★ Видео уроки вождения на автомате | Информация
Пользователи также искали:
обучение вождению на автомате, уроки вождения на вариаторе, правильное вождение, как ездить, вождение по городу, обучение вождению, вариаторе, как водить машину автомат пошагово, как пользоваться коробкой автомат, правильное вождение на автомате, как ездить на машине автомат, вождение по городу на автомате, как ездить на автомате бмв, обучение вождению на автомате, уроки вождения на вариаторе, как пользоваться коробкой автомат видео, уроки вождения на автомате, урок, автомате, вождению, уроки, урок вождения на автомате, вождение, автомат, вождения на автомате, уроки вождения, урок вождения, автоматом, вождению на автомате, вождение на автомате, видео уроки вождения, уроки вождения автомат,
★ Видео уроки вождения на автомате | Информация
Пользователи также искали:
обучение вождению на автомате, уроки вождения на вариаторе, правильное вождение, как ездить, вождение по городу, обучение вождению, вариаторе, как водить машину автомат пошагово, как пользоваться коробкой автомат, правильное вождение на автомате, как ездить на машине автомат, вождение по городу на автомате, как ездить на автомате бмв, обучение вождению на автомате, уроки вождения на вариаторе, как пользоваться коробкой автомат видео, уроки вождения на автомате, урок, автомате, вождению, уроки, урок вождения на автомате, вождение, автомат, вождения на автомате, уроки вождения, урок вождения, автоматом, вождению на автомате, вождение на автомате, видео уроки вождения, уроки вождения автомат,
Упражнения на автодроме — поэтапно на механике и автомате
С 2018 года введены новые правила исполнения упражнений для сдачи вождения на категорию B, касающиеся списка заданий, порядка и особенностей выполнения, требований комиссии и нюансов начисления штрафных баллов. Сдавать на права стало одновременно и проще, и сложнее, но если пройти правильную подготовку, все получится.
Основные виды
Последовательность может быть любой, в зависимости от решения инструктора, допускается объединять элементы. Основных заданий четыре, но есть и новые упражнения:
Что нужно для того, чтобы получить права
Правильное выполнение упражнений подразумевает соблюдение новых стандартов и правил. Так, изменения коснулись следующих моментов:
- Пересекать линии разметки запрещено не только колесами, но и проекцией габаритов. Нужно научиться чувствовать автомобиль.
- Все элементы выполняются по команде инструктора, допустимо промедление не более 30 секунд.
- Разграничены грубые и мелкие ошибки, за них начисляются штрафные баллы. При наборе 5 баллов придется сдавать экзамен снова.
- Задний ход нужно включить с первой попытки.
Как выполнять упражнения на автодроме (схема)
Выполнение упражнений на автодроме
Максимально подробное описание со схемами вы найдете на наших страницах, но для понимания специфики представляем краткие особенности:
- Гараж. Требуется припарковать автомобиль в конкретное пространство, причем въехать задним ходом. Большой плюс новых правил – если раньше использовались конусы, незаметные при движении назад, теперь можно использовать разметочные стойки – въезжать в них легче.
- Параллельная парковка. Требуется проехать вперед, и припарковаться параллельно движению, включив задний ход с первого раза.
- Змейка. Ранее порядок поворотов был четко установлен, теперь поворот может быть сначала правым, потом левым, и наоборот.
- Горка. Заезд на площадку под наклоном, остановка, движение по команде инструктора. Важно откатиться назад не более, чем на 0,3 м, где установлена разметочная стойка. Далее – остановка на съезде, не более чем за 1 м до разметочной линии.
- Разворот. Может не быть отдельным заданием. Пространство небольшое, но можно двигаться максимально медленно, и даже если авто заглохнет – это не будет считаться ошибкой.
- Поворот на 90 градусов. В небольшом пространстве необходимо выполнить поворот налево и направо.
В нашей ГОСавтошколе в Севастополе (в центре города) вы отработаете пошагово каждое упражнение с опытными инструкторами, на машинах с механической и автоматической трансмиссией. Вы сдадите экзамен на категорию В и будете уверенно чувствовать себя в городе!
Видео по вождению а.м.
Мы используем файлы cookie, чтобы сделать наш веб-сайт максимально удобным и полезным для Вас. Узнать больше ЗакрытьКуки используются с целью:
- Ведения статистики посещений
- Аутентификации пользователя
- Хранения настроек контента
и т.д
Мы используем файлы cookie в первую очередь для изучения поведения пользователей на наших сайтах, для улучшения функционала и интерфейсов, что бы посетители могли найти интересующую их информацию быстрее и в наиболее полном виде.
Файлы cookie не применяются нами для идентификации личности пользователей или настройки рекламных рассылок.
Файлы cookie могут быть разделены на следующие категории:
- «Технические» cookie — необходимы для обеспечения бесперебойной работы веб-сайта и его функций. Например, они используются в функционале калькулятора ТО.
- «Функциональные» cookie — упрощают использование веб сайта. Например, функция автоматического логина в личном кабинете.
- «Сервисные» cookie — собирают информацию об использовании пользователем веб-сайта. Например, какие страницы посещал пользователь и как долго он на них находился.
- «Сторонние» cookie — устанавливаются третьими лицами, например, социальными сетями. Они в первую очередь используются для интеграции контента социальных сетей, например, плагинов, на нашем веб-сайте.
Наш сайт можно использовать и без сохранения файлов cookie, поэтому если вы не хотите, чтобы информация о вашем посещении попадала в статистику, вы можете отключить сохранение кук для сайта в вашем браузере. Подробнее вы можете узнать в инструкции вашего браузера.
Сдать автодром с полпинка. Вводные моменты. Выбор экипировки для вождения.
Добрый день, уважаемый читатель.
Данная статья является первой статьей серии, посвященной второму этапу экзамена в ГИБДД — площадке.
Подробное изучение всех статей серии сдать автодром с полпинка позволит без проблем справиться с экзаменом в ГИБДД даже в том случае, если Вам достался безалаберный автоинструктор, которому нет никакого дела до результатов учеников.
