусловно, подход Илона Маска в Tesla. Он считает, что машинам потребуется пара десятилетий, чтобы перейти от частично автономного управления к полностью автономному, и в этот момент для людей будет даже незаконно управлять автомобилем (из-за связанных с этим проблем безопасности, если позволить мужчине или женщине остаться позади). колесо). Обновление программного обеспечения, выпущенное позднее в этом году, предоставит некоторым моделям Tesla ограниченное количество возможностей автономного вождения.

Один из них будет медленно перемещаться по парковке, чтобы подобрать вас; другой будет управлять сменой линий на высоких скоростях на шоссе (например, усовершенствованная версия круиз-контроля).Как указывает Маск, на низких и высоких скоростях программное обеспечение для самостоятельного вождения считает, что управлять автомобилем проще всего — это где-то посередине, где меньше предсказуемости и все же есть возможности для улучшения. Например, Mercedes F 015 борется с дождем и в жаркую погоду, и в настоящее время для его правильного направления требуются внешние маяки.

Концепт Mercedes F 015

Mercedes

В ближайшие год или два вы сможете купить комплекты для преобразования вашего автомобиля в автономный двигатель примерно за 10 000 долларов США. Они состоят из блока датчиков и камеры на крыше, компьютера в багажнике и устройства под шасси для управления рулевым управлением и скоростью. Кайл Фогт, руководитель компании Cruise Automation, продающей эти комплекты, считает, что в следующие три года они станут обычным явлением.

Это многое, что нужно учитывать, и, конечно, правительственное законодательство должно будет наверстать упущенное, прежде чем вы сможете вывести один из этих автономных автомобилей на дорогу, но технологии появятся здесь раньше, чем вы думаете — даже если реальность До появления полностью автономных транспортных средств еще 10-20 лет.

Машинное зрение для самоуправляемых автомобилей — текущие приложения

По оценкам MicKinsey, к 2030 году до 15% проданных автомобилей будут автономными. Мы подробно описали собственный график развития беспилотных автомобилей, объединив цитаты и мнения руководителей 11 ведущих мировых автопроизводителей.

Кроме того, в статье о будущем искусственного интеллекта и беспилотных автомобилей профессор Стэнфордского университета, инженер-механик и основатель Центра автомобильных исследований в Стэнфорде Крис Гердес написал, что он уверен, что в конечном итоге автомобили смогут ездить не хуже самые опытные водители-люди, а может, даже лучше.

Учитывая нынешнюю шумиху вокруг автономных транспортных средств, мы исследовали сектор, чтобы увидеть, где ИИ вступает в игру посредством машинного зрения, и ответить на следующие вопросы:

• Как далеко продвинулся этот сектор и какие виды автономных транспортных средств в настоящее время доступны, если есть?
• Какие тенденции распространяются среди компаний в плане разработки и предложения автономных транспортных средств?
• Как эти тенденции могут повлиять на будущее автономных транспортных средств и автомобильной промышленности в целом?

В этом отчете представлены компании-поставщики технологий, предлагающие технологии машинного зрения, связанные с транспортом, в двух основных областях:

• Услуги по вызову водителя
• Управление автопарком

Цель этой статьи — дать бизнес-лидерам автомобильной промышленности идею того, что они в настоящее время могут ожидать от технологии автономных транспортных средств. Мы надеемся, что эта статья позволит бизнес-лидерам автомобильной промышленности получить информацию, которую они могут с уверенностью передать своим руководителям, чтобы они могли принимать обоснованные решения, размышляя о том, где и когда инвестировать в автономные транспортные средства.

По крайней мере, эта статья призвана сократить время, которое бизнес-лидеры автомобильной промышленности тратят на исследование машинного зрения и автомобильных компаний, с которыми они могут (или не могут) быть заинтересованы в сотрудничестве.

Услуги по вызову водителя

Zoox

Zoox — компания, которая разрабатывает полностью автономные автомобили с машинным зрением, чтобы к 2020 году запустить собственный сервис по вызову автомобиля.

Водители Zoox тренируют автомобили по утвержденным городским маршрутам или в тестовых помещениях, чтобы машинное обучение, стоящее за автомобилем, могло построить трехмерную карту окружающей среды. При необходимости компания также вручную создает карты улиц, отмечая уникальную дорожную разметку, участки или препятствия, чтобы гарантировать, что алгоритмы фиксируют эти данные в целях безопасности. Это показано на видео ниже:

Бывший генеральный директор Тим Кентли-Клей объясняет, что, поскольку автомобиль спроектирован так, чтобы быть полностью автономным, человек на переднем сиденье управляет транспортным средством, и автомобиль будет двигаться сам.Он не уточнил, использовал ли человек на переднем сиденье автомобиля свой голос для управления автомобилем или другой способ связи.

Транспортное средство состоит из четырех квадрантов, каждый из которых выполняет свою независимую функцию, например, обработку. У него также есть батареи, аналогичные батареям самолета, чтобы гарантировать, что автомобиль продолжит работать, если один квадрант выйдет из строя. Квадрант, прогнозирующий столкновения, предназначен для срабатывания внешней подушки безопасности в случае аварии.

Автомобиль компании еще не полностью построен. На данный момент городские уличные испытания проводятся на стандартном внедорожнике Toyota, оснащенном датчиками.