На самом деле сдача экзамена на автодроме может пройти успешно даже при самостоятельной подготовке. Так что читайте и запоминайте.
Сразу же хочу заметить, что вся информация, необходимая начинающему водителю на автодроме, разбита на 11 частей. Инструкция по каждому из упражнений рассмотрена в отдельной статье.
Ну а в первой части рассмотрим вводные моменты, относящиеся к экзамену на автодроме в целом:
Упражнения на автодроме в 2021 году
В 2021 году количество упражнений на автодроме — 7 (список увеличен 1 сентября 2016 года):
Примечание. Упражнение перекресток (регулируемый перекресток) нужно сдавать только на автоматизированном автодроме. Если автодром обычный, то упражнений остается 6.
Сотрудник ГИБДД может выбрать одну из следующих схем сдачи:
Экзаменатор выбирает для сдачи 6 упражнений из 7 на автоматизированном автодроме и 5 из 6 на обычном.
Максимальное время сдачи автодрома
На выполнение каждого из упражнений у водителя есть 2 минуты. Плюс дополнительное время дается на движение между упражнениями со скоростью 10 км/ч.
Обратите внимание, максимальное время сдачи экзамена для каждого автодрома рассчитывается заранее.
Например, экзамен сдается на обычном (не автоматизированном) автодроме. Длина маршрута между упражнениями — 250 метров. Расчетная скорость движения 10 км/ч = 166,7 м/мин.
На выполнение 5 упражнений дается время: 5 * 2 = 10 минут.
На движение между упражнениями дается: t = S/V = 250/166,7 = 1,5 минуты.
Т.е. на сдачу указанного автодрома отводится 11,5 минут.
На экзамене контролируется только общее время прохождения экзамена.
Например, если Вы выполните 4 упражнения за 4 минуты, то на последнее (самое сложное) у вас останется 6 минут.
Скорость движения на экзамене
Еще один важный вопрос — выбор скорости автомобиля на автодроме. Рекомендую на автодроме не торопиться и не ездить слишком быстро. На выполнение каждого упражнения водителю дается 2 минуты. Плюс дополнительное время на движение между упражнениями со скоростью 10 км/ч. Этого времени должно хватить с запасом, поэтому не спешите.
На автодроме лучше всего ехать поспокойнее, на первой передаче. Или на задней, в зависимости от ситуации.
Если Вы не будете использовать при движении другие передачи, то Вы сможете лучше сконцентрироваться на выполнении упражнений.
Выбор экипировки для вождения
Рассмотрим особенности выбора правильной экипировки для автодрома. Дело в том, что правильная одежда может существенно упростить сдачу экзамена, а «неправильная» может создать дополнительные трудности при управлении автомобилем.
Обувь для автодрома
Начнем с выбора обуви для автодрома. Рекомендую надевать для вождения кроссовки или ботинки на тонкой подошве. Чем тоньше — тем лучше. Такая обувь позволяет плавно регулировать силу нажатия на педали в автомобиле, это пригодится.
Обувь не должна быть слишком широкой, т.к. в противном случае нога будет задевать соседние педали при нажатии. Рекомендую надевать обувь без каблуков. Поверьте, будет удобней.
Если на улице не подходящая погода (холодно, мокро, жарко, снегопад и т.п.) и Вы не может идти до автодрома в обуви, удобной для вождения, то возьмите ее с собой и переобуйтесь. Удобная обувь в машине будет незаметна, а вот неудобная доставит массу проблем.
Примечание. В автошколах можно встретить инструкторов, которые скептически относятся к переобуванию перед посадкой в автомобиль. Они мотивируют это тем, что кандидат в водители должен уметь водить в любой обуви. Не обращайте на них внимания.
Ваша задача — пройти обучение и с первого раза сдать экзамен. После автошколы у Вас впереди будет еще много лет и при желании Вы сможете научиться водить и в валенках, и в шлепанцах.
Одежда для автодрома
Для автодрома следует выбрать одежду, в которой Вы будете чувствовать себя наиболее комфортно. Рекомендую снять верхнюю одежду перед посадкой в автомобиль, тем более что всегда можно положить куртку или пальто на заднее сиденье. Никогда не надевайте для вождения одежду с широкими рукавами! Наденете — запутаетесь при повороте руля, гарантирую.
Для успешной сдачи экзамена нужно научиться выполнять все упражнения очень хорошо, можно сказать, с закрытыми глазами. Об этом речь пойдет в следующих статьях серии.
Чтобы чуть-чуть отвлечься от обучения, советую Вам посмотреть веселое видео про сдачу экзамена в ГИБДД:
До встречи в следующей статье «Эстакада (Горка)».
Удачи на дорогах!
Как стать автомобилистом, не выходя из дома. Лучшие симуляторы вождения
Продолжаем приобретать полезные навыки с помощью игр.
Продолжаем приобретать полезные навыки с помощью игр.
На самом деле видеоигры — очень полезны. С их помощью можно расслабиться, получить визуальное удовольствие и научиться чему-то, например, вождению. Конечно, они не заменят практику, но в чем-то помогут: например, подучить правила дорожного движения и этикета на дорогах.
City Car Driving
Фото: © Forward DevelopmentПожалуй, эта игра — главный помощник для начинающих водителей. В ней много точных деталей, имитирующих реальные дорожные ситуации. Может, сейчас графика и выглядит не совсем современной, но суть игры в обучении, а не в погоне за дорогой картинкой.
«Умный трафик, точно имитирующий движение транспортных средств в потоке, непредсказуемые пешеходы и внезапно возникающие опасные ситуации не дадут расслабиться и будут поддерживать атмосферу реальной дорожной обстановки. А полный спектр погодных условий и времени суток от дождя и утреннего тумана до ночной гололедицы и снегопада поможет подготовиться к вождению в самых неблагоприятных условиях.
Контроль соблюдения правил дорожного движения и голосовые сообщения позволят закрепить теоретические знания ПДД, принятые в разных странах мира, а специальные автодромы дадут возможность отработать различные виды упражнений: от обучения вождению и экзамена ГИБДД до отработки элементов экстремального вождения и контраварийной подготовки», — говорится на странице игры в Steam.Смотреть на YouTube
ПДД. Учебное пособие для автошкол. Вождение
Этот проект компании Geleos Media также направлен на обучение дорожным ситуациям. Графика здесь еще проще, но все предельно понятно.
«Реалистичный симулятор вождения — освойте все действия на площадке и в черте города, отработайте парковку, «змейку», подъем и спуск. Режим «Автошкола» — впервые в России представлен комплексный курс обучения, рассчитанный на 14 дней и состоящий из теоретических лекций по ПДД и практических упражнений. Полный курс аудиолекций — закрепите знания с помощью профессиональных объяснений и комментариев опытного преподавателя автошколы», — говорится в описании проекта.Смотреть на YouTube
3D Инструктор. Учебный автосимулятор
В 2012 году Multisoft представила свой вариант игры, способной обучить вождению. Графика в ней немного приятнее, чем в предыдущих проектах, но сам геймплей примерно такой же. К услугам пользователей — целый город с плотным движением на дорогах, дворы, забитые припаркованными машинами и снующими повсюду пешеходами, а также виртуальный автодром, на котором можно попробовать сдать экзамен.
Смотреть на YouTubeReal Car Parking 2
Фото: © Genetic StudiosИграть и учиться можно не только на ПК и консолях. В 2019 году Genetic Studios выпустила Real Car Parking 2 для мобильных устройств на Android.
Это приложение — отличный симулятор парковки. Игрокам нужно внимательно смотреть в зеркала и отслеживать показатели датчиков парковки. А они располагаются во всевозможных местах: от улиц до подземок.
Смотреть на YouTubeSnowRunner
Помимо обучающих проектов есть игры, которые приносят настоящее удовольствие.
Фото: © Saber InteractiveВ конце апреля 2020 года компания Saber Interactive выпустила игру SnowRunner, в которой любой желающий может примерить на себя роль водителя грузовика (или большого внедорожника) в суровых условиях.
Спрессованная грязь Мичигана, заснеженные тропы Аляски, болотистая местность Таймыра — везде придется несладко. Здесь важны ваши навыки аккуратного и правильного вождения — ошибки могут дорого стоить.
Застрянете, придется вызывать эвакуатор.
Смотреть на YouTubeProject CARS
Фото: © BANDAI NAMCO EntertainmentА дальше — по классике. Гоночных игр на рынке хватает, причем есть и такие, которые радуют своим вниманием к деталям. Серия Project CARS как раз из них. Вы можете пробовать себя в разных классах автогонок, взаимодействовать с инженером, изменяя настройки автомобиля, и, конечно, участвовать в гонках. Кстати, графика в этой игре на высшем уровне.
Смотреть на YouTubeЕсли вы фанатеете от ралли, вам точно придется по душе Dirt Rally 2.0. В этой игре сложное управление, поэтому не получится просто жать в пол на газ и надеяться, что таким образом вы выиграете. Каждая ошибка здесь имеет фатальные последствия.
Смотреть на YouTubeЛюбите спокойное вождение на дальние расстояния? Вам подойдут «Дальнобойщики».
Смотреть на YouTubeУличные гонки? Это определенно про NFS. Еще можно покуролесить в GTA или Mafia, компьютерный трафик может вывести из себя любого.
Смотреть на YouTubeКакую бы игру в итоге вы не выбрали, помните, что опыт вождения в ней не сделает вас первоклассным пилотом в реальной жизни. Многие профессиональные симрейсеры (участники виртуальных гонок) и вовсе не умеют водить.
Читайте также:
На кого подписаться: блогеры и вождение
В бою все средства хороши — решили мы и выбрали для вас три блога, на которые можно подписаться, чтобы узнать больше о вождении.
Алексей Зуев
Кто: автоинструктор из Москвы
Где:в Instagram
Чему учит: парковаться «как Бог», избавляет от страха вождения
Что интересного: блог Алексея состоит из нескольких регулярных рубрик. Он пишет посты на тему ПДД — например, про круговое движение или про разворот на перекрестке:
Также Алексей снимает небольшие видеоуроки с лайфхаками и проводит прямые эфиры с ответами на вопросы. Например, урок о том, как правильно парковаться задним ходом. Или видео о парковке в бокс:
Еще этот блог не похож на обычный образовательный, так как Алексей рассказывает о своей семье и жизни. В общем, подписывайтесь!
Карина Легких
Кто: автоинструктор из Санкт-Петербурга
Где:в TikTok
Чему учит: лайфхакам парковки и вождения
Что интересного: в своих коротких видео Карина делиться полезными инструкциям. Например, правильное положение автомобиля на трамвайных путях или наглядный лайфхак по парковке авто с помощью игрушечной машинки. А вот видео, набравшее больше 5000 просмотров, о параллельной парковке:
Видео, которое однозначно пригодится начинающим водителям — как нужно заправлять автомобиль:
Также иногда Карина публикует видеоролики, не относящиеся к вождению, а рассказывающие о своей жизни в красивом Петербурге. Однозначная подписка 😉
Автоновости 24
Что: страница, посвященная ПДД и разным ситуациям на дорогах
Где: в Instagram
Чему учит: правилам дорожного движения
Что интересного: в коротких видео на странице демонстрируются разные случаи из правил дорожного движения. Например, где запрещена стоянка авто,как правильно обгонять и где разрешено делать остановку или стоянку:
Чаще всего видео одной темы поделено на несколько частей. Так легче запоминать отдельные случаи на дорогах, которые пригодятся и для сдачи экзамена, и для дальнейшего вождения.
Подписывайтесь на полезные страницы и помните, что соцсети — это не только развлечение. Иногда там можно узнать новое. Удачи на дорогах!