В связи с тем, что ее автомобиль еще не доступен, компания не приводит каких-либо тематических исследований, но привлекла финансирование в размере 790 миллионов долларов от ведущих инвесторов DFJ, Lux Capital, Blackbird Ventures, Grok Ventures и Thomas Tull.

Джесси Левинсон — соучредитель и технический директор Zoox. Он работал над технологиями автономного вождения около десяти лет, будучи руководителем в группе автономного вождения Стэнфордского университета, где он также получил докторскую степень в области компьютерных наук.

Pony.AI

Pony.AI запустила в Китае автопарк совместного использования, состоящий из четырех Lincoln MKZ и двух Guangzhou Automobile Group Chuanqis.

Этот первоначальный флот использует систему объединения датчиков на основе LiDar (обнаружение света и дальность), метод дистанционного зондирования, который использует свет в виде импульсного лазера для измерения расстояний. Эти импульсы комбинируются с другими данными для создания трехмерных карт реального мира.

В автономных транспортных средствах эта технология способна идентифицировать объекты в окружающей среде, такие как светофоры, пешеходов и другие транспортные средства.Компания также утверждает, что транспортное средство может контролировать свою траекторию, используя обратную связь от датчиков.

Как показано на видео ниже, автономное транспортное средство может двигаться в дождливую погоду, снижать скорость или останавливаться, поскольку оно распознает пешеходов и велосипедистов на своем пути, дорожные препятствия и сигналы светофора:

Компания не опубликовала ни одного тематического исследования.

Pony.Ai привлекла 214 миллионов долларов финансирования и основала Институт искусственного интеллекта в Гуанчжоу, Китай, где Эрран Ли возглавляет должность главного научного сотрудника. До Pony.ai доктор Ли работал в группе машинного обучения в Uber и 14 лет проработал в Bell Labs, изучая фундаментальные технологии в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он имеет докторскую степень в области компьютерных наук Корнельского университета.

Джеймс Пэн — соучредитель и генеральный директор Pony.ai. Он имеет степень доктора технических наук Стэнфордского университета. Ранее в своей карьере он работал научным сотрудником в Стэнфорде, инженером-программистом в Google и главным архитектором автономного вождения в Baidu.

AImotive

Компания AImotive, расположенная в Венгрии, разработала программное обеспечение aiDrive, которое, по ее утверждению, представляет собой масштабируемую технологию автономного вождения, использующую компьютерное зрение. После завершения разработки компания планирует запустить эту технологию в качестве услуги по вызову пассажиров.

По заявлению компании, программное обеспечение позволяет автомобилям двигаться в любых условиях, климатических условиях и культуре вождения. Технология была протестирована в смоделированных и реальных условиях, но еще не в городских условиях.

Компания утверждает, что ее автомобили могут управлять парковкой, въездами, выездами и объединенными полосами движения. Его система искусственного интеллекта может предсказывать действия движущихся объектов вокруг автомобиля, сообщает компания.

Автомобили компании оснащены шестью камерами для съемки изображений мира и расчета расстояний. Цвета камеры кодируют объекты, которые она снимает. Например, он окрашивает машины в оранжевый цвет, а дороги в зеленый. Эта цветовая кодировка предназначена для контроля пути автомобиля. Машинное обучение, стоящее за автомобилем, приучено оставаться на зеленом поле.Нам не удалось найти видео, демонстрирующее этот процесс.

Компания привлекла 47,5 млн долларов венчурного финансирования. Он не предоставил никаких примеров из практики, но утверждает, что работал с Samsung Volvo, Kyocera, VeriSilicon и Global Foundries. В нем также указаны партнеры Nvidia и PSA Groups.

Дэвид Кисс — технический директор AImotive. До AImotive он был ведущим научным сотрудником AdasWorks. Он также основал две компании по разработке онлайн-игр: SongArc и Turtle Games. Он получил степень магистра компьютерных наук в Университете Этвоша Лорана.

Cruise Automation

Cruise Automation, похоже, обучает ИИ своего парка автономных транспортных средств с подрядчиками, которые сидят в транспортных средствах, когда они едут. Их автомобили в настоящее время ездят по улицам Сан-Франциско, Нью-Йорка и других городов.

Компания не описывает подробно ИИ, но сообщает, что каждая машина оснащена 10 камерами, которые делают снимки со скоростью 10 кадров в секунду. Компания также объясняет, что датчики фиксируют данные, такие как содержание дороги и факторы окружающей среды, когда автомобиль движется в потоке, и что его автономные транспортные средства могут адаптироваться к реальной дорожной ситуации, такой как изменчивое движение и погода.

В 1-минутном видео ниже показано, как сотрудники Cruise Automation тестируют приложение для вызова водителя, которое запрашивает автомобиль компании без водителя. Человек по-прежнему сидит на водительском сиденье, но только в качестве гарантии в случае отказа технологии автомобиля:

Cruise Automation не предоставляет каких-либо тематических исследований, подтверждающих успех их программного обеспечения, но оно было приобретено General Motors для 1 миллиард долларов в конце 2017 года.

Кайл Фогт — генеральный директор Cruise. До Круза он был соучредителем Twitch (приобретен Amazon), Socialcam (приобретен Autodesk) и Justin.телевидение. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте.

Управление автопарком

Nauto

Nauto — это система камер и датчиков, которая собирает внутренние и внешние данные, чтобы помочь водителям коммерческих автопарков лучше сосредоточиться на вождении, а также обучить программное обеспечение для автономных транспортных средств.