Читайте наш текст о том, как оплатить госпошлину на праваКак проходит экзамен ГИБДД во Владивостоке, мы рассказывали в этом тексте
подержанных аркадных игр о вождении и гоночных игр
Гоночные аркадные игры состоят из нескольких частей, которые вы хотите, чтобы они были в пригодном для игры состоянии. Итак, когда вы делаете покупки в Интернете, задайте себе такие вопросы, как:
У нас есть больше, чем просто старые гоночные игры! Также обратите внимание на нашу подборку новых моделей. Покупатели, ищущие частичку ностальгии, могут найти старинные фавориты, такие как Daytona USA 2 и Cruis’n World. Не забудьте также ознакомиться с более свежими играми, такими как Mario Kart GP DX, в которых представлены знакомые персонажи и передовые технологии.
Отремонтированные аркадные игры про вождение позволяют легко, чем когда-либо, перенести игровой мир из детства в дом. Если вы всегда мечтали о собственном устройстве или хотите испытать новый игровой опыт, наши машины позволят вам добавить часы игрового времени и дружеское соревнование в комнату по вашему выбору. Развлекайте гостей вечеринки или найдите новый способ расслабиться после долгого дня. У вас будет бесконечное количество повторных попыток без лишних затрат времени.
Как и любой другой бизнес, игровые автоматы должны сокращать расходы там, где это разумно.Итак, когда вам нужно заменить старую машину или купить сразу несколько игр, вы хотите сэкономить там, где это возможно, при этом обеспечивая качественные вложения. Отремонтированные игры — это просто — получите те же впечатления, что и новое устройство, но по более доступной цене. Другие предприятия, такие как торговые центры и рестораны, также могут воспользоваться нашим обновленным инвентарем.
Вы можете найти множество магазинов игровых автоматов. Итак, что отличает M&P Amusement от остальных?
В M&P Amusement мы хотим, чтобы каждая часть процесса покупки была легкой и приятной, как и сами игры.Просмотрите наши обновленные аркадные гоночные игры и ознакомьтесь с вариантами настройки, такими как конфигурации бесплатной игры. Наши варианты финансирования позволяют купить игру, даже если у вас ограниченный бюджет.
У вас есть вопрос об одном из наших продуктов или о процессе восстановления? Свяжитесь с нами по телефону или заполните нашу онлайн-форму для связи. Вы также можете посетить наш выставочный зал в Йорке, штат Пенсильвания, если хотите увидеть игру лично.
Lexus LS600h-Это новая идеальная машина для вождения?
Разместить статью
Фото галереи
AutoSpies представляет лучшие фотографии с автосалонов , Видео с автомобилей , Обзоры автомобилей и Горячие поездки .Парижский автосалон
Последние фото галереи
- 2022 IS 500 F Sport Performance
- Шпионские фото Весна 2021 года
- 2022 Jeep Grand Wagoneer
- 2022 Defender V8 и специальные выпуски
- Все новые Mercedes-Benz C-Class
- 2022 Lexus IS500 F-Sport
- McLaren Artura Гибрид
- 2022 Chevy Volt EUV
- 2022 Audi e-tron GT и RS e-tron GT
- 2022 Nissan Pathfinder And Frontier
- Ford Raptor
- 2022 Cadillac Blackwing
- 2022 BMW M5 CS
- Mercedes EQA EV
- Porsche Taycan
- 2022 Jeep Grand Cherokee L
- Singer Porsche 911 All-Terrain Competition Study
- Jeep Wrangler Unlimited Diesel Willys
- Spy Photos Winter 2020-2021
- Ford F-150 Tremor
- 2022 Acura MDX
- Bronco Sport Шпионские фото
- Volvo V90
- Lamborghini Urus
- Lincoln Nautilus
- 2022 Honda Civic Prototype
- 2022 Sub BRZ
- 2022 Infiniti FX55
- Jeep Wrangler 392 And Full Line
- Новый BMW iX
- Hyundai Sonata и Elantra N
- Aznom-Palladium
- GM Hummer EV
- Acura MDX Prototype
- 2022 Volkswagen Taos
- Hyundai Santa Fe
- SPY Photos Fall 2020
- Jaguar XF
- Новый кабриолет BMW 4-Series
- Beijing Exhibition-Auto China 2020
- Infiniti QX60 Monograph
- VW ID.4
- BMW M3 и M4
- Auto Tech & Gadgets 2020
- Nissan Z Proto
- 2022 Hyundai Tucson
- Ford Ranger Tremor Package
- Lucid Motors
- Maserati MC20
- Jeep Grand Wagoneer Concept
Еще фото-галереи
Является ли Jeep Wrangler JL машиной для вождения по дороге? Да! * (Видео)
Томми и Роман направляются в горы, но на этот раз не для того, чтобы заставить Wrangler испытать свои силы на бездорожье, как здесь.Нет, на этот раз мы рассмотрим дорожные манеры Jeep Wrangler JL Unlimited Rubicon 2020 года выпуска. Цель: выяснить, сможет ли FCA не только создать внедорожник-монстр прямо с завода, но и создать Wrangler, который не победит вас после многих лет ежедневной езды в качестве пассажира, путешественника и мальчика на побегушках.
Wrangler JL as Road Tripper: плюсы
Что касается Wrangler, то у этого навороченного Unlimited есть много чего. Среди основных особенностей:
— 3,0-литровый двигатель EcoDiesel с турбонаддувом, который выдает плавное мурлыканье и мощность более 400 фут-фунтов.крутящего момента и оцененный EPA счет hwy 29 миль на галлон.
— Более длинная колесная база в Unlimited, что упрощает управление автомобилем на скоростях автострады.
— Лучшее рулевое колесо с подогревом в отрасли. Передние сиденья тоже с подогревом.
— Для мягкого верха и форм-фактора, который по сути представляет собой коробку, внутри удивительно тихо.
— Достойное пространство для ног и головы во втором ряду означает, что Unlimited работает как средство передвижения.
— Адаптивный круиз-контроль и автоматическое экстренное торможение.
— Информационно-развлекательная система с сенсорным экраном UConnect оснащена приложениями и помощниками в поездках.
Оцените новый Supertop Ultra от Bestop для Jeep Wrangler JK и JL. Лучший в отрасли складной верх стал намного лучше.
https://www.bestop.com/supertop-ultra
Ой, давай! Этот джип создан для грязи.
Но давайте поговорим о модели Jeep Rubicon. Он создан специально для того, чтобы делать что-то исключительно хорошо.То есть ползать по валунам, по грязи и идти туда, куда решаются немногие заводские внедорожники. И для этого Wrangler имеет некоторые особенности, которые делают его явно НЕ дорожным круизером. А именно
— Цельнолитые мосты. Отлично подходит для артикуляции. Не лучший вариант для плавности хода по сравнению с независимой подвеской.
— Блокировка заднего и переднего дифференциалов, отключение переднего стабилизатора поперечной устойчивости
— Низкая раздаточная коробка для 4-х колес
— Большой дорожный просвет
— Внедорожные шины обеспечивают жесткую езду.
— Плотная кабина водителя.JL — это улучшенный вариант по сравнению с прошлым Wrangler, но он по-прежнему ставит функцию выше комфорта.
— Рулевое колесо, не чувствующее дороги. Это здорово, когда ты не хочешь, чтобы колесо вырвалось у тебя из рук камнем или корнем на джип-треке. На скорости 80 миль в час на шоссе? Не так много.
Выберите свой Wrangler JL
Вот как мы оцениваем три двигателя, предлагаемых в JL, с точки зрения дорожных характеристик:
1. Diesel — Безусловно, лучший. Превращает JL в межгосударственный круизер на весь день.
2. Pentastar V6 — старый надежный 3,6-литровый двигатель FCA. Это делает свою работу.
3. Turbo 4-х цилиндровый — Он высоконадежен для 2-литрового двигателя, как и большинство небольших турбин, и, поскольку он новый, мы не уверены в его долговечности и надежности.
В конце концов, вот что мы абсолютно знаем о дорожных качествах Jeep Wrangler JL Unlimited: это лучший на сегодняшний день модель Wrangler для повседневного использования. Мы аплодируем FCA за то, что в этой итерации автомобильной иконы продуманы правила и возможности на дороге.
Сообщите нам в комментариях ниже, какие аспекты этого джипа, по вашему мнению, делают его пригодным для путешествий или нет. Затем нажмите на видео ниже, чтобы получить полный отчет Романа и Томми.
|
|
Джо Морган, движущая сила Большой красной машины, умер в возрасте 77 лет | WTAJ
CINCINNATI (AP) — умер Джо Морган, второй игрок с низов Зала славы, который стал свечой зажигания Большой красной машины и прототипом бейсбольной эпохи искусственного газона.Ему было 77.
Он умер в своем доме в воскресенье в Данвилле, штат Калифорния, заявил в понедельник официальный представитель семьи Джеймс Дэвис. Морган страдал нервным заболеванием, формой полинейропатии.
Смерть Моргана стала последней среди великих игроков высшей лиги в этом году: Уайти Форд, Боб Гибсон, Лу Брок, Том Сивер и Эл Калин.
Морган дважды становился самым ценным игроком NL, 10 раз входил в Матч всех звезд и выигрывал пять золотых перчаток. Динамо-машина 5 футов 7 дюймов, известная тем, что хлопала левым локтем по пластине, Маленький Джо мог совершить хоум-ран, украсть базу и сорвать любую игру своей смелостью.
Больше всего он завершил двукратный чемпионский титул Цинциннати в чемпионате Мировой серии, управляя клубом, в котором участвовали Пит Роуз, Джонни Бенч и Тони Перес, чтобы побеждать титулы подряд.
Тай-брейк Моргана с двумя аутами в девятом иннинге 7-й игры 1975 года принес «красным» корону в классическом матче с «Бостоном», а в следующем сезоне он спровоцировал победу «янки» в четырех матчах.
Морган оба года был самым ценным игроком лиги. И его товарищи по команде и менеджер из Зала славы с готовностью признали, что именно он все начал.
Самый маленький винтик в Большой красной машине был его самым ценным элементом и легко стал первым выбором для Куперстауна.
«Он был просто хорошим игроком высшей лиги, когда это ничего не значило», — однажды сказал бывший капитан Reds and Tigers Спарки Андерсон. «Но когда это что-то значило, он был членом Зала славы».
За 22 года карьеры до 1984 года Морган набрал 1650 пробежек, украл 689 баз, ударил 268 хомеров и выиграл 0,271. Но эта статистика вряд ли отражала силу, создаваемую на поле левым No.8.
Уверенный и дерзкий, его тоже копировали. Его привычка махать задним локтем, чтобы держать его высоко при ударах, копировалась многими членами Малой лиги в Цинциннати и за его пределами.
«Джо был не только лучшим игроком второго бейсбола в истории бейсбола», — сказал Бенч. «Он был лучшим игроком, которого я когда-либо видел, и одним из лучших людей, которых я когда-либо знал».
Проблемы со здоровьем замедлили работу Моргана в последние годы. Операция на колене вынудила его использовать трость, когда он вышел на поле в Great American Ball Park перед Матчем всех звезд 2015 года, а позже ему потребовалась пересадка костного мозга из-за болезни.
В расцвете сил Морган своим быстротой и множеством талантов помог произвести революцию в игре, особенно когда он вышел на газон на стадионе Риверфронт.
«Обладает необычной мощностью в его необычайно быстром 150 фунтах. рама пожарного патрубка », — похвалил его на своей мемориальной доске в Зале славы.
Морган начал свою карьеру в «Хьюстоне» в 1963 году, когда команда называлась .45s и все еще играла на траве. Когда он стал игроком на постоянной основе в 1965 году, когда клуб стал Astros и переехал в Astrodome, он начал давать представление о том, что быстрые, разносторонние игроки могут делать на новом виде газона.
«Красные» уже создали грозную команду, но в 1970 году они проиграли Балтимору в Мировой серии. Цинциннати совершил шокирующий обмен на Моргана после сезона 1971 года, отказавшись от отбивающего Ли Мэй и второго игрока с низов Матча звезд Томми Хелмса в обмене на восемь игроков.
Морган оказался именно тем, что нужно красным, чтобы сделать следующий шаг.
«Джо вписался в нашу жизнь, как недостающее звено в головоломке», — сказала однажды Роуз.