Компания заявляет, что система использует машинное зрение для сбора данных в виде изображений и видеозаписей о водителе, транспортном средстве и реальном мире.Эти данные могут включать местоположение GPS, данные об окрестностях автомобиля, данные о погоде, историю столкновений и поведение водителя.

Система также использует программное обеспечение распознавания лиц для создания профиля водителя, включая его позу, движения, действия или бездействие, сонливость, невнимательность, время вождения, вмешательство в устройство Nauto и вождение в нетрезвом виде.

В управлении автопарком эти данные используются для обнаружения и обучения отвлеченных водителей в режиме реального времени. Возможности наставничества представлены в виде таблицы лидеров по управлению автопарком под названием Оценка визуально улучшенной оценки рисков (VERA), в которой люди оценивают свои привычки безопасного вождения или их отсутствие.Этот процесс объясняется в видео ниже от Amazon Web Services:

Компания утверждает, что таблица лидеров и связанные с ней награды потенциально могут помочь водителям стать более внимательными во время вождения, поддерживать активность транспортных средств, создавать надежные и надежные бренд, ориентированный на безопасность, и сокращает убытки от аварий, нарушений правил дорожного движения и претензий.

Камера, оснащенная системой компьютерного зрения, снимает изображение водителя и передает его в систему машинного обучения.Если система распознает отвлеченное вождение, она напомнит водителю сосредоточиться на дороге с помощью звукового сообщения, которое проходит через автомобиль. Интенсивность этого сообщения зависит от продолжительности и серьезности отвлечения внимания водителя.

Компания встраивает в систему другие средства безопасности, связанные с уходом за борт и другими дорожными рисками. Например, когда система обнаруживает, что водитель находится слишком близко к идущему впереди транспортному средству, она может напомнить водителям о необходимости соблюдать безопасное расстояние с помощью звукового сообщения. Система также может предупреждать водителей об угрозах безопасности на дороге впереди.

У компании нет тематических исследований, но Гэри Турнье, владелец Transportation Management Corporation, сообщает, что «с помощью системы Nauto постоянная оценка, которую мы проводим, позволяет нам ориентироваться в областях, в которых нам необходимо переобучать водителей».

Среди своих клиентов компания перечисляет Delivery Authority, Allegiant Solutions, Edge и Lucky 5 Logistics. Он также утверждает, что является партнером Toyota, Allianz, BMW, GM, Draper Nexus, NAFA Fleet management Automation и SoftBank.Он получил почти 174 миллиона долларов венчурного финансирования.

Стефан Хек — генеральный директор Nauto. До Nauto он работал профессором-консультантом в Стэнфордском университете, преподавая инновации в области энергетики и транспорта. Он работал в McKinsey, Apple и PARC. Стефан получил докторскую степень в области когнитивных наук в Калифорнийском университете в Сан-Диего.

Выводы для лидеров автомобильной промышленности

Искусственный интеллект вполне может нарушить работу транспортных пространств. Что касается поездок по городу, то здесь могут быть компании, которые предпочитают совместное использование поездок частной собственности.Компании в сфере беспилотных автомобилей, похоже, сосредоточены на том, чтобы в конечном итоге предложить услуги по вызову пассажиров, чтобы конкурировать с Uber и Lyft. Большинство компаний, представленных в этом отчете, находятся на стадии разработки или тестирования и не имеют тематических исследований. Однако эти компании уже тестируют свои автономные автомобили на городских улицах. Zoox, со своей стороны, создает собственные автомобили и систему автономного вождения с нуля. Однако на данный момент тестирование проводится на стандартном внедорожнике.

По сравнению с финансированием стартапов в других отраслях, капитал для автономных транспортных средств довольно велик и достигает сотен миллионов долларов. Некоторые из стартапов, представленных в этом отчете, например Cruise Automation, были приобретены ведущими автомобильными компаниями.

Эти компании также стремятся привлечь лучших специалистов из ведущих технологических университетов, таких как Стэнфорд и Массачусетский технологический институт, многие из которых имеют докторскую степень в области компьютерных наук или машиностроения.

Кроме того, они заявляют, что их системы автономного вождения были обучены и протестированы на распознавание опасностей, таких как движущиеся объекты, нарушения правил дорожного движения, скорость транспортного средства, плохое поведение при вождении и экстремальные погодные условия.Некоторые компании сконструировали свои автомобили так, чтобы они могли работать полностью автономно, но им разрешено работать только в ограниченном пространстве. Другие автомобили почти полностью автономны, хотя все еще проходят испытания.

Неясно, сможет ли разработка беспилотных автомобилей помочь людям, которые не могут самостоятельно управлять автомобилем, например, пожилым людям или инвалидам, или они будут доступны для частных лиц или только для компаний. Также неясно, будут ли автомобили работать на электричестве или газе, сколько будет стоить единица, как они будут обслуживаться или как будет обновляться программное обеспечение.

Хотя развитие технологий автономных транспортных средств резко возросло, многие скептически относятся к использованию этой технологии. Опрос Американской автомобильной ассоциации, проведенный в марте 2016 года, показал, что 75% респондентов не готовы ездить на автономных транспортных средствах.

Недавнее исследование IPSOS показало, что американцы почти поровну разделены на тех, кто хочет использовать автономные транспортные средства (22%), и тех, кто утверждает, что никогда не будет их использовать (24%). Остальные участники опроса (54%) занимают выжидательную позицию.