Роуз был ловким игроком в одиночном разряде, на пути к тому, чтобы стать лидером хитов.Скамейка подавала энергию. Перес был нападающим сцепления. И Морган делал всего понемногу, рубя удары и воровая базы, когда это было необходимо.
У Моргана тоже было много шансов. Имея навыки прогулок по рисованию, и ему помогала небольшая зона удара, он возглавлял NL по процентному содержанию на базе в течение четырех из первых пяти лет, проведенных в «красных», и закончил с показателем 0,392 за карьеру.
«Именно тогда игра стала быстрее», — сказал Роуз. «Были парни, которые сделали больше, но Джо украл базы, когда все в парке знали, что он это сделает.Он не терял кражи. Он заставил их сосчитать. Джо, наверное, мог украсть больше. Многие парни просто крадут, чтобы набрать больше очков, а потом не могут, когда им нужно выиграть игру. Джо заставил их считать.
Морган забил 122 очка в высшей лиге за свой первый сезон с «красными», и они достигли Мировой серии 1972 года, где проиграли в семи играх Окленду.
Два сезона чемпионата были его лучшими, что сделало его доминирующим игроком второй базы своего времени — многие оценили его как величайшего игрока, когда-либо игравшего на этой позиции.
Морган набрал 0,327 с 17 Хомерсами, 94 ИКР и 67 украденными базами в 1975 году, затем последовал средний показатель 0,320, 27 Хомерс, 111 ИКР и 60 перехватов в следующем году. Он был лишь пятым вторым игроком с низов в NL, который проехал более 100 пробежек, а также возглавил лигу как по процентному содержанию на базе, так и по проценту пробивки в 1976 году.
Серия травм в конце 1970-х годов снизила продуктивность Моргана — годы, когда он бросался на газон, взяли свое. Красные решили разобрать Большую Красную Машину, что побудило Моргана тоже уйти.
Он провел сезон 1980 года в «Хьюстоне», помогая «Астросу» завоевать титул чемпиона NL West. Он сыграл два сезона за Сан-Франциско, а позже воссоединился с Роуз и Пересом в Филадельфии.
Морган сделал два хоум-рана в Мировой серии 1983 года, когда Филлис проиграл в пяти играх Балтимору и утроился в своем последнем бою.
Морган закончил карьеру. 182 нападающий в 50 играх в постсезонье. Он сыграл в 11 различных сериях и выиграл больше 0,273 в одной из них, и этот показатель удивляет многих, учитывая его репутацию в большой игре.
Выросший в Окленде, Морган вернулся в Залив и провел сезон 1984 года в команде Athletics, прежде чем уйти на пенсию.
Морган установил рекорд NL по играм, сыгранным вторым, стал одним из лидеров карьеры по прогулкам и был Матчем звезд за все годы, проведенные в «красных».
После игровой карьеры он провел годы в качестве комментатора Reds, Giants и A’s, а также ESPN, NBC, ABC и CBS. Он был членом Зала славы и команды поддержки бейсбола.
Морган был занесен в Зал славы бейсбола в 1990 году. Красные также включили его в свой Зал славы и удалили его номер.
«Он делал все это и делал это постоянно», — сказал Бенч, первый член Большой красной машины, вошедший в Зал.
Морган признал свое место в одной из величайших бейсбольных команд всех времен.
″ Скамейка, вероятно, обладала самыми грубыми бейсбольными способностями из всех нас, — сказал Морган перед введением в Зал славы.«Питу, очевидно, хватило решимости стать тем игроком, которым он был. Перес был невоспетым героем. Думаю, я был просто парнем, который мог на многое.
У него осталась 30-летняя жена Тереза; дочери-близнецы Келли и Эшли; и дочери Лиза и Анджела от первого брака с Глорией Морган.
Детали похорон еще не установлены.
Лекций по глубокому обучению и искусственному интеллекту в Массачусетском технологическом институте
Эта страница представляет собой сборник лекций по глубокому обучению, глубокому обучению с подкреплением, автономным транспортным средствам и искусственному интеллекту, прочитанных в Массачусетском технологическом институте в 2017–2020 годах.Следите за обновлениями на 2021 год.
Глубокое обучение (2020)
Лекс Фридман
MIT
Андрей Траск
OpenMined, Оксфордский университет
Vivienne Sze
MIT
Владимир Вапник
Колумбийский университет
Глубокое обучение (2019)
Самоходные автомобили
Лекс Фридман
Ученый-исследователь, Массачусетский технологический институт
Драго Ангелов
Главный научный сотрудник, Waymo
Оливер Кэмерон
Генеральный директор, Вояж
Карл Ягнемма
Президент, Aptiv Autonomous Mobility
Лекс Фридман
Ученый-исследователь, Массачусетский технологический институт
Саша Арнуд
Технический директор, Waymo
Эмилио Фраццоли
технический директор, nuTonomy
Стерлинг Андерсон
Соучредитель, Аврора
Крис Гердес
Профессор, Стэнфорд
Сертац Караман
Профессор, Массачусетский технологический институт
Глубокое обучение (2018)
Глубокое обучение (2017)
Пт 7:55 а.м. — 8:00 утра. | Добро пожаловать | Роуэн Макаллистер |
Пт 8:00 — 8:30 | Приглашенная беседа: Патрик Перес (Обсуждение) видео | Патрик Перес |
Пт 8:30 а.м. — 8:40 утра | Q&A: Патрик Перес (вопросы и ответы) | Патрик Перес |
Пт 8:40 а.м. — 9:20 утра | Приглашенная беседа: Анджела Шеллиг (Обсуждение) | Анджела Шеллиг |
Пт 9:20 а.м. — 10:00 утра. | Перерыв и плакаты (перерыв) » https: //neurips.gather.town / app / RhCLTvx08wOwYaga / ml4ad | |
Пт 10:00 — 10:40 | Приглашенная беседа: Цзяньсюн Сяо (Обсуждение) видео | Цзяньсюн Сяо |
Пт 10:40 а.м. — 11:00 утра. | Приглашенная беседа: Пин Ван (Обсуждение) видео | Штифт Ван |