Изображение заголовка Кредит: Fortune

Человек против машины? Беспилотные автомобили и цифровые заводы

Цифровизация — это тема, которая широко обсуждается в автомобильной промышленности. В этом контексте беспилотные автомобили и цифровые фабрики часто вызывают особый общественный интерес. В обоих случаях люди, как правило, изображаются как потерпевшие. Однако цифровизация не является самоцелью. Он способствует процветанию за счет развития целых отраслей и их цепочек создания стоимости.

Вольфганг Шефер проиллюстрировал влияние цифровизации на автомобильную промышленность и, в частности, на Continental в своем программном докладе «Человек против машины? Беспилотные автомобили и цифровые заводы » во время медиа-мероприятия в Дюссельдорфе в ноябре 2015 года.

В своем выступлении« Человек против машины? Беспилотные автомобили и цифровые фабрики »Вольфганг Шефер сосредоточил внимание на эффектах оцифровки по двум основным аспектам:

1. Продукция:

© Continental AG

Технологический прогресс в автомобильной промышленности во многом зависит от программного обеспечения. Это новое колесо индустрии. Цифровизация в конечном итоге позволяет автомобильной промышленности все активнее разрабатывать инновации, способствующие развитию мегатенденций.

Из чисто механического продукта автомобиль превратился в подвижный компьютер.

На современных автомобилях установлено более 170 датчиков, около 90 электронных блоков управления и более 150 исполнительных механизмов, которые обеспечивают такие функции, как помощь при экстренном торможении. Таким образом, автомобильная промышленность уже полностью охвачена цифровизацией.

Имея более 12 000 инженеров-программистов, Continental уже является компанией-разработчиком программного обеспечения, обеспечивающей 60% автомобильного оборота за счет цифровых технологий (электроника, сенсорная техника и программное обеспечение).

2. ИТ / производство

© Continental AG

Continental также использует возможности оцифровки для повышения прозрачности всей цепочки создания стоимости, также известной под термином «Промышленность 4. 0 ”.

Для немецкой промышленности, например, 90–150 миллиардов евро могут быть использованы в течение следующих 5–10 лет в результате повышения производительности благодаря Индустрии 4.0. Только в автомобильной промышленности потенциал дополнительной производительности составляет 6–9%. Связанный с этим потенциал роста может привести к увеличению занятости в производственном секторе до 6%.

Одним из ключевых аспектов Индустрии 4.0 является горизонтальная интеграция. Здесь технические процессы могут быть интегрированы в бизнес-процессы более высокого уровня в масштабах компании и синхронизированы с другими участниками сети с добавленной стоимостью в реальном времени.

Хорошим примером этого является оптимизация цепочек поставок. Continental поставляет клиентам автомобильной промышленности около 1 миллиарда продуктов в год. Для этого закупается около 100 миллиардов комплектующих, которые перерабатываются более чем на 100 заводах автомобильного подразделения. Чтобы держать эту чрезвычайно сложную систему под еще большим контролем, Continental вместе с другими компаниями из отрасли-поставщиков разработала платформу для поставщиков (TOMS — Система управления транспортными заказами). Общая цель состоит в том, чтобы интегрировать в него около 1000 поставщиков логистических услуг и воспроизвести целые цепочки поставок в одном инструменте и за пределами компании. Например, планирование производства может выполняться с использованием информации в реальном времени из цепочки поставок.

Здесь вы можете найти схемы выступления «Человек против машины? Беспилотные автомобили и цифровые фабрики ». (PDF, 1,8 МБ)

Искусственный интеллект в автомобилях: 10 примеров искусственного интеллекта Автомобили

Искусственный интеллект (ИИ) и беспилотные автомобили часто дополняют друг друга в технологиях.Проще говоря, вы не можете обсуждать одно без другого.

Хотя ИИ быстро внедряется в различных секторах, то, как он используется в автомобильной промышленности, сейчас является актуальной проблемой.

Искусственный интеллект в производстве автомобилей

Производители автомобилей по всему миру используют искусственный интеллект практически во всех аспектах процесса производства автомобилей. ИИ может быть свидетелем своей магии, когда роботы собирают основные элементы транспортного средства, или в автономном автомобиле, используя машинное обучение и зрение, чтобы безопасно пробираться через движение.

С каждым производителем автомобилей и их родителями, участвующими в разработке искусственного интеллекта и технологий самоуправления, существует множество технологических компаний и стартапов с той же целью.

Хотя многие верят, что личное, автономное транспортное средство — это будущее, существует несколько способов реализации ИИ и машинного обучения в том, как строятся автомобили и как они работают на дороге.

Посмотрите, как эти компании доводят до упора педаль AI.

Автономные автомобили

Начнем со слона в комнате: беспилотные автомобили.

Многие крупные производители автомобилей работают над созданием собственных автономных автомобилей и функций вождения, но мы собираемся сосредоточиться на относительно молодых технологических компаниях и стартапах, которые сформировались из идеи беспилотных транспортных средств.

Независимо от того, предназначены ли их технологии для использования в общественном транспорте, совместного использования поездок или для личных нужд, следующие компании находятся на переднем крае технологий автономных транспортных средств.

nuTonomy

nuTonomy: Навигация в сложных дорожных ситуациях

Местоположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: nuTonomy создает автономную технологию для полностью беспилотных транспортных средств.