Пт 11:00 а.м. — 11:10 утра | Вопросы и ответы: Пин Ван (вопросы и ответы) | Штифт Ван |
Пт 11:10 а.м. — 11:50 утра | Приглашенная беседа: Эхуд Шарлин (Обсуждение) видео | Эхуд Шарлин |
Пт 11:50 а.м. — 12:00 вечера | Q&A: Эхуд Шарлин (вопросы и ответы) | Эхуд Шарлин |
Пт 12:00 ч.м. — 1:00 вечера. | Перерыв и плакаты (перерыв) » https://neurips.gather.town/app/RhCLTvx08wOwYaga/ml4ad | |
Пт 13:00м. — 13:30 | Приглашенная беседа: Байрон Ботс (Обсуждение) видео | Ботинки Byron |
Пт 13:30 ч.м. — 13:40 | Q&A: Байрон Ботс (вопросы и ответы) | Ботинки Byron |
Пт 1:40 с.м. — 14:10 | Приглашенная беседа: Брэндин Уайт (Обсуждение) видео | Brandyn Белый |
Пт 02:10 с.м. — 14:20 | Вопросы и ответы: Brandyn White (вопросы и ответы) | Brandyn Белый |
Пт 2:20 с.м. — 3:00 вечера. | Перерыв и плакаты (перерыв) » https://neurips.gather.town/app/RhCLTvx08wOwYaga/ml4ad | |
Пт 15:00м. — 4:00 дня. | CARLA Challenge (разговоры) » CARLA Autonomous Driving Challenge 2020 организован в рамках семинара по машинному обучению для автономного вождения на NeurIPS 2020.Этот конкурс открыт для любого участника из академических кругов и промышленности. Задача следует той же структуре и правилам, которые определены для таблицы лидеров CARLA AD. Вы можете участвовать в любом из двух доступных треков: ДАТЧИКИ и КАРТА, используя канонические датчики, доступные для испытания. Первым участникам каждого трека будет предложено представить свои результаты на семинаре по машинному обучению для автономного вождения. Кроме того, всем участникам предлагается представить технический отчет (до 4 страниц) с описанием своих работ.Основываясь на новизне и оригинальности этих технических отчетов, организация выберет до двух команд, которые представят свою работу на семинаре. | Немецкий Рос |
Пт 16:00 — 16:30 | Приглашенная беседа: Бейпэн Му (Обсуждение) видео | Beipeng Mu |
Пт 4:30 п.м. — 16:40 | Вопросы и ответы: Бейпэн Му (вопросы и ответы) | Beipeng Mu |
— | Документ 1: Прогнозирование мультимодальной траектории для автономного вождения с помощью семантической карты и сети внимания с динамическим графом (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роуэн Макаллистер |
— | Документ 2: Непрерывное обратное оптимальное управление на основе энергии (Обсуждение) [ Видео ] видео | Ифэй Сю, Цзяньвэнь Се, Крис Бейкер, Ибяо Чжао, Ин Нянь Ву |
— | Документ 6: FisheyeYOLO: Обнаружение объектов на камерах Fisheye для автономного вождения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Хазем Рашед, Ахмад Эль Саллаб |
— | Документ 7: Семантическая сегментация экземпляров в реальном времени и не зависящая от классов при автономном вождении (Обсуждение) [ Видео ] видео | Mennatullah Siam, Hazem Rashed, Ahmad El Sallab |
— | Документ 8: EvolveGraph: многоагентное прогнозирование траектории с помощью динамического реляционного мышления (Обсуждение) [ Видео ] видео | Цзячен Ли, Фань Ян, Масаёши Томизука, Чихо Чой |
— | Документ 9: Стохастический YOLO: эффективное вероятностное обнаружение объектов при смещении набора данных (Обсуждение) [ Видео ] видео | Тьяго Азеведо, Мэтью Маттина, Партха Маджи |
— | Документ 10: Сертифицированная устойчивость к интерпретации для сопоставления активации классов (Обсуждение) [ Видео ] видео | Алекс Гу, Лили Вэн, Пин-Ю Чен, Сиджи Лю, Лука Даниэль |
— | Документ 11: Прогнозирование траектории транспортного средства с помощью трансферного обучения полууправляемых моделей (Обсуждение) [ Видео ] видео | Ник Ламм, Иддо Дрори |
— | Документ 12: DepthNet Nano: очень компактная самонормализованная нейронная сеть для оценки глубины монокуляра (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роуэн Макаллистер |
— | Документ 13: Обучение вождению с использованием условной имитации с учетом камеры и LiDAR Fusion (Обсуждение) [ Видео ] видео | Хешам Эраки |
— | Документ 14: PePScenes: новый набор данных и базовый уровень для прогнозирования действий пешеходов в 3D (Обсуждение) [ Видео ] видео | Амир Расули, Мохсен Рохани |
— | Документ 15: Калибровка самостоятельной оценки глубины монокуляра (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роуэн Макаллистер |
— | Документ 16: Объяснение поведения при вождении с многоуровневым Fusion (Обсуждение) [ Видео ] видео | Матье Корд, Патрик Перес |
— | Документ 18: Оценка ориентации транспортного средства с учетом неопределенности для совместных моделей обнаружения и прогнозирования (Обсуждение) [ Видео ] видео | Карлос Валлеспи, Неманья Джурич |
— | Документ 19: Политика многоагентного управления для снижения перегрузки в крупномасштабном сценарии (Обсуждение) [ Видео ] видео | Цзясун Цуй, Питер Стоун |
— | Документ 20: YOLObile: Обнаружение объектов в реальном времени на мобильных устройствах с помощью совместной разработки сжатия-компиляции (Обсуждение) [ Видео ] видео | YUXUAN CAI, Wei Niu, Yanzhi Wang |
— | Документ 21: Блочные авторегрессионные потоки на основе вейвлетов Хаара для траекторий (Обсуждение) [ Видео ] видео | Апратим Бхаттачарья, Кристоф-Николас Штреле, Марио Фриц, Бернт Шиле |
— | Документ 22: RAMP-CNN: новая нейронная сеть для улучшенного распознавания объектов автомобильного радара (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роуэн Макаллистер |
— | Документ 24: 3D-LaneNet +: обнаружение полосы, свободной от якоря, с использованием полулокального представления (Обсуждение) [ Видео ] видео | Шауль Орон |