Технология nuCore, разработанная nuTonomoy, обеспечивает гибкое и похожее на человека управление транспортным средством (без ошибок). Программное обеспечение позволяет автомобилям ориентироваться даже в самых сложных дорожных ситуациях.

Цель компании — предоставить парк автономных автомобилей везде, где они необходимы, чтобы обеспечить более безопасные дороги, меньше трафика и меньше загрязнения.

Влияние на отрасль: Недавно nuTonomy заключил партнерское соглашение с Lyft для тестирования транспортных средств в районе морского порта Бостона, предлагая поездки для пользователей Lyft и получая больше поддержки для изменения образа жизни людей.

Посмотреть вакансии + узнать больше

AutoX

AutoX: Самостоятельная доставка продуктов

Местоположение: Сан-Хосе, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: AutoX производит автономные автомобили для розничной торговли.

Автомобили компании сочетают в себе программное обеспечение ИИ, датчики, камеры реального времени и тысячи тестовых миль, как виртуальных, так и реальных, для обеспечения безопасных решений на дороге.

В настоящее время уделяя особое внимание доставке продуктов, пользователи могут выбирать товары через свое приложение и заказывать их доставку вместе с возможностью просматривать свой мобильный магазин на базе автомобиля после доставки.

Влияние на отрасль: AutoX недавно запустила пилотную программу в Сан-Хосе, тестируя службу в гео-огражденной зоне и планируя расширять эту территорию каждые несколько недель.

Drive.ai

Drive.ai: Перевозка пассажиров по фиксированным маршрутам

Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Drive.ai использует искусственный интеллект для изменения существующего транспорта системы с услугами самоуправления.

Транспортные средства не только автономны, они также общаются с водителями и пешеходами, находящимися поблизости, например, показывая пешеходам знак, указывающий, что они будут ждать, пока они перейдут дорогу.

Целью автопарков является перевозка пассажиров по фиксированным маршрутам, которые легче контролировать, чем личные автономные транспортные средства, которые должны быть в курсе изменений, которые могут повлиять на вождение, таких как строительство, ограничения скорости, аварии и перекрытия дорог.

Влияние на отрасль: В настоящее время компания тестирует свои автомобили в комплекте с операторами, обеспечивающими безопасность людей, на фиксированных маршрутах вокруг Фриско, штат Техас.

Optimus Ride

Optimus Ride: Устойчивый транспорт

Местоположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Optimus Ride — компания, занимающаяся самоуправляемыми автомобилями, которая создает автономные автомобили для геозон. локации.

Интеллектуальные электромобили компании позволяют создавать более эффективные и экологически безопасные города, освобождая парковку, ограничивая количество автомобилей на дороге и снижая воздействие на окружающую среду.

Компания Optimus, выходящая из Массачусетского технологического института, обеспечивает легкий и безопасный транспорт для кампусов, населенных пунктов и городов.

Влияние на промышленность: По состоянию на прошлый год автомобили компании получили зеленый свет для испытаний в городах и поселках Массачусетса. Не ориентируясь на дальние расстояния, компания также тестировала автомобили, доставляя людей на местный вокзал и обратно из жилого комплекса Бостона.

Waymo

Waymo: технология восприятия на 360 градусов

Местоположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Начав с исследования Google беспилотных транспортных средств, Waymo теперь принадлежит ему. компания, создающая беспилотные автомобили, которые могут безопасно доставлять людей из точек А в Б.

На сегодняшний день, пройдя более восьми миллионов автономных миль, технология 360-градусного восприятия Waymo обнаруживает пешеходов, другие транспортные средства, велосипедистов, дорожные работы и другие препятствия на расстоянии до 300 человек. ярдах.

Влияние на промышленность: Waymo уже проводит тестовые поездки в районе метро Phoenix. Если вы местный и хотите испытать это на себе, вы можете подать заявку, чтобы попробовать!

Zoox

Zoox: Роботизированный райдшеринг

Местоположение: Фостер-Сити, Калифорния

Как он использует искусственный интеллект в автомобилестроении: В то время как некоторые компании оснащают существующие автомобили возможностями самоуправления, Zoox создает собственные автономные автомобили с нуля.

Автомобили производятся как роботизированные транспортные средства для поездок. Подобно существующим транспортным сервисам, таким как Uber или Lyft, пользователь мог бы вызвать автомобиль Zoox для поездки через приложение на своем смартфоне.

Влияние на промышленность: Zoox в настоящее время работает над преобразованием своих прототипов в полноценные автомобили к 2020 году.

Производство

Поскольку в прошлом году было выпущено более 70 миллионов автомобилей, неудивительно, что производители ищут машины и способы увеличения производства.

Искусственный интеллект меняет не только автомобили на дороге, но и фабрики, которые их производят.

Вот несколько примеров того, как интеллектуальное оборудование и системы на базе искусственного интеллекта делают автомобильные производственные линии более эффективными.

Rethink Robotics

Rethink Robotics: сотрудничество человека и робота на конвейере

Местоположение: Бостон, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Rethink Robotics создает ко-ботов или совместных роботов, для промышленной автоматизации.Эти роботы используются для автоматизации заводских задач, которые являются утомительными, грязными или даже опасными для людей.

Хотя роботы годами работали на автомобильной производственной линии, они никогда не работали бок о бок с людьми. Роботы Rethink работают с людьми в цепочке поставок, обслуживают машины, обрабатывают материалы, проводят испытания и упаковывают готовую продукцию.