— | Документ 27: Объяснимое автономное вождение с обоснованным реляционным выводом (Обсуждение) [ Видео ] видео | Нишан Шришанкар, Суджита Мартин, Масаеши Томизука |
— | Документ 30: MODETR: Обнаружение движущихся объектов с помощью трансформаторов (Обсуждение) [ Видео ] видео | Ахмад Эль Саллаб, Хазем Рашед |
— | Документ 31: SAFENet: Самоконтролируемая оценка глубины монокуляра с семантическим извлечением признаков (Обсуждение) [ Видео ] видео | Чангик Ким |
— | Документ 32: Подход на основе обучения с подкреплением для задачи управления взводом нескольких транспортных средств с нелинейным динамическим поведением (Обсуждение) [ Видео ] видео | https: // www.facebook.com/amr.farag.370 Рамадан |
— | Документ 33: Оценка рисков для моделей машинного обучения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Фабиан Хюгер, Петер Шлихт |
— | Документ 37: Исследование влияния модальностей сенсора в моделях мультисенсорного обнаружения-прогнозирования (Обсуждение) [ Видео ] видео | Abhishek Mohta, Fang-Chieh Chou, Brian C Becker, Nemanja Djuric, Carlos Vallespi |
— | , документ 38: многозадачная обрезка сети и встроенная оптимизация для развертывания в реальном времени в ADAS (Обсуждение) [ Видео ] видео | Флора Деллинджер, Диего Мендоса Барренечеа, Изабель Лин |
— | Документ 39: Сквозной синтез траектории на основе кривой Безье для гибкого автономного вождения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Трент Вайс, Мадур Бел |
— | Документ 40: Real2sim: автоматическое создание открытых карт городов для тестов автономного вождения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Панайотис Тигас, Ярин Гал |
— | Документ 41: Извлечение контроллеров сглаживания трафика непосредственно из управляющих данных с использованием автономного RL (Обсуждение) [ Видео ] видео | Евгений Виницкий |
— | Документ 42: Непрерывное во времени вероятностное прогнозирование с использованием параметризации полиномиальной траектории (Обсуждение) [ Видео ] видео | Чжаоен Су, Неманья Джурич, Карлос Валлеспи, Дэйв Брэдли |
— | Документ 43: DeepSeqSLAM: обучаемая CNN + RNN для совместного глобального описания и распознавания мест на основе последовательности в крупномасштабных изменяющихся средах (Обсуждение) [ Видео ] видео | Марвин Чанкан Чанкан |
— | Документ 44: Сценарии реального движения CARLA — новый полигон и эталон для автономного вождения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Блавей Осински, Петр Милос, Адам Якубовски, Кристофер Галиас, Сильвиу Хомочану |
— | Документ 45: Комплексное исследование применения методов структурированной обрезки в автономных транспортных средствах (Обсуждение) [ Видео ] видео | Ибрагим Собх, Ахмед Хамед |
— | Документ 46: Регуляризованная имитация разногласий сложных мультиагентных взаимодействий (Обсуждение) [ Видео ] видео | Джаминг Сонг, Стефано Эрмон |
— | Документ 49: ULTRA: эталонный тест обобщения обучения с подкреплением для автономного вождения (Обсуждение) [ Видео ] видео | , Дэниел Грейвс |
— | Документ 50: Разнообразная выборка для прогнозирования траектории на основе потоков (Обсуждение) [ Видео ] видео | Джейсон Ма, Дживана Прия Инала, Динеш Джаяраман, Осберт Бастани |
— | Документ 51: Прогнозирование траектории мультимодального агента с локальным контекстом самовнимания (Обсуждение) [ Видео ] видео | Манодж Бхат, Джонатан Фрэнсис |
— | Документ 52: Устойчивая к распределению онлайн-адаптация посредством автономного популяционного синтеза (Обсуждение) [ Видео ] видео | Аман Синха, Мэтью О’Келли, Хунжуй Чжэн |
— | Документ 53: Структура управления распределенной доставкой и парком с использованием глубокого обучения с подкреплением и динамической многоузловой маршрутизации (Обсуждение) [ Видео ] видео | Vaneet Aggarwal, Bharat Bhargava |
— | Документ 55: Физически осуществимое прогнозирование траектории транспортного средства (Обсуждение) [ Видео ] видео | Джеррик Хоанг, Микол Маркетти-Бовик |
— | Документ 56: IDE-Net: извлечение интерактивных схем вождения из человеческих данных (Обсуждение) [ Видео ] видео | Liting Sun, Вэй Чжань |
— | Документ 57: Одноразовое многозадачное обнаружение пешеходов и прогнозирование поведения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роуэн Макаллистер |
— | Документ 58: Расчет данных о скорости транспортного средства на основе переданного параметра LSTM (Обсуждение) [ Видео ] видео | JUNGMIN KWON, Hyunggon Park |
— | Документ 59: Эффективное аннотирование автомобильного радара: структура семантической маркировки радара (SeRaLF) (Обсуждение) [ Видео ] видео | Саймон Изеле |
— | Документ 60: Прогнозирование трафика с использованием связи между транспортными средствами и рекуррентных нейронных сетей (Обсуждение) [ Видео ] видео | Роза Юй |
— | Документ 61: Прогнозирование времени ожидания красных сигналов с использованием BERT (Обсуждение) [ Видео ] видео | Павел Гора, Витольд Шейгис |
— | Документ 62: Последовательное изучение глубины и движения из монокулярных видео (Обсуждение) [ Видео ] видео | Сокджу Ли, Сонхун Им, Стивен Лин, Ин Со Квеон |
— | Документ 64: Моделирование внутренних вознаграждений, основанных на аффектах, для исследования и обучения (Обсуждение) [ Видео ] видео | Дэниел Макдафф, Ашиш Капур |