Влияние на отрасль: Компания по литью под давлением из Теннесси начала использовать второго робота Rethink Sawyer, чтобы поддерживать производство в темпе, когда им не хватало числа сотрудников.Компания преодолела дефицит рабочей силы и добилась окупаемости инвестиций менее чем за четыре месяца.

Посмотреть вакансии + узнать больше

DataRPM

DataRPM: Прогнозирование сбоев машины с помощью машинного обучения

Местоположение: Бедфорд, Массачусетс

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Software DataRPgress, дочерняя компания корпорации , предоставляет решения для обнаружения и прогнозирования аномалий для различных отраслей.

Технология машинного обучения DataRPM позволяет узнать нормальные модели поведения машины и может предсказать будущие проблемы и поломки, что экономит время и деньги.

DataRPM использует данные машинных датчиков для оптимизации возможностей. Эта технология сокращает незапланированные простои, увеличивает срок службы активов и эффективность эксплуатации, а также повышает эффективность оборудования.

Влияние на отрасль: Британскому производителю автомобилей необходимо было выяснить, какие внешние факторы влияют на производство в их Центре производства двигателей, чтобы сократить расходы и повысить эффективность. После внедрения платформы DataRPM производитель выявлял отказы машин за несколько недель, используя аналитические данные машинного обучения.

Система помощи водителю

Если вам посчастливилось иметь новый автомобиль, который может парковаться параллельно, то у вас есть автомобиль, в котором используется усовершенствованная система помощи водителю на базе искусственного интеллекта ( ADAS).

Существует много различных типов ADAS, таких как автоматическое торможение, обнаружение сонливости водителя, предупреждение о выезде с полосы движения и другие функции безопасности.

Некоторые системы выходят за рамки тех, что уже внедрены во многих основных транспортных средствах, и используются компаниями для переобучения своих коммерческих водителей и предотвращения столкновений в их автопарках.

Вот как несколько компаний используют искусственный интеллект в технологиях помощи водителю, чтобы сделать дороги более безопасными.

Carvi

CarVi: изменение вредных привычек вождения

Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: CarVi создает ADAS, который можно использовать для личных автомобилей, автопарков, поездок. компании по совместному использованию или автострахованию.

CarVi использует искусственный интеллект для анализа вождения и предупреждений в режиме реального времени, чтобы предупреждать водителей о возможных опасностях, таких как выезд за пределы полосы движения, столкновения вперед и условия движения.

CarVi также использует систему баллов для оценки навыков вождения и помощи водителям в изменении плохого поведения и привычек.

Влияние на отрасль: CarVi устанавливается на существующие автомобили и помогает автопаркам отслеживать свои автомобили, получать отчеты о работе транспортных средств, снимать события с видеорегистратора и сокращать свои страховые взносы за счет более безопасных водителей.

Nauto

Nauto: Обеспечение безопасности коммерческого флота

Местоположение: Пало-Альто, Калифорния

Как он использует ИИ в автомобилестроении: Nauto создает сенсорную технологию ИИ для коммерческого флота.

Интеллектуальная система водителя Nauto сокращает количество отвлекающих факторов при вождении, приводящих к столкновениям, путем оценки поведения водителя. Система использует данные, чтобы водители были достаточно внимательны, чтобы избежать столкновений и нарушений правил дорожного движения.

Благодаря видео и распознаванию лиц Nauto даже помогает компаниям более эффективно обрабатывать претензии страховых компаний.

Влияние на отрасль: Транспортная компания из Миннесоты установила Nauto на 99% своего парка. Компания выбрала технологию Nauto для оценки безопасности водителей и проведения обучения, чтобы уменьшить количество столкновений и уменьшить количество страховых случаев.

Изображения через Shutterstock, социальные сети и скриншоты веб-страниц компании.

Обращение к беспилотному автомобилю в целом

Что произойдет, если мы откажемся от контроля над нашими автомобилями?

История непредвиденных последствий. Малкольм Гладуэлл

Автономные автомобили: насколько безопасно и достаточно безопасно?

Когда речь идет об автомобилях с компьютерным управлением, снизить количество погибших в ДТП будет намного проще, чем заслужить доверие водителей. _от Том Вандербильт

Человек против машины: прежде чем компьютеры овладеют искусством вождения, они должны стать более человечными

Сейчас беспилотные автомобили видят в нас просто препятствия на пути. _by Джон Перли Хаффман

Может ли подключенный автомобиль быть защищенным от взлома?

Народный хакер-рок-звезда взвешивает уязвимости совместно используемых, подключенных к Интернету машин, управляемых с помощью компьютеров, и крайне положительно относится ко всему этому. _от Джареда Галла

Это технология, полностью автономные автомобили (уровень 5) должны иметь

Из всех проблем, связанных с отправкой роботизированного автомобиля в дорогу, выяснение оборудования может оказаться самой простой частью._by Дэвид Бирд

Путь к автономии: самоуправляемый автомобиль, уровни с 0 по 5 объяснение

Что означает «автономный автомобиль 5 уровня»?

Правила для беспилотных автомобилей: законодатели готовы отпустить руль

Сейчас не так много правил, ограничивающих использование автономных и беспилотных автомобилей, и вряд ли их будет много в будущем. _by Эрик Тингволл

Какую форму примет беспилотный автомобиль?

Беспилотные автомобили будут самых разных форм и размеров — вот несколько наших прогнозов.

Где сейчас автономные автомобили? Проверено четыре системы

ШОН К. РАЙС, ЭНДРЮ ТРАХАН

Мы предлагаем четыре автомобиля, которые вы можете купить сегодня, чтобы понять текущее состояние автоматизированных технологий и понять, почему прогресс не дается легко. _от Эрика Тингуолла

Могут ли полуавтоматические и полностью автоматизированные автомобили сосуществовать?

Мы поговорим с консультантом по мобильности без водителя, чтобы выяснить это. _от Клиффорд Атье

Когда автономные автомобили разбиваются, кто виноват?

Путь к полной автоматизации потребует от юристов нескольких жизней._от Джеффа Сабатини

Уменьшает ли автопилот Tesla количество сбоев?

Это зависит от того, где вы берете данные. _от Клиффорд Атье

Одна простая причина, по которой никто не говорит реалистично о беспилотных автомобилях

Ни один из автопроизводителей не ожидает в ближайшее время продавать вам беспилотный автомобиль, куда можно отправиться куда угодно. _от Джеффа Сабатини

Hype Machine: самые возмутительные прогнозы, сделанные на тему беспилотных автомобилей

Амбиции — это путь к успеху, но они не обязательно ускоряют его.

Как полностью автономные автомобили изменят нашу жизнь?

Никто не может полностью предсказать последствия беспилотных автомобилей, но это не значит, что мы не будем пытаться. _от Эрика Тингволла

Кто побеждает в экономике автономных автомобилей?

Посмотрите, кто выиграет, а кто проиграет, когда роботы заселяют наши дороги. _by Пит Бигелоу

Когда будут править автономные автомобили, что произойдет с автомобильной культурой?

Мы можем пожертвовать одержимостью, зависимостью и идентичностью, которые создают ценности._ Малкольм Гладуэлл

Этот контент создается и поддерживается третьей стороной и импортируется на эту страницу, чтобы помочь пользователям указать свои адреса электронной почты. Вы можете найти дополнительную информацию об этом и подобном контенте на сайте piano. io.

Движущая сила непрерывного совершенствования автомобильного производства

Немногие отрасли сегодня переживают более серьезные изменения, чем автомобильное производство. Благодаря нестабильной экономике потребители покупают меньше новых автомобилей, держат их дольше или покупают подержанные.Другие тенденции делают это тяжелое время для отрасли: текущий импульс к экологически безопасным автомобилям; новые тарифы увеличивают расходы; более короткие жизненные циклы продукта; и рост Uber, Lyft и Zipcar.

В результате способность адаптироваться к изменениям рынка важна как никогда раньше. У автопроизводителей исторически была сильная культура непрерывного совершенствования или CI. Чтобы продолжать совершенствовать производственные процессы в будущем, автопроизводители должны иметь возможность использовать идеи, полученные с помощью искусственного интеллекта.

AI и машинное обучение теперь предлагают доступ к заводским данным и данным цепочки поставок в количествах, которые просто слишком велики для оценки людьми. Такие технологии, как Sight Machine, обеспечивают постоянный мониторинг производственного оборудования, управление отходами, прогнозирование простоев и управление ими. Это позволяет производителям выполнять целевые задания по количеству рабочих мест (JPH), определяемые требуемым временем такта, с наилучшим качеством, наименьшими затратами и самой короткой доставкой.

Постоянное совершенствование автомобильного производства

Вы, вероятно, думаете: «Но у нас есть совершенно хорошие системы, которые мы используем годами и предоставляем необходимые данные.«И это может быть правдой — до определенного момента. Фактически, основная проблема, которую мы видим, заключается в том, что, хотя огромный объем данных доступен от ПЛК, датчиков, роботизированных систем, баз данных и других источников, они, как правило, остаются изолированными в этих системах. Отдельные функции — от операций с машинами и технологического проектирования до обеспечения качества — ограничиваются данными, которые они сами собирают.

Чтобы улучшить производство, мы должны вместо этого смотреть на данные с целостной точки зрения, комбинируя артикулы, данные о продуктах, влияние одной детали на другую, разницу в качестве на одной линии, производительность разных машин и многие другие типы Информация.В таких условиях производители достигают нового уровня прибыльности:

• AI обеспечивает более точное профилактическое обслуживание оборудования для сокращения внеплановых простоев. Менеджеры могут опередить возможную ошибку и использовать исторические данные, чтобы понять факторы, приведшие к событию.
• Данные, управляемые ИИ, помогают минимизировать вариации цикла. Вариация — враг последовательного производства, и понимание каждого аспекта десятков автоматизированных и ручных операций является ключевым элементом JPH.
• AI используется для отслеживания каждого автомобиля на протяжении всего производства. В этой строго регулируемой отрасли проблемы выявляются в случае возможной претензии, что ограничивает ее объем и влияние на бренд.

И результаты могут быть замечательными. Производители автомобилей сэкономили почти 2,5 миллиона долларов за счет сокращения времени простоя и затрат на рабочую силу, а также на 25% уменьшении количества брака. Все это было бы невозможно без ИИ.

Как добиться CI с помощью AI?

Каждый производитель автомобилей понимает важность сбора критически важных данных, но справедливо сказать, что каждый находится на разных этапах пути.Но кипятить океан не обязательно. Начните с создания инфраструктуры: начав с данных в реальном времени (а не за прошлые периоды), вы можете сосредоточиться на анализе информации, которая может привести к немедленному улучшению автомобильного производства на всех этапах производственного процесса, производственных мощностей, партнеров и поставщиков. Это, в свою очередь, поможет вам быстро добиться успеха, завоевать доверие и использовать его для влияния на другие команды. Помните, что это программа, а не отдельный проект, и доказательство — это то, что движет культурными изменениями.

Свяжитесь с нами, чтобы вживую продемонстрировать, как платформа Sight Machine, управляемая искусственным интеллектом, и службы CI могут достичь этих целей.

Судхир Арни

Старший вице-президент, Business Outcomes at Sight Machine В этой роли Судхир возглавляет команду лидеров трансформации, отвечающих за привлечение всех новых клиентов и менеджеров по работе с клиентами, которые обеспечивают внедрение технологии Sight Machine в глобальной корпоративной клиентской базе, что позволяет расширять бизнес за счет существующих клиентов

Self-Driving Vehicle Успех — это Связано с машинным зрением

Компания Uber, занимающаяся райдшерингом, произвела большой фурор, когда представила в Питтсбурге беспилотные автомобили для подбора пассажиров.Беспилотные автомобили вышли с чертежной доски на улицы. На этом этапе тестирования Uber будет продолжать использовать инженеров за рулем, пока система не будет полностью разработана. Пассажирские пикапы в городе мостов и извилистых улиц пока что зарекомендовали себя успешно.

Этот прорыв в области транспорта открывает большие возможности для машинного зрения и использования нескольких устройств для передачи данных. Создатели автономных транспортных средств меняют не только то, как люди будут водить машину. Они также переосмысливают безопасность.

Превентивное мышление

Автомобили с автоматическим управлением, разрабатываемые для потребителей, включают в себя изменение систем безопасности от реакции на аварии, например использование подушек безопасности для предотвращения аварий. Эти системы активной безопасности открывают множество возможностей для производителей систем машинного зрения.

Причина, по которой зрение является таким мощным, подчеркивается в документе 1989 года Международного центра механических наук, Проблемы машинного зрения: [Зрение] позволяет нам взаимодействовать с окружающей средой и принимать решения, не находясь в физическом контакте с окружающими объектами. нас.

Транспортные средства в движении, которые постоянно следят за окружающей средой с помощью систем машинного зрения, как отмечалось в статье Автономная автомобильная промышленность сталкивается с дверью машинного зрения, находятся в режиме предотвращения аварий.

Ожидайте, что в автомобилях будет использоваться несколько устройств и компонентов для обработки изображений, включая датчики, камеры, LIDAR (обнаружение света и определение дальности) и adar. Этим устройствам будет поручено отслеживать и в конечном итоге контролировать все, от выезда с полосы движения до парковки.

Но все хорошие идеи должны преодолевать трудности. При разработке автономных транспортных средств ограничения по мощности и размерам необходимо учитывать на этапе проектирования. Сами по себе кабели, необходимые для соединения различных компонентов, могут значительно увеличить вес транспортного средства и отрицательно повлиять на его топливную экономичность.

В выпуске журнала Automotive News за январь 2016 года, в котором рассказывается о крупном поставщике электрических жгутов для автомобилей, рассказывается о том, что у роскошных автомобилей в настоящее время есть «мили» электрических кабелей.Но смысл, сделанный в Yazaki, переосмысливает проводку для автономной эпохи, заключается в том, что Yazaki Corporation намеревается производить меньше ремней для автомобилей, потому что «просто не хватает места для всей дополнительной проводки, которая, как ожидается, понадобится транспортным средствам».

В соответствии с эпохой цифровых коммуникаций крупнейший в мире производитель подвесных систем рассматривает возможность беспроводной связи между компонентами автомобилей.

Долгосрочное мышление

В презентации на недавней конференции Auto-Sens в сентябре 2016 года «Проблемы, стоящие перед автономными транспортными средствами» были выделены несколько условий, которые необходимо выполнить, прежде чем беспилотные автомобили появятся на каждой подъездной дорожке жилых домов.

Решения

для визуализации нуждаются в доработке, поэтому расчет расстояний и определение дальности можно выполнять в любых условиях освещения.

LIDAR используется в прототипах, но один сканер может стоить 80 000 долларов. На конференции был поднят вопрос: что происходит, когда «сотни транспортных средств, использующих LIDAR, используют одну и ту же полосу частот на загруженных многополосных дорогах?»

Такие фирмы, как Yazaki, занимаются системной архитектурой, но остаются вопросы по таким деталям, как размещение процессоров и датчиков.

По мере роста использования автономных транспортных средств поставщики комплектующих должны иметь возможность рассчитывать на стабильный поток доходов. Детали со спецификациями должны быть предоставлены «до и, возможно, более десяти лет после первоначальной реализации».

Автономная или беспилотная автомобильная промышленность изменит отношение людей к своим автомобилям и то, как они ожидают от них работы. Покорение дорог — это очень важная задача, которая продемонстрирует гибкость автоматизации в нестабильных условиях.В тесте Uber в Питтсбурге автомобили должны адаптироваться к водителям-людям, как отмечалось в статье Business Insider, у беспилотных автомобилей Uber есть проблемы. Изменения освещения и плохие условия из-за штормов — другие переменные, с которыми транспортным средствам придется договариваться.

Машинное зрение будет направлять автономные транспортные средства так же, как системы технического зрения используются в совместных роботах. Он будет играть важную роль в автомобилях будущего, а также в автономных роботах на заводах сегодня и завтра.